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公开(公告)号:CN111029664B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201911283171.9
申请日:2019-12-13
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 济南汇智电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种铅蓄电池再生液及其制备方法与再生方法,再生液,由以下组分组成:亚锡源1‑4%,碳源0.8‑1.2%,有机聚合物活性剂0.4‑0.6%,水玻璃10‑15%,硫酸0.4‑0.6%,硫酸钠1.5‑2.5%,无机矿粉0.3‑0.7%,余量为水,%为质量百分数。该种再生液能够有效地恢复电池的电容量,去除析出的硫酸铅结晶,并且提高电池的抗腐蚀性。
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公开(公告)号:CN111054417A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911304515.X
申请日:2019-12-17
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 济南汇智电力科技有限公司
IPC: B01J27/24 , B01J37/08 , C02F1/72 , C02F101/30
Abstract: 本发明涉及一种高效铁单原子芬顿催化剂、其合成方法及应用。所述催化剂中铁活性物质以单原子形式锚定于氮掺杂碳载体上,负载量为0.3~10wt%。其制备方法为预聚-焙烧工艺。该催化剂具有在水中分散性好、催化活性高、宽pH响应等优点。本发明制备工艺原料来源广、操作简便、对设备要求不高、易于实现工业化生产。
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公开(公告)号:CN111054417B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN201911304515.X
申请日:2019-12-17
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 济南汇智电力科技有限公司
IPC: B01J27/24 , B01J37/08 , C02F1/72 , C02F101/30
Abstract: 本发明涉及一种高效铁单原子芬顿催化剂、其合成方法及应用。所述催化剂中铁活性物质以单原子形式锚定于氮掺杂碳载体上,负载量为0.3~10wt%。其制备方法为预聚‑焙烧工艺。该催化剂具有在水中分散性好、催化活性高、宽pH响应等优点。本发明制备工艺原料来源广、操作简便、对设备要求不高、易于实现工业化生产。
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公开(公告)号:CN115423647A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211057569.2
申请日:2022-08-31
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 山东大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F30/20 , F25B29/00 , F25B27/00 , F24S10/30 , F22B1/00 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种多能互补综合能源系统容量配置方法。其中,多能互补综合能源系统包括,太阳能空气生物质气化系统和冷热电三联供系统,所述太阳能空气生物质气化系统包括:太阳能集热器、气化炉、换热装置、焦油生物质气分离装置、冷凝装置和第一储气罐,气化炉以空气作为气化剂、以生物质颗粒作为气化原料,利用太阳能集热器产生的高温蒸汽进行反应,得到的高温混合气体经过换热装置进行换热降温变成低温混合气体,换热装置中的水被加热生成水蒸汽输送到太阳能集热器中完成循环;低温混合气体经焦油生物质气分离装置的过滤,得到生物质气;所述生物质气用于直接供给冷热电三联供系统或者所述生物质气被冷凝装置冷却后储存至第一储气罐中。
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公开(公告)号:CN110813241A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911302933.5
申请日:2019-12-17
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 济南汇智电力科技有限公司
Inventor: 李燕 , 王绍曾 , 赖文婷 , 张帅 , 张爱群 , 辛卫东 , 孙丽玲 , 杨林林 , 魏嘉萍 , 李一真 , 王永彬 , 杨伟进 , 王硕 , 魏姗姗 , 朱国梁 , 王一婕 , 李虎林
Abstract: 本发明提供一种氮氧共掺杂多孔碳材料及其制备方法和应用,属于吸附剂制备和污水处理技术领域。所述氮氧共掺杂多孔碳材料制备方法包括:以含氧有机分子和含氮有机分子在纳米氧化物模板剂的作用下,高温焙烧即得。本发明制备得到的氮氧共掺杂多孔碳材料粒径为0.5~30μm,介孔尺寸为20-500nm,氮氧掺杂量为5~25%,其具有良好的自支撑介孔结构,从而有效降低吸附内扩散阻力,同时比表面积较大,微孔容量大,经试验证明,其在常温下对水体中的多种有机物、金属离子和悬浮杂质具有很高的吸附容量,因此可作为水体污染物吸附剂使用,具有良好的实际应用之价值。
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公开(公告)号:CN116628529B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310896110.X
申请日:2023-07-21
Applicant: 山东科华电力技术有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
IPC: G06F18/231 , G01D21/02 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数字数据处理技术领域,提出了一种用于用户侧智能负荷控制系统的数据异常检测方法,包括:获取用户负荷相关数据,根据用户不同用电行为的分析结果得到数据相似度,根据数据相似度和负荷曲线得到用电行为距离,根据负荷偏差量得到用电趋势偏差值,根据用电趋势偏差值和同簇相似度得到区间异常度,根据区间异常度获取异常用电区间,根据周期一致性和周期破坏指数得到异常行为指数,根据异常行为指数的异常得分得到决策阈值,根据决策阈值得到每个用户发生异常用电行为的具体时刻。本发明通过对用电行为习惯以及负荷曲线周期性的分析处理增大了后续局部离群因子LOF检测算法的输入数据的密度差异,提高负荷数据异常检测的效率及精度。
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公开(公告)号:CN116581787B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310864035.9
申请日:2023-07-14
Applicant: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
IPC: H02J3/24 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/28
Abstract: 本发明涉及储能调频技术领域,提供了一种用于机组储能调频的监测评估方法及系统,所述方法包括:获取目标发电机组;对目标发电机组进行实时运行数据采集,获取机组运行数据集;以机组运行数据集进行建模,输出第一机组模型;获取储能装置的储能参数集,其中,储能装置与目标发电机组连接;对目标发电机组的电网进行数据监测,获取电网频率监测数据集;基于第一机组模型,对电网频率监测数据集和储能参数集进行储能调频风险评估,获取第一调频风险系数;根据第一调频风险系数,生成第一安全预警信息。能够解决发电机组储能调频过程中由于管控不及时造成输电频率不稳定的问题,可以提升发电机组的调频性能,确保发电机组输电频率的稳定。
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公开(公告)号:CN111054377B
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN201911252787.X
申请日:2019-12-09
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 济南汇智电力科技有限公司
IPC: B01J23/889 , B01J35/02 , B01J35/06 , B01J37/10 , C02F1/72 , C02F101/30
Abstract: 本发明属于芬顿催化剂的制备技术领域,尤其涉及一种氧化锰纳米线负载四氧化三铁磁性芬顿催化剂及其一步合成方法及应用。所述催化剂由氧化锰和四氧化三铁组成,其中,所述纳米颗粒状的四氧化三铁负载在氧化锰形成的纳米线上。所述制备方法步骤为:(1)将水溶性的锰源与铁源通过分散于有机溶剂中,形成悬浮液;(2)对步骤(1)的悬浮液进行水热反应,反应结束后进行固液分离,将得到的固体产物洗涤后干燥,即得。本发明通过将磁性纳米四氧化三铁负载在氧化锰纳米线表面,形成催化性能好、易于回收利用的芬顿催化剂,而且该方法具有工艺流程简单高效、操作简便、成本低廉的特点。
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公开(公告)号:CN110935427B
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN201911266322.X
申请日:2019-12-11
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 济南汇智电力科技有限公司
Inventor: 李燕 , 张帅 , 王绍曾 , 张惠智 , 王硕 , 朱国梁 , 魏姗姗 , 杨伟进 , 李一真 , 魏嘉萍 , 杨林林 , 孙丽玲 , 王永彬 , 王一婕 , 赖文婷 , 李虎林
Abstract: 本发明涉及一种官能团化聚合物微球吸附剂及其制备方法和应用,配制阳离子表面活性剂的溶液;将芳香多元胺和多元酚加入阳离子表面活性剂溶液中进行反应;反应后的固体物质洗涤、干燥得到微球吸附剂。微球的直径为1‑30μm。微球表面带有大量的氨基和羟基,这些官能团具有很好的吸附能力,可以有效的去除水中的有机物、金属离子和悬浮杂质。
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公开(公告)号:CN112152201B
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202010864506.2
申请日:2020-08-25
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司
Abstract: 本公开提出了基于卷积长短时记忆神经网络的用电负荷预测方法及系统,包括如下步骤:获取待预测用电系统的历史用电数据并进行预处理;将预处理后的样本数据传输至训练好的包含MVCNN模型和ConvLSTM模型的多层神经网络,输出预测结果;按照预测结果输出配电控制方案。本公开的多层神经网络融合了MVCNN模型和ConvLSTM模型,MVCNN模型不仅可以提取沿时间序列的信息,还可以提取不同时间序列特征数据之间的融合信息,从而提高模型识别的准确率,降低数据量对模型的影响。ConvLSTM模型可以进一步处理时空信息,对空间信息进行编码,提高模型特征提取能力,从而提高模型的鲁棒性,解决了用电负荷预测准确率低,误差大,对数据变化敏感,容易过拟合的技术问题。
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