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公开(公告)号：CN118229452A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410112693.7
申请日：2024-01-26
发明人： 程胤璋 , 陈昱同 , 芦竹茂 , 芦山 , 王伟 , 杨志淳 , 雷杨 , 田朝阳 , 郭瑞宙 , 董理科 , 李国栋 , 张凯 , 任建功 , 闫琳 , 侯方域 , 张可 , 陈浩 , 陈力波
摘要： 本发明涉及配电网运维技术领域，尤其是指一种基于区块链的配网停运信息管理系统，包括信息采集层、数据传输层、区块链层和监管机构。区块链层包括智能融合终端和停运信息管理服务器；所述智能融合终端汇集停电监测数据生成停电事件，并对停电事件进行验证，将结果上传至停运信息管理服务器；所述停运信息管理服务器对各个智能融合终端进行信任评价，计算所述停电事件的发生概率并更新各个智能融合终端的声誉值，构建停电信息区块，形成区块链。本发明结合智能融合终端的声誉值对停电事件进行综合判定，以确保对停电事件信息判断的准确性，减少了停电数据数据篡改和攻击的风险，确保了数据的安全性和完整性。
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公开(公告)号：CN117840299A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410040484.6
申请日：2024-01-11
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： B21D26/14
摘要： 本发明涉及电磁脉冲成形技术领域，尤其是指一种拆卸式集磁器，包括：主体部分，为空心圆柱状结构，主体部分外侧缠绕成形线圈，且主体部分外圈的圆面上设有螺柱孔，侧面设置上下贯通且连接内外的缝隙；加工区域部分，为空心圆柱状结构，加工区域部分外圈的圆面上设有螺柱孔，侧面设置上下贯通且连接内外的缝隙，内圈为工件加工区域，用于放置加工件；所述加工区域部分通过在螺柱孔内安装螺柱与所述主体部分相连，相连后主体部分的缝隙与加工区域部分的缝隙上下对齐。所述拆卸式集磁器的主体部分无需与成形线圈分离即可实现加工区域部分的更换，加工区域部分拆卸方便，有效避免了集磁器与成形线圈之间的绝缘在拆卸式造成损伤的问题。
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公开(公告)号：CN108279359A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810112793.4
申请日：2018-02-05
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： G01R31/025 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于频率响应分析的干式电抗器匝间绝缘故障诊断方法，解决了现有技术不能对干式电抗器匝间绝缘破坏并已发生匝间短路进行及时检测的问题。通过频率响应分析仪（9）分别对三相干式空心电抗器（2）的A相绕组、B相绕组和C相绕组，施加不同频率下的电压信号，频率范围为0-1000千赫兹，并获取各频率电压信号下的电抗器阻抗幅频响应特性曲线；将第二步获取的各频率电压信号下的电抗器阻抗幅频响应特性曲线与三相干式空心电抗器投入运营时的电抗器阻抗幅频响应特性曲线进行比较，若两条曲线的相关系数小于1，则诊断为三相干式空心电抗器已发生匝间短路故障。本发明通过提前检测，提前进行处理，有效防止干式空心电抗器烧损。
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公开(公告)号：CN113406059B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110646759.7
申请日：2021-06-10
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： G01N21/71 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/23213 , G06F18/2337
摘要： 一种污秽化合物识别方法和装置，该方法包括如下步骤：S1、利用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)在污秽样品表面产生等离子体；S2、收集等离子体得到光谱数据；S3、对光谱数据进行处理和分析，得到污秽中的元素种类并将元素谱线特征量代入定标模型中，获得离子浓度；S4、根据离子浓度进行阴阳离子的配对；当阴阳离子的种类数大于2时，进行FCM聚类分析；当聚类的类别中出现多种配对情况时，进行各阴阳离子间的马氏距离计算，马氏距离短者优先配对；将已完成配对离子的相关数据剔除，重复配对过程直至剩余的阴阳离子种类数小于等于2，得到配对结果。本发明利用LIBS，结合改进FCM聚类算法分析得到绝缘子表面污秽的化合物成分信息，检测周期短，检测结果准确性高。
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公开(公告)号：CN113203471A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110497726.0
申请日：2021-05-07
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于小波神经网络预测的变压器机械故障检测方法，属于电力设备检测技术领域；采用的技术方案为：采集振动信号，得到振动信号后，使用互信息法计算振动信号的时间延迟T；使用Cao方法计算振动信号的最小嵌入维数m；根据振动信号的时间延迟T和最小嵌入维数m对变压器振动信号进行相空间重构；利用重构后的相空间结合小波神经网络预测方法对待测变压器振动信号进行预测，得到预测信号vf；通过对比预测振动信号vf与正常状态振动信号vp计算得到变压器未来时间区间内的月度偏差系数Dy；观察预测振动信号月度偏差系数的变化趋势，当偏差系数过大时制定针对性的检测计划，提前排除故障；本发明用于变压器故障的在线预测。
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公开(公告)号：CN110953964B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201911319970.7
申请日：2019-12-19
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01B5/06
摘要： 本发明公开了一种考绝缘子伞裙防污闪涂层厚度的刺针式垂测方法，解决了现有测量装置存在的测试人工材料成本高和测试过程复杂的问题。本发明的测厚装置主要可分类成“绝缘子弧面垂测定位架”和“刺针式防污闪涂层测厚百分表”两部分，绝缘子弧面垂测定位架的主要任务是定位绝缘子伞面上被测点的位置，并保证刺针（18）以与被测点切面垂直的方向刺入伞面上防污闪涂层（23）中，得到精确的防污闪涂层（23）的精确厚度；在测量过程中，测量梯形块（16）的下底面与插板（9）的上顶面配合，刺针杆（17）上的刺针（18）沿与插板（9）垂直的方向刺入防污闪涂层（23）中，对防污闪涂层（23）的伤害仅为一个小孔径的眼，保护了保护层的完整，不被破坏。
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公开(公告)号：CN106052808A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610577974.5
申请日：2016-07-21
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： G01F25/0061 , G01F23/22 , H01F27/14
摘要： 本发明公开了一种电磁控制振动传感器的油浸式电力变压器假油位诊断方法，解决了现有的油位计对运行中的油浸式电力变压器油面的监视失效的问题。在油位测试盒（5）上分别设置右油位测量刻度表（13）和左油位测量刻度表（14），在右油位测量刻度表（13）上活动设置振动传感器（7），振动传感器（7）与振动频率监测仪（10）通过信号传送线（9）电连接在一起；将电磁铁（16）的移动小车沿左油位测量刻度表（14）从下到上移动，通过电控器（11）使电磁铁（16）上的线圈（17）间隔地得电，使振动传感器（7）的探头间隔地吸附在变压器油枕（3）的外侧平面上，观察振动频率监测仪（10）上的振动波形。本发明是在变压器不停电的情况下测试诊断的。
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公开(公告)号：CN111308210B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010299154.0
申请日：2020-04-16
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种导线直流电阻快速准确测试装置及测试方法，解决了如何快速准确测量导线直流电阻的问题。双臂电桥直流电阻测试仪（1）、被测试导线（11）和试验架顶部钢板（10），双臂电桥直流电阻测试仪（1）设置在试验架顶部钢板（10）的上顶面上，在试验架顶部钢板（10）上设置有穿线管（9），将被测试导线通过扽直机构扽直在测试容器中，用恒温的变压器油将其浸泡，使其在恒温环境中，准确测量其长度和温度。本发明通过温控系统和三个液压千斤顶，实现了对被测导线温度和长度测量的精确控制，减小了测试误差，提高了测试效率，测试时间由原来的2至3天缩短至2小时以内。
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公开(公告)号：CN113203471B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110497726.0
申请日：2021-05-07
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于小波神经网络预测的变压器机械故障检测方法，属于电力设备检测技术领域；采用的技术方案为：采集振动信号，得到振动信号后，使用互信息法计算振动信号的时间延迟T；使用Cao方法计算振动信号的最小嵌入维数m；根据振动信号的时间延迟T和最小嵌入维数m对变压器振动信号进行相空间重构；利用重构后的相空间结合小波神经网络预测方法对待测变压器振动信号进行预测，得到预测信号vf；通过对比预测振动信号vf与正常状态振动信号vp计算得到变压器未来时间区间内的月度偏差系数Dy；观察预测振动信号月度偏差系数的变化趋势，当偏差系数过大时制定针对性的检测计划，提前排除故障；本发明用于变压器故障的在线预测。
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公开(公告)号：CN113191437A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110496964.X
申请日：2021-05-07
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于电力设备检测技术领域，具体涉及一种基于振动信号的变压器机械故障在线检测方法；采用的技术方案为：布置传感器采集变压器振动信号传输至数据采集仪；从变压器振动信号中提取出七类振动信号波形特征量；对变压器振动信号进行分解，取前七组IMF分量作为振动信号能量特征量；组成十四维的复合特征向量，利用主成分分析法将其降维成两维主成分特征向量；提取已知状态下主成分特征向量作为样本，过DBN网络两阶段的训练得到特征向量与变压器机械状态之间的对应关系；将目标变压器的2维主成分特征向量输入训练好的DBN网络得到该变压器的机械状态；本发明主要用于变压器机械故障在线检测。
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