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公开(公告)号：CN109239550A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811026809.6
申请日：2018-09-04
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/12
CPC分类号： G01R31/1245
摘要： 本发明涉及一种线路绝缘状况判断方法，属于线路绝缘状况检测技术领域。本发明包括如下步骤：1、根据线路历史数据库建立基于电流、功率因数、时间的线路绝缘状况数据集；2、收集线路实际发生的绝缘状况；3、将线路实际发生的绝缘状况与步骤一线路绝缘状况数据集中的数据进行时间对应，建立起功率因数与绝缘状况的对应关系；4、建立基于线路绝缘状况的线路绝缘状况特征库；5、将绝缘状况特征库进行分类；6、采集线路实时运行数据；7、将线路实时运行数据纳入线路绝缘状况数据集；8、将线路实时运行数据与线路绝缘状况特征库中数据进行比对，判断此次线路绝缘状况。
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公开(公告)号：CN106529758A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610820624.7
申请日：2016-09-13
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供了一种配电变压器供电区域合理性判断方法及装置，获取每台配电变压器的合理供电区域后，将每台配电变压器的实际供电区域与该台配电变压器的合理供电区域进行比对。由于每台配电变压器的合理供电区域内用户的供电半径符合供电半径最短原则，因此当每台配电变压器的实际供电区域与合理供电区域完全重合时，其对应的实际供电区域内用户的供电半径显然也符合供电半径最短原则，能够最大限度避免本供电区域出现低电压现象，具有合理性。能够对配电变压器供电区域的合理性进行较为准确的判断，为配电网改造提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN109239550B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201811026809.6
申请日：2018-09-04
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种线路绝缘状况判断方法，属于线路绝缘状况检测技术领域。本发明包括如下步骤：1、根据线路历史数据库建立基于电流、功率因数、时间的线路绝缘状况数据集；2、收集线路实际发生的绝缘状况；3、将线路实际发生的绝缘状况与步骤一线路绝缘状况数据集中的数据进行时间对应，建立起功率因数与绝缘状况的对应关系；4、建立基于线路绝缘状况的线路绝缘状况特征库；5、将绝缘状况特征库进行分类；6、采集线路实时运行数据；7、将线路实时运行数据纳入线路绝缘状况数据集；8、将线路实时运行数据与线路绝缘状况特征库中数据进行比对，判断此次线路绝缘状况。
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公开(公告)号：CN106529758B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201610820624.7
申请日：2016-09-13
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种配电变压器供电区域合理性判断方法及装置，获取每台配电变压器的合理供电区域后，将每台配电变压器的实际供电区域与该台配电变压器的合理供电区域进行比对。由于每台配电变压器的合理供电区域内用户的供电半径符合供电半径最短原则，因此当每台配电变压器的实际供电区域与合理供电区域完全重合时，其对应的实际供电区域内用户的供电半径显然也符合供电半径最短原则，能够最大限度避免本供电区域出现低电压现象，具有合理性。能够对配电变压器供电区域的合理性进行较为准确的判断，为配电网改造提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN113987931A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111240193.4
申请日：2021-10-25
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F119/06
摘要： 本公开提供了一种微电网群负荷预测方法、系统、介质及电子设备，所述方法为：获取微电网群的运行参量数据；根据获取的运行参量数据和预设神经网络模型，得到负荷预测结果；其中，预设神经网络模型为脊波递归神经网络模型，且脊波递归神经网络模型采用粒子群优化算法训练；本公开采用粒子群优化的脊波递归神经网络模型，极大的提高了微电网群负荷预测精度，进而实现了更精准的微电网群负荷调度。
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公开(公告)号：CN112600793A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011321550.5
申请日：2020-11-23
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的物联网设备分类识别方法及系统。所述分类识别方法包括获取已知类型的物联网设备的指纹；利用所述物联网设备的类型对所述物联网设备的指纹进行标注；利用每一标注后的物联网设备的指纹进行机器学习，对相应的物联网设备的类型进行二元随机森林模型学习，得到以物联网设备的指纹为输入，以物联网设备的类型为输出的二元分类器集合；获取待识别的物联网设备的指纹；利用所述二元分类器集合对所述待识别的物联网设备的指纹进行识别。本发明通过在安全网关的基础上提供一种自动化的、可处理未知类型设备的物联网终端设备智能分类机制，方便进行网络管理。
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公开(公告)号：CN112134873A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010984588.4
申请日：2020-09-18
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明涉及一种IoT网络异常流量实时检测方法及系统。本发明首先使用主动探测和被动发现相结合的方式提取物联网流量特征；其次，使用核主成分分析法对提取的特征向量进行维度约简以减小冗余特征对检测器的影响以提高检测准确度；最后，使用重新生成的低维特征向量训练基于条件深度信念网络的IoT网络流量检测器，在此过程中，数据以窗口的形式序列输入条件深度信念网络模型。本发明能够实时准确的检测IoT网络异常流量，确保物联网内设备和通信安全。
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公开(公告)号：CN112600792B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011321253.0
申请日：2020-11-23
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 本发明涉及一种物联网设备的异常行为检测方法及系统。该方法包括：获取物联网设备的正常通信流量，并提取通信流量所有的行为特征向量；根据每一个物联网设备的行为特征向量中的样本属性确定行为特征数据集；对行为特征数据集进行K均值聚类学习，建立行为模型；根据行为特征数据集以及行为模型构建二元分类器模型；获取物联网设备的当前通信流量；利用二元分类器模型对当前通信流量进行判定，若当前通信流量为异常流量，阻断物联网设备的当前行为并进行报警；若当前通信流量为正常流量，提取当前通信流量的行为特征向量，将该行为特征向量更新为所述正常通信流量的行为特征向量，重新确定行为特征数据集。本发明能够提高异常行为流量的检测精度。
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公开(公告)号：CN113988578A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111239892.7
申请日：2021-10-25
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 本公开提供了一种计及可靠性的微电网群源网荷储协同优化调度方法及系统，获取微电网群的运行参量数据；根据获取的运行参量数据以及预设调度模型，得到微电网群的调度控制策略；其中，预设调度模型的目标函数为微电网群运行成本最小、环境污染处理成本最小和用户停电损失最小的多目标优化目标函数；本公开考虑了微电网运行成本、环境污染处理成本和用户停电损失的影响，得到的微电网群调度策略能够最大程度的保证电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN112600792A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011321253.0
申请日：2020-11-23
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 本发明涉及一种物联网设备的异常行为检测方法及系统。该方法包括：获取物联网设备的正常通信流量，并提取通信流量所有的行为特征向量；根据每一个物联网设备的行为特征向量中的样本属性确定行为特征数据集；对行为特征数据集进行K均值聚类学习，建立行为模型；根据行为特征数据集以及行为模型构建二元分类器模型；获取物联网设备的当前通信流量；利用二元分类器模型对当前通信流量进行判定，若当前通信流量为异常流量，阻断物联网设备的当前行为并进行报警；若当前通信流量为正常流量，提取当前通信流量的行为特征向量，将该行为特征向量更新为所述正常通信流量的行为特征向量，重新确定行为特征数据集。本发明能够提高异常行为流量的检测精度。
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