融合多种智能诊断模型的变压器故障分层诊断方法

    公开(公告)号:CN109239516A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811031226.2

    申请日:2018-09-05

    IPC分类号: G01R31/02 G01N33/28

    摘要: 本发明提供一种融合多种智能诊断模型的变压器故障分层诊断方法,基于变压器的DGA数据,分别采用三比值法、CBR1法和RST1法对变压器进行第一层级的故障诊断,识别以下三种故障类型之一:放电故障、过热故障和其他故障;然后,对于放电故障,分别采用比值法1、CBR2法和RST2法对变压器进行第二层级的故障诊断;对于过热故障,分别采用比值法2、CBR3法和RST3法对变压器进行第二层级的故障诊断;采用RST4-7进行第三层级的诊断。具有以下优点:本发明将粗糙集、范例推理及比值法有机地结合融合,以构建分层式故障综合诊断模型,从而提高变压器故障类型识别的准确度。本发明还具有计算速度快、结果直观等优点。