一种平抑风电波动的储能容量优化方法及系统

    公开(公告)号:CN115173433A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202110372096.4

    申请日:2021-04-07

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/28 H02J3/38

    摘要: 本发明属于电力系统运行领域,提供了一种平抑风电波动的储能容量优化方法及系统。该方法,包括:步骤(1):获取配电网的历史数据;步骤(2):以储能的建设运营成本最小,经储能平抑后风电出力波动方差最小为目标建立储能系统多目标容量优化模型;步骤(3):引入目标函数权重系数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题并借助于粒子群算法进行求解;步骤(4):输出在不同权重系数下使储能系统多目标容量优化模型综合最优的储能配置方案。本发明能够得到不同权重系数下使目标函数综合最优的储能配置方案,有效控制储能成本,降低风电出力波动,为不同需求的储能容量优化提供灵活的参考方案。

    一种基于ESKF和BP算法的输电杆塔大数据巡检系统及方法

    公开(公告)号:CN114136436B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202111412504.0

    申请日:2021-11-25

    摘要: 本发明公开了一种基于ESKF和BP算法的输电杆塔大数据巡检系统及方法,该系统包括电源模块、无线传输模块、检测模块。无线传输模块包括有源RFID实物ID电子标签,检测模块包括振动监测传感器和三轴陀螺仪;基于ESKF算法和BP算法对测量数据进行修正,能够突破传统算法中集中式新息量测更新方法,通过ESKF三轴陀螺仪新息量测和振动监测传感器模型实时调整卡尔曼滤波器观测噪声矩阵,并更新卡尔曼滤波器状态方程和误差协方差矩阵,能够有效识别振动类型,形成一种强鲁棒、高性价比、部署灵活铁塔监测方法。结合大数据线路巡检历史数据信息,通过无人机或人工巡视,读取标签内存储的振动监测数据,现场分析监测数据,指导巡视工作,为精细化巡检提供理论依据。