考虑风-光-碳捕集-电转气综合能源系统低碳优化调度

    公开(公告)号:CN114781756A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210575944.6

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种考虑风‑光‑碳捕集‑电转气联合的多能互补综合能源系统低碳优化调度方法,包括:构建风‑光‑碳捕集‑电转气联合的综合能源系统,其包含风电、光伏、火电机组、碳捕集系统、CCHP机组、燃气锅炉、储能设备、电制冷设备、电转气设备;考虑综合能源系统参与碳交易市场,建立多能互补的综合能源系统的低碳优化调度模型;求解所述低碳优化调度模型的优化结果;根据所述优化结果,通过调节风光发电提供给碳捕集系统能耗的功率,实现对风光发电的灵活调度,将碳捕集过程捕获的二氧化碳用于电转气,以提高能源利用率。本发明通过风‑光‑碳捕集‑电转气联合和系统多种能源的互补,在保持经济性的情况下实现风光消纳和低碳减排。

    医疗数据的自动验证
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112435753B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202010865057.3

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本公开的实施例涉及医疗数据的自动验证。本公开的一些实施例提供一种用于医疗数据验证的方法。该方法包括获得在医疗测试中生成的目标医疗数据,以及获得用于验证医疗数据的机器学习模型。机器学习模型表示医疗数据和验证结果之间的关联,该验证结果指示与要对医疗数据执行的预定动作相关的信息。该方法还包括通过将目标医疗数据应用于机器学习模型来确定针对目标医疗数据的目标验证结果,该目标验证结果指示与要对目标医疗数据执行的目标动作相关的信息,目标动作选自预定动作。通过该方案,可以以高准确性、高效率且较少的手动工作来实现自动医疗数据验证。

    医疗数据的自动验证
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112435753A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202010865057.3

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本公开的实施例涉及医疗数据的自动验证。本公开的一些实施例提供一种用于医疗数据验证的方法。该方法包括获得在医疗测试中生成的目标医疗数据,以及获得用于验证医疗数据的机器学习模型。机器学习模型表示医疗数据和验证结果之间的关联,该验证结果指示与要对医疗数据执行的预定动作相关的信息。该方法还包括通过将目标医疗数据应用于机器学习模型来确定针对目标医疗数据的目标验证结果,该目标验证结果指示与要对目标医疗数据执行的目标动作相关的信息,目标动作选自预定动作。通过该方案,可以以高准确性、高效率且较少的手动工作来实现自动医疗数据验证。

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