公开(公告)号：CN109239516A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201811031226.2

申请日：2018-09-05

Applicant: 国网山西省电力公司检修分公司

Inventor： 张强 ,  高磊 ,  魏丽峰 ,  刘宵 ,  梁灏 ,  高晋文 ,  段星辉 ,  何鹏杰 ,  李沛奇 ,  董邦洲

IPC: G01R31/02 ,  G01N33/28

Abstract: 本发明提供一种融合多种智能诊断模型的变压器故障分层诊断方法，基于变压器的DGA数据，分别采用三比值法、CBR1法和RST1法对变压器进行第一层级的故障诊断，识别以下三种故障类型之一：放电故障、过热故障和其他故障；然后，对于放电故障，分别采用比值法1、CBR2法和RST2法对变压器进行第二层级的故障诊断；对于过热故障，分别采用比值法2、CBR3法和RST3法对变压器进行第二层级的故障诊断；采用RST4-7进行第三层级的诊断。具有以下优点：本发明将粗糙集、范例推理及比值法有机地结合融合,以构建分层式故障综合诊断模型，从而提高变压器故障类型识别的准确度。本发明还具有计算速度快、结果直观等优点。