基于区块链的绿色电力消费标识核发方法及系统

    公开(公告)号:CN116629861A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310310135.7

    申请日:2023-03-24

    摘要: 本申请公开了基于区块链的绿色电力消费标识核发方法及系统,该方法包括获取来自不同的交易平台的用电侧电力用户的交易数据,上链存证后得到存证数据,基于存证数据和智能合约绿色电力消费计算模型获得用电侧电力用户在预设时间周期内的实际绿色电力消费电量,生成绿色电力消费凭证,在接收到用电侧电力用户的绿色电力消费标识核发请求时,基于绿色电力消费凭证包括的实际绿色电力消费电量和智能合约绿色电力消费标识评价模型,及用电侧电力用户和/或生产产品的的相关数据生成绿色用户标识和/或绿色产品标识,上述通过核减后的实际绿色电力消费电量生成绿色电力消费凭证,进行绿色电力消费标识核发,使得绿色电力消费标识更加贴近绿电需求。

    一种用户外购电力碳排放账本的生成方法及装置

    公开(公告)号:CN117455511A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311422105.1

    申请日:2023-10-30

    摘要: 本发明提供一种用户外购电力碳排放账本的生成方法及装置,该方法包括:获取用户的外购电力来源凭证数据;根据外购电力来源凭证数据,生成用户的外购电力类型清单;利用外购电力类型清单及通过智能合约计算用户的外购电力碳排放,并将用户的外购电力碳排放上传至区块链系统存证;在接收到目标用户发起的外购电力碳排放账本生成请求时,通过智能合约对目标用户的外购电力类型清单和签名进行验证;当目标用户的外购电力类型清单和签名通过验证,调用区块链系统生成目标用户的外购电力碳排放账本。本方案充分考虑用户的外购电力类型、省间用电量和省内用电量,基于用户的外购电力类型清单生成外购电力碳排放账本,从而体现用户的真实电力碳排放情况。

    分层联邦学习系统的资源分配及聚合优化方法及装置

    公开(公告)号:CN117076132B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311320639.3

    申请日:2023-10-12

    IPC分类号: G06F9/50 G06N20/00

    摘要: 本申请提供一种分层联邦学习系统的资源分配及聚合优化方法及装置,涉及机器学习领域,方法包括:根据分层联邦学习系统中的各个边缘服务器各自的域内训练时间及传输延时信息,确定当前迭代轮次的提交时间区间;将全局模型参数和提交时间区间发送至各个边缘服务器,以使各个边缘服务器分别为自身分组中的各个终端分配针对当前迭代轮次的全局模型参数的目标计算任务并同步聚合各个子模型参数,对提交时间区间内接收到的边缘聚合结果数据进行云聚合。本申请能够有效降低分层联邦学习系统的计算复杂度,尤其适用于物联网等大量终端构成的分层联邦学习系统的场景,还能够提高终端和边缘服务器的计算资源利用率,进而能够有