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公开(公告)号：CN107831409A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710866621.1
申请日：2017-09-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种特高频局放检测图谱特征参量提取的方法及异常检测方法。其中，特高频局放检测图谱特征参量提取的方法包括步骤1：提取特高频局放检测图谱上所有数据点的数值与坐标，进而将该特高频局放检测图谱转换成PRPD数据矩阵；步骤2：针对PRPD数据矩阵，采用统计方法来提取局部放电模式特征，构建出一个特征向量来表征图谱统计分布特点，作为局部放电类别的分类依据。其可实现从非结构化局放图谱直接提取出特征参量，并可进一步用于后续基于特征参量的局部放电异常检测与识别，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN106651834A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610915661.6
申请日：2016-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国家电网公司
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/6269 , G06T2207/10048 , G06T2207/20081 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种无参考图像的变电设备红外热像图质量评价方法及装置，该方法包括：预设衡量图像质量的若干个指标，分别计算图像质量的各个指标相对应的质量评价特征，得到变电设备红外热像图的特征向量；获取变电设备红外热像图形成训练集，将训练集划分为至少两个质量等级；提取训练集中各个样本的特征向量并输入至支持向量机进行训练，得到具有质量分类体系的分类器模型；计算待评价变电设备红外热像图的特征向量并输入至分类器模型，最后输出待评价变电设备红外热像图相对应的质量等级。
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公开(公告)号：CN107831409B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710866621.1
申请日：2017-09-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种特高频局放检测图谱特征参量提取的方法及异常检测方法。其中，特高频局放检测图谱特征参量提取的方法包括步骤1：提取特高频局放检测图谱上所有数据点的数值与坐标，进而将该特高频局放检测图谱转换成PRPD数据矩阵；步骤2：针对PRPD数据矩阵，采用统计方法来提取局部放电模式特征，构建出一个特征向量来表征图谱统计分布特点，作为局部放电类别的分类依据。其可实现从非结构化局放图谱直接提取出特征参量，并可进一步用于后续基于特征参量的局部放电异常检测与识别，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN115578428A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211282394.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种考虑模态差异的红外与可见光图像配准方法及系统，先将红外图像与可见光图像映射为辐射不变的图像，进行红外图像与可见光图像预处理，降低两张图像模态差异，在此基础上，对获取的辐射不变图局部特征计算；然后利用渐进一致采样算法实现红外图像与可见光图像的配准；通过将红外图像与可见光图像映射为辐射不变的图像，避免了存在较大非线性像素差异的两个模态图像进行局部特征计算及匹配时，失去有效的匹配的问题，配准结果更为准确，实现了红外图像和可见光图像更为有效的匹配。
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