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公开(公告)号：CN119646467A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411715176.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种面向多业务场景的交互指令响应效率评估方法及系统，包括：基于接收用电信息采集系统发送业务响应指令的设备信息，构建物理节点响应拓扑图；基于获得的物理节点响应拓扑图，获取各数据传输路径的指令下达响应时间历史样本数据，基于获得的指令下达响应时间历史样本数据，构建样本数据集；基于构建的样本数据集，构建面向多业务场景的交互指令响应效率评估模型；以待发送的业务类型、业务量及指令发送时间作为交互指令响应效率评估模型的输入，获得在不同时刻、不同数据传输路径及不同业务的响应时间及概率值；基于获得的响应时间及概率值，实现多业务场景的交互指令响应效率评估。
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公开(公告)号：CN119848579A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411893651.8
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种运行日志异常检测方法及系统，获取目标系统的历史运行日志数据，将历史运行日志数据中的非结构化数据转换为结构化数据；利用变分自编码器对转换后的结构化数据进行特征提取，对提取的特征进行聚类分析；针对每个聚类结果，使用Transformer模型进行时序数据分析，以捕捉长距离依赖关系，通过自注意力机制对簇内的时序特征进行建模，以识别异常事件；对变分自编码器和Transformer模型组成的异常检测模型进行训练，对模型进行参数调优；利用训练后的异常检测模型对目标系统的实时运行日志数据进行处理，实现异常事件的自动识别结果。本发明能够自动捕捉日志数据的潜在分布特征，提升对异常事件的识别精度。
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公开(公告)号：CN119417237A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510018310.4
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及用电信息采集技术领域，提供了一种采集系统风险评估方法、系统、介质、设备及程序。采集系统风险评估方法，包括：基于采集系统历史运行数据采用博弈论组合赋权法，获得风险评估指标组合向量；基于电力业务扩展的需求信息，采用卷积神经网络进行电力业务扩展需求的表示学习；采用Transformer机制来捕获风险评估指标和电力业务扩展需求信息之间的关联关系，并采用自编码器来获得电力业务扩展带来的不确定性信息；采用交叉注意力来获得采集系统运行状态的综合表示向量；通过采用双向门控循环单元与对比学习相结合的策略，实现采集系统运行状态的风险评估，提高采集系统风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117974166A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410361357.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提出一种用电信息采集全链路异常监测及因果溯源方法及系统，涉及电力信息处理技术领域。包括获取历史监测数据，形成用电信息采集全链路监测样本数据集，进行图数据形式转化，形成图神经网络样本数据集；采用图卷积网络构建用电信息采集全链路监测模型，对模型进行训练，将图神经网络样本数据集的监测指标数据输入至训练好的用电信息采集全链路监测模型中，输出运行状态异常节点；汇总设定时间窗口内出现的异常节点，构建异常节点集合；基于异常节点集合，构建因果关联规则，得到无强因果关系关联规则的异常节点，形成异常节点贝叶斯网络图，进行异常溯源，定位出根源异常节点。本发明能有效监测出系统中的异常环节，定位异常发生的源头。
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公开(公告)号：CN117648215A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410107233.5
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F11/07 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出了一种用电信息采集系统异常溯源方法及系统，包括：对电力时序数据进行预处理和特征提取，采用滑动窗口机制处理后得到参与训练的时间窗口；采用基于BiLSTM与多头注意力的编码器和基于BiLSTM的解码器构建两个自编码器网络，并将其作为GAN的生成器和判别器，然后，将生成器和判别器进行对抗性训练，对多元电力时序数据的时间窗口进行异常检测，根据时间窗口的前后异常关系即可定位出具体的异常时刻；在检测出异常时刻后，利用矩阵自回归模型对异常时刻具体发生异常的运行环节进行定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119848444A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411851142.9
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种多维用电时序数据的缺失值补全方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，包括：将待补全的多维用电时序数据预处理成多变量时序矩阵；将多变量时序矩阵输入到训练好的补全模型中，进行缺失值的补全，得到补全后的多变量时序矩阵；其中，所述补全模型是基于双向门控循环单元的自编码器和Transformer变体的两阶段缺失值插补模型，所述自编码器用于捕获多元时序数据间的时间相关性，对缺失值进行第一阶段的拟合补全，所述Transformer变体用于挖掘时序和维度之间的潜在关系，对缺失值进行第二阶段的拟合补全；本发明采用两阶段插补方法，进一步增强模型对时序数据的建模能力，提高损坏的时间序列数据的质量。
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公开(公告)号：CN118780642A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411244452.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06F18/27 , G06F18/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于功率预测技术领域，提供了一种光伏发电的功率预测方法及系统；其中，光伏发电的功率预测方法包括：通过从地区气象记录中提取温度、湿度、风速和气压数据，结合云层图像数据分析，评估云层密度对光照强度的影响，增强预测模型对环境变量影响的敏感度，优化发电预测的精度，减少了因预测误差导致的能源浪费，结合环境监测数据和功率波动数据，分析环境变化对功率波动的影响，识别影响功率变化的关键环境因素，优化调度策略，调整功率预测模型的参数和结构，优化功率输出预测的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN118311931A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410417009.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 王兆军 , 刘丽君 , 矫真 , 王鹏 , 李骁 , 李霖 , 郭红霞 , 鲁毅 , 陈曦 , 荆臻 , 代燕杰 , 孙艳玲 , 王清 , 马俊 , 翟晓慧 , 董贤光 , 刘志美 , 孟玉洁
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请涉及一种智慧计量工控平台的生产总控接入系统和接入方法，通过智慧计量工控平台的生产总控接入系统，能够实现智慧计量工控平台与生产端之间的接入管理，结合了数字孪生模型实现平台对生产实体的虚拟仿真控制，通过接口层实现平台与生产端之间的数据通信和调度，实现与外部系统、设备间的接口通信及各层级模型定义管理，为计量生产执行提供核心服务能力支撑。能够实现内部精益化管理质量再提升,以计量业务标准化管理为基础，应用科学管理理论，通过标准化接口规约等管理新手段，达到统一管理计量器具新水平，实现内部管控质量再提升。为计量生产全过程管控、精准稽查与风险预警，提升传统业务运行效率及数字化辅助决策水平打好坚实基础。
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公开(公告)号：CN118062772A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410367711.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明属于仓储用堆垛机技术领域，具体涉及一种仓储用双立柱堆垛机，包括上横梁、下横梁、两个立柱、载货台、钢丝绳和钢丝绳卷绕机构，所述载货台滑动连接在两个立柱之间；所述下横梁安装有行走部件；两个所述立柱固定连接在下横梁上表面；两个所述立柱上部分别安装有竖直伸缩机构，所述竖直伸缩机构的活动端与上横梁下表面固定连接；相比于现有技术，本发明的有益效果是(1)使得仓库内的货架高度可以高于仓库的横梁标高，充分利用仓库上部空间；(2)连接载物台的多根钢丝绳中一根钢丝绳断裂，载物台也不会发生倾覆，提高了使用安全性；(3)两个伸缩货叉在载物台上能够不均衡布置，方便对于靠近仓库墙壁的货物的操作。
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公开(公告)号：CN117648215B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410107233.5
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F11/07 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出了一种用电信息采集系统异常溯源方法及系统，包括：对电力时序数据进行预处理和特征提取，采用滑动窗口机制处理后得到参与训练的时间窗口；采用基于BiLSTM与多头注意力的编码器和基于BiLSTM的解码器构建两个自编码器网络，并将其作为GAN的生成器和判别器，然后，将生成器和判别器进行对抗性训练，对多元电力时序数据的时间窗口进行异常检测，根据时间窗口的前后异常关系即可定位出具体的异常时刻；在检测出异常时刻后，利用矩阵自回归模型对异常时刻具体发生异常的运行环节进行定位。
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