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公开(公告)号：CN106786529B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611201901.2
申请日：2016-12-23
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供一种分布式静态安全分析方法，包括潮流计算及相关指令初始化、分布式故障集合筛选和多线程/进程的分布式N‑1潮流等步骤。在现有的区域调度运行模式的基础上，各区域调度中心同时计算，并在协调层的统一管理下通过广域网交换少量的边界信息，以考虑各区域电网间的相互影响，并达到和联合计算相同的结果。本发明使用分布式潮流法来达到多个区域电网联合潮流计算一样的结果，在现有的调度模式下实现了互联电力系统的联合静态安全分析。本发明中使用分布式故障集合筛选，基于线路节点的电气距离进行排序，并对故障集合内的线路进行分布式潮流计算，在保证分析准确性的前提下用多线程/进程来提高计算速度。
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公开(公告)号：CN108847672A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810707691.7
申请日：2018-07-02
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明提供一种基于分布式连续潮流的最小电压稳定裕的获取方法和系统，获取方法包括：S1、计算当前负荷下的关键节点的初始电压幅值对各分区负荷水平的偏导数；S2、根据偏导数和预设的负荷增长步长计算各分区的负荷增长量，并基于分布式连续潮流模型，对互联电力系统中的有功出力和当前负荷进行更新；S3、若更新后的分布式潮流收敛，则判断更新后的关键节点的新电压幅值是否小于初始电压幅值；S4、若新电压幅值大于或者等于初始电压幅值，则判断预设的负荷增长步长是否小于收敛门槛，若预设的负荷增长步长小于收敛门槛则获取最小电压稳定裕。本发明可搜寻最恶劣负荷增长方向所导致的最小电压稳定裕，从而为实际调度生产运行提供参考。
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公开(公告)号：CN106786529A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611201901.2
申请日：2016-12-23
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/001
摘要： 本发明提供一种分布式静态安全分析方法，包括潮流计算及相关指令初始化、分布式故障集合筛选和多线程/进程的分布式N‑1潮流等步骤。在现有的区域调度运行模式的基础上，各区域调度中心同时计算，并在协调层的统一管理下通过广域网交换少量的边界信息，以考虑各区域电网间的相互影响，并达到和联合计算相同的结果。本发明使用分布式潮流法来达到多个区域电网联合潮流计算一样的结果，在现有的调度模式下实现了互联电力系统的联合静态安全分析。本发明中使用分布式故障集合筛选，基于线路节点的电气距离进行排序，并对故障集合内的线路进行分布式潮流计算，在保证分析准确性的前提下用多线程/进程来提高计算速度。
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公开(公告)号：CN112529391A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011406407.6
申请日：2020-12-02
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 李坚 , 吴佳 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 来骥 , 杨睿 , 孟德 , 谢旭 , 宋鹏
摘要： 本发明实施例提供一种适用于极寒自然灾害下的热电耦合系统状态估计方法，方法包括：在极寒自然灾害条件下，基于热电耦合系统中的量测量、与量测量对应的状态估计量和权重矩阵，使用最小二乘法构建热电耦合系统的状态估计模型；基于一阶KKT条件，对状态估计模型进行分解，转化为非线性方程组求解状态估计量，得到热电耦合系统的运行状态；其中，权重矩阵由量测设备的测量精度确定，所述量测设备用来测量所述量测量。本发明实施例通过状态估计方法对极寒自然灾害下热电耦合系统的真实运行状态进行跟踪测量，实时获知系统真实运行状态；提出了针对不同类型量测设备在极寒自然灾害环境下的权重赋权策略，从算法层面实现了估计结果准确度的提升。
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公开(公告)号：CN112528482A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011406337.4
申请日：2020-12-02
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明提供一种极寒灾害下热电耦合系统的连锁故障仿真方法，包括：获取t时刻的自然灾害气象数据和系统负荷数据；基于马尔可夫状态空间，计算线路故障概率；根据线路故障概率随机开断线路，更新热电耦合系统的网络拓扑；基于更新后的热电耦合系统，进行热电耦合潮流计算，识别出功率越限线路；将功率越限线路断开，更新热电耦合系统的网络拓扑，计算t时刻内热电耦合系统的负荷损失。本发明基于马尔可夫状态空间计算极寒灾害下热电耦合系统的线路故障概率，以及基于潮流计算识别功率越限线路，对故障线路和功率越限线路进行断开，可计算灾害下热电耦合系统的负荷损失，可以对灾害发生过程中，热电耦合系统的连锁故障进行仿真。
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公开(公告)号：CN112529277B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011402248.2
申请日：2020-12-02
申请人： 清华大学
摘要： 本发明实施例提供一种基于资源调配的热电耦合系统灾前预防方法，包括：建立热电耦合系统基于随机故障场景的灾前资源调配优化模型，并设置所述资源调配优化模型的约束条件；筛选典型的随机故障事故链；求解资源调配优化模型，得出热电耦合系统灾前资源调配方案；根据热电耦合系统灾前资源调配方案，在灾前对热电耦合系统进行应急资源调配，以实现热电耦合系统的灾前预防。本发明实施例基于资源调配，对于极寒灾害下的热电耦合系统在随机故障场景建立资源调配优化模型，以负荷量的最小损失，求解得出系统最优机组出力分配方案，以便在灾害发生前，以最优的资源分配分案对系统资源进行分配，以达到热电耦合系统的灾前预防。
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公开(公告)号：CN112528481A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011402300.4
申请日：2020-12-02
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 杨峰 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 李平舟 , 许大卫 , 陈重韬 , 李贤 , 李硕 , 苏丹
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种极寒灾害下热电耦合系统随机动态过程的建模与分析方法，包括：根据自然环境状态和不同类型设备的设备状态，建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间；对马尔可夫状态空间的转移过程进行分析，得到热电耦合系统在相邻时刻间的状态转移概率；基于热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率，计算热电耦合系统从灾害开始的初始状态转移到当前时刻状态的发生概率。本发明根据极寒天气的环境状态和各种设备状态，建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间，通过分析马尔可夫状态空间的转移过程，计算热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率，基于该转移过程，能够准确得知热电耦合系统在任何时刻状态的发生概率。
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公开(公告)号：CN112529391B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011406407.6
申请日：2020-12-02
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 李坚 , 吴佳 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 来骥 , 杨睿 , 孟德 , 谢旭 , 宋鹏
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供一种适用于极寒自然灾害下的热电耦合系统状态估计方法，方法包括：在极寒自然灾害条件下，基于热电耦合系统中的量测量、与量测量对应的状态估计量和权重矩阵，使用最小二乘法构建热电耦合系统的状态估计模型；基于一阶KKT条件，对状态估计模型进行分解，转化为非线性方程组求解状态估计量，得到热电耦合系统的运行状态；其中，权重矩阵由量测设备的测量精度确定，所述量测设备用来测量所述量测量。本发明实施例通过状态估计方法对极寒自然灾害下热电耦合系统的真实运行状态进行跟踪测量，实时获知系统真实运行状态；提出了针对不同类型量测设备在极寒自然灾害环境下的权重赋权策略，从算法层面实现了估计结果准确度的提升。
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公开(公告)号：CN112528480B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011402278.3
申请日：2020-12-02
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明实施例提供一种提升负荷裕度的热电耦合系统灾前预防方法，包括：建立极寒自然灾害下热电耦合系统的负荷裕度优化模型，并设置负荷裕度优化模型的约束条件；基于极寒灾害下热电耦合系统的不同故障场景，求解得出最优机组资源出力分配方案；基于最优的机组资源出力分配方案，在灾前对机组资源进行分配，以实现热电耦合系统灾前预防。本发明实施例基于负荷裕度，对于极寒灾害下的热电耦合系统在不同故障场景建立负荷裕度优化模型，以负荷裕度最大化为目标，求解得出不同故障场景下系统最优机组出力分配方案，以便在灾害发生前，以最优的资源分配分案对系统资源进行分配，以达到热电耦合系统的灾前预防。
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公开(公告)号：CN112398122B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011204899.0
申请日：2020-11-02
申请人： 清华大学
摘要： 本发明实施例提供一种极寒灾害下热电耦合系统应急恢复方法，包括：基于源侧指标、网侧指标和荷侧指标，定义热电耦合系统灾后恢复能力综合评价指标，进而确定热电耦合系统灾后恢复过程中的优化目标模型；定义优化目标模型的应急恢复约束条件；对优化目标模型进行求解，得出热电耦合系统灾后最优恢复策略，采用最优恢复策略对热电耦合系统进行灾后恢复。本发明实施例通过定义热电耦合系统灾后恢复能力的评价指标，并建立热电耦合系统灾害应急恢复的优化目标函数和对应的约束条件，求解得到热电耦合系统灾后最优恢复策略，实现了最大化系统恢复能力和系统性能恢复速率最快的策略方案。
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