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公开(公告)号:CN118425692A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410896752.4
申请日:2024-07-05
Applicant: 国网山西省电力公司运城供电公司
IPC: G01R31/08 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06N20/00 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于源荷零序电流的配电网故障选线方法及系统,属于配电网故障选线领域;解决了包含分布式电源的有源配电网故障选线准确率低的问题;包括以下步骤:采集配电网每条馈线的源荷零序电流信号;通过阈值判断故障事件;在满足条件的前提下,触发选线过程;对每条馈线的源荷零序电流信号进行预处理得到全网图像;生成二维图像训练数据集,得到训练数据,采用训练数据对机器学习模型进行离线训练;将得到的全网图像作为输入数据,利用训练好的机器学习模型在线实现配电网故障选线;本发明应用于配电网。
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公开(公告)号:CN118425692B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410896752.4
申请日:2024-07-05
Applicant: 国网山西省电力公司运城供电公司
IPC: G01R31/08 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06N20/00 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于源荷零序电流的配电网故障选线方法及系统,属于配电网故障选线领域;解决了包含分布式电源的有源配电网故障选线准确率低的问题;包括以下步骤:采集配电网每条馈线的源荷零序电流信号;通过阈值判断故障事件;在满足条件的前提下,触发选线过程;对每条馈线的源荷零序电流信号进行预处理得到全网图像;生成二维图像训练数据集,得到训练数据,采用训练数据对机器学习模型进行离线训练;将得到的全网图像作为输入数据,利用训练好的机器学习模型在线实现配电网故障选线;本发明应用于配电网。
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