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公开(公告)号:CN111027629B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN201911282751.6
申请日:2019-12-13
Applicant: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于改进随机森林的配电网故障停电率预测方法及系统,包括:获取配电网故障停电相关数据,提取特征量,基于所提出的特征量,计算故障停电可靠性参数;根据故障停电可靠性参数,按照区间分布,将其故障率水平分类编号,作为样本集的标签;利用主成分分析法对不同特征量进行权重分析并得到权重系数;根据主成分分析处理后的特征量数据集和样本集标签数据,利用灰狼优化算法优化后的随机森林算法,获得预测模型。与现有技术相比,不再局限于配电网的网架结构,从故障记录数据出发,实现了对配电网故障停电率水平的有效预测。
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公开(公告)号:CN111027629A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911282751.6
申请日:2019-12-13
Applicant: 国网山东省电力公司莱芜供电公司
Abstract: 本发明公开了基于改进随机森林的配电网故障停电率预测方法及系统,包括:获取配电网故障停电相关数据,提取特征量,基于所提出的特征量,计算故障停电可靠性参数;根据故障停电可靠性参数,按照区间分布,将其故障率水平分类编号,作为样本集的标签;利用主成分分析法对不同特征量进行权重分析并得到权重系数;根据主成分分析处理后的特征量数据集和样本集标签数据,利用灰狼优化算法优化后的随机森林算法,获得预测模型。与现有技术相比,不再局限于配电网的网架结构,从故障记录数据出发,实现了对配电网故障停电率水平的有效预测。
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