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公开(公告)号：CN119029931A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411139480.X
申请日：2024-08-20
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于瞬时功率的风电并网系统次同步振荡定位方法和平台，属于电力系统及其自动化领域。该定位方法为：发生次同步振荡扰动时，检测风电并网点的瞬时电压和瞬时电流；根据瞬时电压、瞬时电流，获得并网点的瞬时功率；根据瞬时功率获得次同步周期；根据次同步周期和瞬时功率获得受扰后的直流分量和受扰后的二次项交流分量；根据次同步周期、受扰后的直流分量和受扰后的二次项交流分量获得次同步功率；根据次同步功率判断风电机组是否为次同步振荡源。本发明的有益效果是：本发明提供了一种定位精准、计算简单且时间短、工作量小、适用性强的基于瞬时功率的风电并网系统次同步振荡定位方法。
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公开(公告)号：CN117592632A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311642524.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 孟祥飞 , 赵龙 , 田鑫 , 刘念 , 蒋凯 , 杨立超 , 文艳 , 刘海涛 , 安鹏 , 陈博 , 杨思 , 高效海 , 杨斌 , 王男 , 魏佳 , 张丽娜 , 邱轩宇 , 魏鑫 , 石冰珂 , 马力 , 袁振华 , 张玉跃 , 王耀 , 李淑杨
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于碳减排路径优化模型的机组容量规划方法及系统，涉及电力系统规划领域，方法包括获取风电光伏功率数据和电热负荷数据；基于风电光伏功率数据和电热负荷数据构建碳减排路径优化模型；碳减排路径优化模型包括目标函数和约束条件，目标函数以系统总成本和碳排放惩罚成本最小为目标构建，约束条件包括：机组约束和碳排放量限制约束；对碳减排路径优化模型进行分层求解，得到最优的能源机组容量规划方案。本发明通过以系统总成本和碳排放惩罚成本最小为目标构建目标函数，将机组约束和碳排放量限制约束作为约束条件，构建碳减排路径优化模型，然后对模型进行分层求解，实现了对能源机组容量的优化，降低了电力系统碳排放量。
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公开(公告)号：CN119742869A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411859238.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种考虑源荷互动的电力系统生产模拟方法和系统，该方法包括：进行不确定性因素建模，不确定因素包括负荷、风电和光伏；构建柔性负荷外特性模型；具体为分别构建空调的外特性模型和电制氢的外特性模型；将柔性负荷外特性模型融入电力系统生产模拟中构建生产模拟模型；首先构建考虑运行成本、不良运行惩罚和柔性负荷调节代价的目标函数；然后构建模拟约束条件；对生产模拟模型进行求解完成电力系统生产模拟；基于该方法，还提出了一种考虑源荷互动的电力系统生产模拟系统。本发明建立多维不确定性建模，构建分布式可控资源的外特性模型，并将其融入电力系统生产模拟中，实现经济性最优的电力电量平衡，提升模拟结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119004060B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411479427.4
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 文艳 , 孟祥飞 , 滕静怡 , 刘晓明 , 张玉跃 , 安鹏 , 赵龙 , 李沐 , 陈博 , 袁振华 , 张丽娜 , 孙东磊 , 孙润稼 , 孙毅 , 刘蕊 , 王宪 , 王耀 , 张惠雯 , 赵宇彤
Abstract: 本发明属于场景生成技术领域，为了解决现有风电爬坡场景难以适应极端事件的问题，提出了极端天气下风电爬坡场景生成方法、系统、设备及介质，基于极端台风天气模型得到风速时空分布，并结合机组的风速‑功率构建出力场景，采用生成式对抗网络实现场景的扩充增强，进而基于相关性理论和爬坡评估指标进行爬坡场景集的筛选构建，基于聚类算法实现典型爬坡场景的筛选，所提方法满足风电集群出力的时空相关性，可以有效代表极端天气下的风电集群的爬坡出力场景，更加符合风电集群的运行状态。
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公开(公告)号：CN118780412A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410689476.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种区域电网分布式光伏消纳预测方法及系统，基于灰色关联度方法评估各影响因素与分布式光伏消纳的关联程度，选择关联程度满足要求的影响因素为目标影响因素；构建基于岭回归方法的分布式光伏消纳能力预测模型，将所述目标影响因素的历史数据输入至分布式光伏消纳能力预测模型中进行拟合，对所述分布式光伏消纳能力预测模型中的未知系数进行求解；将目标区域电网的各目标影响因素的实际值输入至拟合后的分布式光伏消纳能力预测模型中以预测目标区域电网的分布式光伏消纳。本发明充分考虑影响因素，较好的处理影响因素之间的共线性问题，实现预测光伏发展以及光伏消纳能力的发展，有助于探寻分布式光伏消纳最优路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118657385A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411139230.6
申请日：2024-08-20
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/12 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F17/13 , G06F17/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及能源供应技术领域，具体为适用于新能源电力系统的电压安全评估方法及系统，通过对电力系统中的新能源出力数据进行聚类，得到最能反映新能源出力的时间序列，并基于伊藤随机过程描述新能源出力随机性；利用极大似然估计方法，根据新能源出力的历史数据确定伊藤随机方程的待确定参数，并根据柯尔莫哥洛夫前向方程计算各时刻新能源出力的概率分布；代入待评估的电力系统算例模型中，得到各节点电压的概率分布，通过与节点电压安全阈值相比较，得出电力系统出现电压越限的风险概率。通过描述新能源机组出力的不确定性，在考虑新能源机组出力不确定性的情况下，对电网系统的电压越限情况进行概率评估，得到出现电压越限风险的概率。
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公开(公告)号：CN116702421A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310435011.1
申请日：2023-04-21
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请提供了一种温控负荷集群可调节潜力的概率评估方法，包括：先获取目标温控负荷集群的实测总功率数据，根据该实测总功率数据进行温控参数辨识，以获取目标温控参数组合；根据该目标温控参数组合，进行可调节潜力评估，以获取目标温控负荷集群的可调节潜力；再对进行温控参数辨识和可调节潜力评估的迭代训练，并获取迭代训练结果；最后对迭代训练结果进行正态分布拟合，获取该目标温控负荷集群的可调节潜力的概率评估结果。上述方案只要准确获取温控负荷集群的实测总功率数据，通过温控参数辨识和功率跟踪，就可以对温控负荷集群的可调潜力进行准确的概率评估，评估结果具有更高精度以及实用价值。
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公开(公告)号：CN119070306B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411561823.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 文艳 , 张玉跃 , 滕静怡 , 刘晓明 , 安鹏 , 赵龙 , 李沐 , 陈博 , 孙东磊 , 袁振华 , 张丽娜 , 孟祥飞 , 孙毅 , 刘蕊 , 王宪 , 王耀 , 张惠雯 , 石冰珂 , 赵宇彤
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了构网型储能提高关键断面输电能力的评估方法及系统，涉及构网型储能电力系统安全分析技术领域，包括：考虑构网型储能接入后对系统戴维南等效阻抗的影响以及构网型储能采用的虚拟同步发电机控制，改变构网型储能的接入位置和虚拟同步发电机控制的相关参数，分别计算获取不同改变场景下的电网电压支撑强度特征以及电网频率支撑强度特征；将不同改变场景下的电网运行特征、电网电压支撑强度特征和电网频率支撑强度特征输入新能源功率送出关键断面最大输电能力的快速评估模型中，获取构网型储能接入前和接入后断面最大输电能力的变化情况，快速评估构网型储能对提高新能源功率送出关键断面输电能力的作用效果。
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公开(公告)号：CN116937544A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310820286.7
申请日：2023-07-06
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于CROA‑RLSTM的多尺度负荷预测系统及方法，系统包括数据采集单元、数据存储单元、数据预处理单元、负荷预测单元、预测评估单元和人机对话单元；所述负荷预测单元包括基于CROA‑RLSTM的多尺度负荷预测模型以及模型训练模块，该模型由RLSTM神经网络构成，模型训练模块利用CROA对RLSTM神经网络进行参数优化。本发明所利用化学反应算法收敛速度快、具有更强的寻优能力等优点对RLSTM预测模型进行参数优化，具有较好的泛化性和收敛性。通过对实际区域电网多尺度负荷的预测仿真和测试，证实所提出的预测模型能有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN116703027A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310572121.2
申请日：2023-05-18
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及基于MC‑dCor项目成本敏感性分析方法，包括如下步骤：获取项目中从建设到运营中的各类成本数据，确定各类运行成本Cm的概率分布情况，确定其概率分布类型和分布参数；采用Monte Carlo方法，设定随机抽样次数，获取满足概率分布的情况下不同各类运行成本Cm与LCOE成本的值；根据获得的各类运行成本Cn与LCOE成本的值，采用距离相关系数法获取各类运行成本Cm对项目LCOE成本的相关系数，并获得LCOE灵敏度系数S；将获得的LCOE灵敏度系数进行归一化，并按照从高到低排序，根据灵敏度系数大小确定各类运行成本对项目LCOE成本的影响大小；本发明简化了灵敏度分析的工作量，减少了不确定因素，提高了计算效率。
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