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公开(公告)号:CN116995803A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310741007.8
申请日:2023-06-21
申请人: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
摘要: 本发明提供一种基于电能综合治理的电能监测方法和系统,充分考虑电缆由于所处环境温度变化而使输电线缆电阻变化以及电能质量问题对监测精度的影响,通过设计电能综合治理装置对输电线缆输入的电能进行改善,进行多次温度变化测试得到输电线缆电阻值与环境温度的关系,并基于此准确确定输电线缆电阻值和电缆发热所产生的损耗,从而实现对有效输送的电能准确监测,为实现精准的计划用电提供有利的保证。
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公开(公告)号:CN117077141A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311321568.9
申请日:2023-10-13
申请人: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
IPC分类号: G06F21/56 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
摘要: 本发明公开了一种智能电网恶意软件检测方法及系统,涉及智能电网安全和电力信息安全技术领域,该方法包括:获取智能电网主机系统中的待检测软件,提取待检测软件的操作码序列,通过统计语言模型提取待检测软件操作码序列的序列特征;将待检测软件的序列特征输入至训练完成的恶意软件检测网络模型中,输出检测结果;其中,以多个不同类型的恶意软件和良性软件的操作码序列为真实训练样本,将真实训练样本输入至深度卷积生成对抗网络中生成虚假训练样本,利用真实训练样本和虚假训练样本共同训练基于支持向量机和卷积神经网络的恶意软件检测网络模型,完成恶意软件检测网络模型的训练。本发明实现恶意软件未知变种检测准确性和鲁棒性的提高。
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