一种光伏发电变电站
    1.
    实用新型

    公开(公告)号:CN205283459U

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201521007564.4

    申请日:2015-12-08

    Abstract: 本实用新型公开了一种光伏发电变电站,包括箱体、高压开关室和低压开关室,其中,在箱体上方并排安装两个低压开关室分别为第一低压开关室和第二低压开关室;在低压开关室后部的箱体内安装变压器室、高压开关室和调控室;所述箱体顶部设有顶盖,箱体底部设有底板,在箱体的右侧设有LED显示屏;所述顶盖上方还设有光伏组件,光伏组件电连接蓄电池组,蓄电池组设于第一低压开关柜内;所述顶盖内部设有空气流通通道,顶盖上还设有多排与空气流通通道连通的外通气槽和排风扇;本实用新型中光伏组件利用太阳能发电,节能环保,LED显示屏能够将信息以数字的形式显示,同时,整体散热效果好、空间设计合理、连线简单方便、延长使用寿命。

    一种基于相关系数的行业用电量规律预测方法

    公开(公告)号:CN104992239B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201510355068.6

    申请日:2015-06-24

    CPC classification number: Y04S10/54

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关系数的行业用电量规律预测方法,包括:采集设定区域设定行业内各用户的用电量数据;形成用电量历史数据序列并进行归一化;分别求取各用户用电量与行业整体用电量的相关系数,确定各用户的用电量变化与该行业总体用电规律间的关联特性;选取电力负荷变化趋势与行业整体负荷变化一致性最高的用户,预测行业整体的用电量数据变化规律。本发明有益效果:能够实现从某用户电力负荷的异常能够推导出具体某行业的异常甚至是全社会电力负荷异常的预测,提高电力负荷预测结果的准确性,为电力系统进行合理经济调度、降低生产成本、防止电网大面积停电或者电网崩溃提供了的有力保障。

    一种停电信息监控与分析系统

    公开(公告)号:CN107909295A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711298349.8

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种停电信息监控与分析系统,包括:数据采集单元,从SG186营销系统中获取用户基本信息、采集点数据、第一线路数据、第一台区数据和停电信息数据;从用电信息采集系统中获取客户档案数据、终端数据、第二台区数据、第二线路数据、召测数据、终端召测数据、台区召测数据和线路召测数据;从95598工单管控系统中获取故障报修工单;停电监控单元,用于对用户的停电情况进行监控;停电分析单元,用于对用户的停电情况进行分析;服务管理单元,用于对用户停电信息和报修工单进行分析;应急调度单元,用于对用户停电情况进行调度并记录。实现故障报修工单精准定位、停送电信息准确性有效管控、故障抢修主动高效的优点。

    一种基于电量特性分析的用电负荷监测方法

    公开(公告)号:CN105023092A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510354791.2

    申请日:2015-06-24

    CPC classification number: Y02P90/82

    Abstract: 本发明公开了一种基于电量特性分析的用电负荷监测方法,包括以下步骤:获取电力负荷历史监测数据,构建训练样本集合;利用单类支持向量机理论,在训练样本中进行典型日的选取;将日负荷电量数据按照时序分成四段,形成用电量历史数据序列并进行归一化;建立预测模型,对归一化得到的历史数据进行预测;将预测得到的结果按照负荷水平归一化到实测数据,并与实测数据进行比对。本发明建立负荷变化规律指标,能够反映客户宏观政策、客户生产规模对电力市场营销制定电价的影响,实现从全社会的异常能够推导出具体某行业的异常甚至具体到某客户的异常,分析出负荷异常变化引起的主要因素。

    一种基于典型日负荷特性的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN104992238B

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201510354856.3

    申请日:2015-06-24

    CPC classification number: Y04S10/54

    Abstract: 本发明公开了一种基于典型日负荷特性的电力负荷预测方法,包括:采集设定区域设定行业内各用户的电力负荷数据,并对数据进行预处理;得到各用户的典型日负荷曲线以及行业整体负荷曲线;分别求取各用户典型日负荷曲线间的相关系数;按照各用户的用电规律对其进行分类;选取电力负荷变化趋势与行业整体负荷变化一致性最高的用户,通过该用户的用电行为规律来预测行业整体的电力负荷数据。本发明有益效果:能够实现从某用户电力负荷的异常能够推导出具体某行业的异常甚至是全社会电力负荷异常的预测,提高电力负荷预测结果的准确性,为电力系统进行合理经济调度、降低生产成本、防止电网大面积停电或者电网崩溃提供了的有力保障。

    一种停电信息监控与分析系统

    公开(公告)号:CN107909295B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201711298349.8

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种停电信息监控与分析系统,包括:数据采集单元,从SG186营销系统中获取用户基本信息、采集点数据、第一线路数据、第一台区数据和停电信息数据;从用电信息采集系统中获取客户档案数据、终端数据、第二台区数据、第二线路数据、召测数据、终端召测数据、台区召测数据和线路召测数据;从95598工单管控系统中获取故障报修工单;停电监控单元,用于对用户的停电情况进行监控;停电分析单元,用于对用户的停电情况进行分析;服务管理单元,用于对用户停电信息和报修工单进行分析;应急调度单元,用于对用户停电情况进行调度并记录。实现故障报修工单精准定位、停送电信息准确性有效管控、故障抢修主动高效的优点。

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