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公开(公告)号：CN106651834A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610915661.6
申请日：2016-10-20
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国家电网公司
CPC分类号： G06T7/0002 , G06K9/6269 , G06T2207/10048 , G06T2207/20081 , G06T2207/30168
摘要： 本发明公开了一种无参考图像的变电设备红外热像图质量评价方法及装置，该方法包括：预设衡量图像质量的若干个指标，分别计算图像质量的各个指标相对应的质量评价特征，得到变电设备红外热像图的特征向量；获取变电设备红外热像图形成训练集，将训练集划分为至少两个质量等级；提取训练集中各个样本的特征向量并输入至支持向量机进行训练，得到具有质量分类体系的分类器模型；计算待评价变电设备红外热像图的特征向量并输入至分类器模型，最后输出待评价变电设备红外热像图相对应的质量等级。
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公开(公告)号：CN107831409B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710866621.1
申请日：2017-09-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种特高频局放检测图谱特征参量提取的方法及异常检测方法。其中，特高频局放检测图谱特征参量提取的方法包括步骤1：提取特高频局放检测图谱上所有数据点的数值与坐标，进而将该特高频局放检测图谱转换成PRPD数据矩阵；步骤2：针对PRPD数据矩阵，采用统计方法来提取局部放电模式特征，构建出一个特征向量来表征图谱统计分布特点，作为局部放电类别的分类依据。其可实现从非结构化局放图谱直接提取出特征参量，并可进一步用于后续基于特征参量的局部放电异常检测与识别，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN106777150B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201611180560.5
申请日：2016-12-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种融合电网运行环境及设备信息的跨系统数据转换方法，统一电网运行环境和设备模型规范，统一各个业务系统的关联关系和规范标准；依据运行环境和设备模型规范，对各个业务系统的源数据进行初步的数据清洗，过滤出不符合规范的数据；根据不同类型设备的负荷进行计算，确定负荷属性，利用文本特征提取次数最多的特征内容用来构造新属性，并进行不同系统的匹配，根据匹配结果更新电网运行环境响。本发明建立了统一电网运行环境及设备模型规范，为电力行业各业务系统数据的对应融合提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN106503243B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610980816.4
申请日：2016-11-08
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
发明人： 马艳 , 苏建军 , 张方正 , 李红梅 , 郭志红 , 陈玉峰 , 祝永新 , 盛戈皞 , 杨祎 , 许乃媛 , 沈宇蓝 , 王畅 , 刘斌 , 孙占睿 , 李程启 , 林颖 , 耿玉杰 , 白德盟 , 李华东 , 王勇
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/245 , G06F16/2455
摘要： 本发明公开了基于HBase二级索引的电力大数据查询方法；它包括：步骤(1)：建立二级索引表；步骤(2)：判断数据表是否有更新，若有，就更新二级索引表，若没有，则不更新二级索引表；步骤(3)：利用二级索引表对数据进行查询。本发明可以实现基本的更新操作，并针对每一个具体业务能够较为高效的实现数据表之间的联接查询和选择查询操作，从而实现对复杂的业务需求的支持。
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公开(公告)号：CN104680192B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510061576.3
申请日：2015-02-05
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力图像分类方法，步骤：采用乱序发射机制实现输入电力图像的逐类发射：在乱序发射机制中采用第一缓存区和第二缓存区，第一缓存区用于存储若干张待处理的图象，从第一缓存区中选取若干张图象存储到第二缓存区中，第二缓存区的图象排队等候发射；对电力图像进行区域提取；对区域提取后的图象进行增强处理；对增强处理后的图像的进行大小调整，并将该图象格式化使其满足分类器的输入；将数据输入到分类器中，选择不同的训练集大小和训练速度进行多次实验，并将分类准确率和效率进行对比分析，选出最优的训练参数，以获得最佳训练效果。本发明比传统技术有着明显的优势，训练的收敛速度较快并有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN107341603A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710527564.4
申请日：2017-06-30
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
发明人： 白德盟 , 辜超 , 郭志红 , 杨祎 , 李程启 , 马艳 , 耿玉杰 , 林颖 , 王建 , 任敬国 , 秦佳峰 , 李星 , 张建彬 , 赵晓红 , 尹建光 , 亓秋波 , 张振军 , 朱庆东 , 李杰
CPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于字符匹配的多源输电线路台账对应校核装置及方法，包括生产管理系统数据源和外部系统数据源，外部数据源接入模块，数据源线路属性名称对应模块，字符比对模块，字符逻辑校核模块，线路台账修正后存储模块；所述内部数据源管理模块、外部数据源接入模块分别与数据源线路属性名称对应模块连接，数据源线路属性名称对应模块与字符比对模块连接，字符比对模块与字符逻辑校核模块连接，字符逻辑校核模块与存储模块连接。本发明在于转变传统人工比对校核的方式，以智能化的方式代替人工，以统一的标准进行规范化比对，快速实现台账信息对应校核，满足实际中处理台账对应的工作要求，同时提高信息系统中信息准确率。
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公开(公告)号：CN104537034B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410806481.5
申请日：2014-12-22
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了基于时间序列分析的输变电设备的状态监测数据清洗方法，步骤如下：建立输变电设备状态数据的初始时间序列模型，通过初始时间序列模型估计初始拟合的残差序列和残差方差；利用初始时间序列模型，计算每个观测点的检验统计量；判断检验统计量的绝对值的最大值是否大于设定阈值；通过修正后的时间序列模型的模型残差计算每个观测点的检验统计量，根据检验统计量的绝对值的最大值是否大于设定阈值来判断是否存在新的噪声点，直到所有的噪声点都被识别出。本发明具有清洗效率高、保持了数据的完整性、避免数据有用信息丢失的优点。
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公开(公告)号：CN106777150A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611180560.5
申请日：2016-12-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种融合电网运行环境及设备信息的跨系统数据转换方法，统一电网运行环境和设备模型规范，统一各个业务系统的关联关系和规范标准；依据运行环境和设备模型规范，对各个业务系统的源数据进行初步的数据清洗，过滤出不符合规范的数据；根据不同类型设备的负荷进行计算，确定负荷属性，利用文本特征提取次数最多的特征内容用来构造新属性，并进行不同系统的匹配，根据匹配结果更新电网运行环境响。本发明建立了统一电网运行环境及设备模型规范，为电力行业各业务系统数据的对应融合提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN104535905B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410768520.7
申请日：2014-12-11
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类的局部放电诊断方法，包括：进行数据采集，然后对采集的信号进行抗干扰处理；将处理后的信号转存为一个二维数组，根据PRPS图谱分别得到PRPD图谱、N‑P图谱和Q‑P图谱；分别在所述PRPD图谱、N‑P图谱和Q‑P图谱上进行特征提取；利用等宽离散化方法或者等频率离散化方法对特征提取后的数据进行离散化；利用朴素贝叶斯得到局部放电的故障类别。本发明有益效果：本发明的诊断方法正确率为80.5％，可以满足现场的实际应用。同时，对等宽和等频两类典型的无监督的离散化方法做了详细的研究，指出等频离散化方法优于等宽离散化方法，并给出了等频离散化方法最优的经验值。
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公开(公告)号：CN106649479A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610867068.9
申请日：2016-09-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
发明人： 周加斌 , 苏建军 , 任志刚 , 周大洲 , 刘洪正 , 杨祎 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 辜超 , 盛戈皞 , 陈天 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 朱文兵 , 朱孟兆 , 朱庆东 , 彭飞 , 王建 , 王学磊 , 王善龙 , 冯彩
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于概率图的变压器状态关联规则挖掘方法，包括：构建变压器状态量关联规则挖掘的数据集；找出变压器状态量数据集中所有的频繁2‑项集；筛选频繁2‑项集，并计算筛选后的所有频繁2‑项集之间的条件概率分布；以频繁2‑项集及不同频繁2‑项集之间的条件概率分布为边，构造概率图；找出所有的关联规则，生成关联规则集合；根据计算得到的支持度和置信度确定变压器各状态量之间的关联程度；将各状态量数据间的关联规则引入变压器状态预测，对预测结果进行修正。本发明有益效果：将经过数据挖掘得到的数据间关联规则引入状态预测对预测结果进行修正可以显著提高预测精度：平均预测误差从20％下降到了10％。
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