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公开(公告)号：CN117517886A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311355591.X
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种电力设备局部放电综合诊断装置及方法，获取被测电力设备的放电信号，所述诊断信号包括超声局部放电信号、高频局部放电信号、特高频局部放电信号；对所述超声局部放电信号、高频局部放电信号、特高频局部放电信号进行连续周期型干扰滤除，滤除所述被测电力设备运行现场的周期型脉冲干扰信号，获得处理后的放电信号；对所述处理后的放电信号进行综合诊断，获得电力设备局部放电综合诊断结果，确定放电信号类型并报告。本发明相较于现有的局部放电诊断方法，无需进行信号加工处理，资源占用大幅降低、推理速度显著提升，为资源受限的电力设备边缘侧部署提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN109410679A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811360984.9
申请日：2018-11-15
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种特高压主设备三维仿真培训系统，包括学员培训单元，学员培训单元包括设备模型生成子模块、设备讲解培训模块、数据库、设备典型故障培训模块和预防性试验培训模块。设备模型生成子模块用于根据特高压主设备的外观结构和内部结构生成特高压主设备模型；设备讲解培训模块用于演示特高压主设备模型的拆卸与组装过程；数据库用于存储至少一种典型故障的标准化检修过程和预防性试验的试验信息；设备典型故障培训模块用于显示标准化检修过程，还用于根据标准化检修过程判断学员操作是否正确；预防性试验培训模块用于显示试验信息，还用于根据预防性试验的试验信息判断学员操作是否正确。
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公开(公告)号：CN117370734A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311380262.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F18/10 , G06F17/14 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F18/241 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的数据清洗方法及相关装置，属于电力设备状态监测领域。本发明通过消噪、异常帧检测、缺失值填充来提高数据质量，完成GIS局部放电UHF信号的数据清洗工作。首先对数据进行预处理；对信号进行分帧；采用改进小波变换和改进变分模态分解进行数据的消噪工作；针对在线监测时间序列数据，将信号分帧后采用堆栈降噪自编码器进行异常帧的检测与缺失值的填补完成数据的清洗工作。本发明具有精度高、计算复杂度小、鲁棒性较强等优点，对于电力设备状态诊断领域的数据清洗方面具有较高的价值。
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公开(公告)号：CN118410285A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410312761.4
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网有限公司华中分部
Inventor： 罗子秋 , 程林 , 罗传仙 , 刘溟 , 张静 , 詹浩 , 胡胜男 , 万成德 , 周文 , 鄂士平 , 陈佳 , 刘梦娜 , 徐惠 , 程立丰 , 许晓路 , 龚浩 , 苏钟焕
IPC: G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/2433 , G01R31/00 , G01R31/12 , G06F18/27 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了基于大数据清洗算法的变压器健康状态评估系统及方法，它包括特征成分获取模块、大数据清洗模块、变压器健康状态评估模块；所述特征成分获取模块用于利用在线监测装置对电力变压器进行数据提取，获取对应的特征成分数据；所述大数据清洗模块用于将获取的特征成分数据进行清洗处理，得到清洗后的特征数据；所述变压器健康状态评估模块用于将清洗后的特征数据进行特征量提取，基于提取的特征量构建健康指数计算模型，基于所述健康指数计算模型进行计算，得到变压器健康指数，根据所述变压器健康指数对变压器健康状态进行评估。本发明能优化数据质量，有助于提升状态监测信息挖掘与智能分析的准确率，为电力安全可靠运行提供支撑。
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公开(公告)号：CN112485610B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011226040.X
申请日：2020-11-05
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明所设计的考虑绝缘劣化的GIS局部放电特征参数提取方法，包括如下步骤：步骤1、采用阶段升压方式对置于SF6气体中典型GIS绝缘缺陷进行2次局部放电重复性试验；步骤2：构建由不同气体之间的浓度比值构成的特征参数集合Q；步骤3：利用mRMR算法对特征参数集合Q中的特征参数进行特征选择，得到这些特征参数的优先级排序，按排序依次选择前j个特征参数重新构建l个集合Qj；步骤4：利用反向传播神经网络构建绝缘缺陷识别模型，得到最优局部放电特征参数集合。本发明能得到用于绝缘缺陷识别的精简有效的特征参数组合和较为准确的识别效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115969161A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211711979.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: A47B21/013 , A47B21/04 , A47B13/10 , A47B13/00
Abstract: 本发明公开了一种电力设备运行数据分析辅助支撑装置，包括调度台：滑槽，滑槽设置有两个且分别位于调度台两侧；切换机构，切换机构位于滑槽内壁，切换机构能够根据工作人员需要控制调度台两侧的显示屏移动；调节机构，调节机构位于调度台上方，此电力设备运行数据分析辅助支撑装置，通过设置的切换机构使得工作人员需要调度台哪一侧的显示屏移动时，就转头向对应一侧一段时间后，切换机构即可控制工作人员转动朝向的一侧显示屏移动，并且同时调节机构控制调度台上的键盘和鼠标向工作人员朝向的一侧倾斜以方便工作人员操作，并且通过设置的调节机构能够控制鼠标指示灯下方的传送带移动，从而控制鼠标的光标移动至对应的显示屏内。
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公开(公告)号：CN109542969B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201811403566.3
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种文本类变压器试验数据结构化的系统及方法，其包括应用层、逻辑层和数据存储层，所述应用层用于输入文本类变压器试验数据的结构化需求，所述逻辑层用于根据结构化需求对试验数据进行结构化处理，所述数据存储层包括所述逻辑层对试验数据进行结构化处理时生成的文件结果表和文件模板表，从而将文本数据转换为结构化数据，不仅提高了变压器历史试验数据的利用率，实现变压器状态数据的集成，而且有利于建立完善的变压器运维档案。
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公开(公告)号：CN114509185A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210042268.6
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低温环境声表面波温度传感器测量精度分区系统及方法，将待测量声表面波温度传感器、标准低温热电偶和导热体均设置于所述低温箱内；低温箱按照测试需要控制所述低温箱内的环境温度升高过程和环境温度降低过程；标准低温热电偶和声表面波温度传感器同步测量环境温度升高过程和环境温度降低过程时的环境温度，获得同步标准温度数据和同步测量温度数据；模糊数学分类方法，将温降过程以及温升过程这两个过程所测得数据对应的温度偏移量进行聚类分析，得出待测量声表面波温度传感器温度测量分区范围，最终获得传感器温度测量精度。本方法使用模糊聚类法能够利用计算机快速且准确的处理其庞大的温度数据集，结论形式简明。
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公开(公告)号：CN112147474A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011196015.1
申请日：2020-10-30
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明所设计的XLPE电力电缆典型缺陷局部放电类型识别系统，其特征在于：它包括数据模块、特征量提取模块、训练模块和识别模块，其中，数据模块用于将利用多种局部放电测量方法所测得的典型XLPE电力电缆局部放电数据进行权重拟合，所述局部放电数据为发电量和对应相位，将所获取的局部放电数据叠加，通过放电筛选程序获得局部放电脉冲信号；本发明能够提高XLPE电力电缆局部放电类型识别的准确率和收敛速度。
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公开(公告)号：CN110890546A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911208906.1
申请日：2019-11-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王建 , 曹元成 , 张伟 , 金铭 , 程时杰 , 魏伟 , 汤舜 , 罗文华 , 杨柱石 , 张小军 , 张陵 , 邓鹤鸣 , 刘振国 , 董新胜 , 庄文兵 , 王帅 , 王斌春 , 陈佳
IPC: H01M4/62 , H01M4/38 , H01M4/587 , H01M10/0525
Abstract: 本发明涉及锂离子电池的储能材料的制备技术领域，是一种高导电率液态金属包覆耐低温储能材料及其制备方法，前者按照下述方法制备得到：将Ti3AlC2黑色粉末加入至氢氟酸溶液中得到第一混合物；第一混合物离心、洗涤、真空干燥，得到样品MX；将样品MX加入至液态LM金属中超声后离心、洗涤、真空干燥，得到样品MX-LM；将样品MX-LM、乙炔黑、聚偏氟乙烯混合，加入溶剂N-甲基吡咯烷酮并搅拌后，均匀涂覆一层活性物质，真空干燥得到高导电率液态金属包覆耐低温储能材料。本发明制备方法简单，通过酸蚀刻层状材料，使产品具有很高孔隙率，可实现低温下离子导电率有效增加且具有耐低温性能。
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