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公开(公告)号：CN106786529A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611201901.2
申请日：2016-12-23
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/001
Abstract: 本发明提供一种分布式静态安全分析方法，包括潮流计算及相关指令初始化、分布式故障集合筛选和多线程/进程的分布式N‑1潮流等步骤。在现有的区域调度运行模式的基础上，各区域调度中心同时计算，并在协调层的统一管理下通过广域网交换少量的边界信息，以考虑各区域电网间的相互影响，并达到和联合计算相同的结果。本发明使用分布式潮流法来达到多个区域电网联合潮流计算一样的结果，在现有的调度模式下实现了互联电力系统的联合静态安全分析。本发明中使用分布式故障集合筛选，基于线路节点的电气距离进行排序，并对故障集合内的线路进行分布式潮流计算，在保证分析准确性的前提下用多线程/进程来提高计算速度。
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公开(公告)号：CN106786529B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611201901.2
申请日：2016-12-23
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种分布式静态安全分析方法，包括潮流计算及相关指令初始化、分布式故障集合筛选和多线程/进程的分布式N‑1潮流等步骤。在现有的区域调度运行模式的基础上，各区域调度中心同时计算，并在协调层的统一管理下通过广域网交换少量的边界信息，以考虑各区域电网间的相互影响，并达到和联合计算相同的结果。本发明使用分布式潮流法来达到多个区域电网联合潮流计算一样的结果，在现有的调度模式下实现了互联电力系统的联合静态安全分析。本发明中使用分布式故障集合筛选，基于线路节点的电气距离进行排序，并对故障集合内的线路进行分布式潮流计算，在保证分析准确性的前提下用多线程/进程来提高计算速度。
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公开(公告)号：CN108847672A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810707691.7
申请日：2018-07-02
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提供一种基于分布式连续潮流的最小电压稳定裕的获取方法和系统，获取方法包括：S1、计算当前负荷下的关键节点的初始电压幅值对各分区负荷水平的偏导数；S2、根据偏导数和预设的负荷增长步长计算各分区的负荷增长量，并基于分布式连续潮流模型，对互联电力系统中的有功出力和当前负荷进行更新；S3、若更新后的分布式潮流收敛，则判断更新后的关键节点的新电压幅值是否小于初始电压幅值；S4、若新电压幅值大于或者等于初始电压幅值，则判断预设的负荷增长步长是否小于收敛门槛，若预设的负荷增长步长小于收敛门槛则获取最小电压稳定裕。本发明可搜寻最恶劣负荷增长方向所导致的最小电压稳定裕，从而为实际调度生产运行提供参考。
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公开(公告)号：CN107038489A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710243273.2
申请日：2017-04-14
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 一种基于改进NBI法的多目标机组组合优化方法，根据发电机机组参数构建出多目标机组组合优化模型，然后基于改进NBI法将模型中的多目标问题转化为m个单目标问题，再根据线性化策略，对m个单目标问题中的二次不等式约束进行线性化处理，得到m个混合整数线性规划问题，得到Pareto前沿上m个均匀分布的非劣解，并以其中的折衷解作为多目标机组组合优化结果。本发明降低了原有二次约束求解的复杂性，很大程度上减小了计算时间，提高了整体的计算效率。
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公开(公告)号：CN107038489B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201710243273.2
申请日：2017-04-14
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 一种基于改进NBI法的多目标机组组合优化方法，根据发电机机组参数构建出多目标机组组合优化模型，然后基于改进NBI法将模型中的多目标问题转化为m个单目标问题，再根据线性化策略，对m个单目标问题中的二次不等式约束进行线性化处理，得到m个混合整数线性规划问题，得到Pareto前沿上m个均匀分布的非劣解，并以其中的折衷解作为多目标机组组合优化结果。本发明降低了原有二次约束求解的复杂性，很大程度上减小了计算时间，提高了整体的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119558701A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411476049.4
申请日：2024-10-22
Applicant: 清华大学 , 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于韧性供电资源统一建模的配电系统韧性评估方法及系统，包括：获取配电网中节点存活期望、节点负荷损失期望和韧性资源；基于所述节点存活期望和节点负荷损失期望通过韧性资源统一模型计算韧性资源支撑能力，其中所述韧性资源统一模型是基于所述韧性资源及其预设的相关约束构建的；基于所述韧性资源支撑能力计算配电系统韧性指标，完成配电系统韧性评估。本发明解决了现有配电系统韧性评估复杂度高、难度大的问题。
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公开(公告)号：CN119442853A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411447582.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 清华大学 , 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的电力系统数字孪生体交互方法及系统，该方法包括：将大语言模型接入电力系统的仿真平台，以执行仿真平台的基础元件生成任务；根据数字孪生体的仿真模型，使用大语言模型生成基于拓扑关系的元件代码；数字孪生体包括多个基础元件；基于大语言模型构建多智能体系统，以使用多智能体系统进行数字孪生体的仿真模型的交互。本发明将大语言模型应用于新型电力系统数字孪生体的仿真交互中，利用大语言模型的自然语言文本的处理能力，依托仿真平台进行基础元件生成、拓扑关系代码生成、智能交互操作，能够满足新型电力系统的需求，具有重要的理论和实践意义。
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公开(公告)号：CN119482366A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411454690.8
申请日：2024-10-17
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于监督对比学习的电力系统暂态稳定分析方法和装置，方法包括：将待分析电力系统的运行数据按照物理属性进行分组；将分组得到的各组运行数据输入对应的Transformer架构的编码器进行特征提取，得到各所述编码器输出的各组所述运行数据的特征向量，其中，各所述Transformer架构的编码器通过监督对比学习算法训练得到；将各所述特征向量进行特征拼接后输入所述解码器，得到所述解码器输出的所述待分析电力系统的暂态稳定分析结果。本发明通过多通道特征提取框架和监督对比学习方法对暂态稳定分析模型进行优化，从而提升暂态稳定分析模型的学习能力、表达能力和泛化能力。
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公开(公告)号：CN113675867B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202110808860.8
申请日：2021-07-16
Abstract: 本发明提供一种含电动公交配电网韧性恢复的方法和装置，其中，方法包括：构建拓扑结构为辐射状的配电网模型和配电网韧性恢复过程中的电动公交模型；基于所述配电网模型和所述电动公交模型构建含电动公交的配电网韧性恢复调度的函数模型；通过获取所述函数模型的最优值，确定调动电动公交对配电网进行供电的数量、电动公交对充电站的充电功率或者电动公交的运营负荷。本发明通过构建电网与电动公交的联合网络，帮助电网实现韧性恢复，同时通过构建恢复调度的函数模型，确定函数最优解情况下的调度方案，实现电网韧性恢复和电动公交运营效用总和的最大化。
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公开(公告)号：CN113222434B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202110558884.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种电网CPS的受灾风险的估测方法、装置、设备和介质。估测方法包括：根据电网信息物理系统中单个负荷节点的电气网络有电概率和所述单个负荷节点在所述电网信息物理系统中的依赖节点信息，获取所述单个负荷节点的信息物理系统有电概率；根据所述单个负荷节点的信息物理系统有电概率和单位时间内的供电量获取所述电网信息物理系统中所有负荷节点的总失电量；根据所述总失电量和单位失电量对应的损失数据，估测所述电网信息物理系统的受灾风险数据。本发明的技术方案可以获得较为准确的电网信息物理系统的受灾风险数据。
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