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公开(公告)号：CN119359486A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411909735.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式资源聚合管理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及电力技术领域。具体实现方案为：基于聚合区域的各个分布式光伏站、各个分散式风电站和各个水电站的出力函数，确定主要出力曲线函数，以确定辅助调节出力曲线；并基于辅助调节出力曲线，确定各个储能点的出力函数以及各个柔性负荷点的出力函数。进而，基于主要出力曲线函数，各个储能点的出力函数，各个柔性负荷点的出力函数，以及各个时刻的电价，确定表征经济效益的目标函数；对目标函数求解最大值，得到各个目标分布式资源的目标出力曲线。采用本发明，可以使聚合区域的发电经济效益最大化，并且使该区域的主要出力和聚合出力分别满足对应的预期要求。
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公开(公告)号：CN119295108A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411834194.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，公开了一种绿色电力信息处理方法、装置、电子设备和存储介质。其具体方案为：针对分布式资源主体参与电力交易的场景，将对应同一个聚合商的多个分布式资源主体进行绿证核发。在核发过程中，针对其待发证绿色电量超过兑换一个绿证的兑换标准电量的分布式资源主体，为其确定单独权属绿证以及对应的剩余电量，针对其待发证绿色电量不超过兑换一个绿证的兑换标准电量的分布式资源主体，则以其待发证绿色电量作为剩余电量，然后，对各个分布式资源主体的剩余电量进行核发共同权属的绿证。采用本发明，可以避免分布式资源主体由于其绿色电量不足而无法获取绿证。
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公开(公告)号：CN116432207B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310668641.3
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电力数据权限分级管理方法，包括：将电力数据按照部门分类；区块链初始化n个节点，对应n个部门，设置密钥管理中心，文件管理中心和加密中心；验证并注册用户，作为第一级权限；多个加密组织协同对文件和密钥进行双层加密，作为数据防伪的第二级权限；验证用户是否满足所需数据的两级权限。本发明将身份验证、基于属性的访问控制方式与区块链相结合的方法，分级的对客户端用户进行管理和应答，可以更快排除一些不符合要求的用户，并进一步实现去中心化的基于属性的访问控制，它能让资源拥有者根据自己的意愿制定相关访问策略，符合属性条件的数据访问申请者才能在智能合约自动执行时判决成功，并最终访问成功。
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公开(公告)号：CN116401640B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310669779.5
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/31 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电力数据不一致的网络对齐系统及方法，其中系统包括：区块链，用于存储电力系统中若干独立的数据源的设备数据；访问控制模块，用于响应对指定数据源中的设备数据进行更新的请求，基于请求者的用户ID，在预创建的HAC层次化树中搜索是否有相应的具有更新权限的树节点，并在搜索到相应的树节点时将用户ID和更新后的设备数据传输至系统中的其它模块；相似设备数据检索模块，用于根据更新后的设备数据以及预训练的检索模型，在区块链中检索若干与更新后的设备数据相似的数据记录并展示；设备数据同步模块，用于在请求者确认更新后，对更新后的设备数据进行压缩，并将压缩后的数据同步至区块链中。
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公开(公告)号：CN116401640A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310669779.5
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/31 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电力数据不一致的网络对齐系统及方法，其中系统包括：区块链，用于存储电力系统中若干独立的数据源的设备数据；访问控制模块，用于响应对指定数据源中的设备数据进行更新的请求，基于请求者的用户ID，在预创建的HAC层次化树中搜索是否有相应的具有更新权限的树节点，并在搜索到相应的树节点时将用户ID和更新后的设备数据传输至系统中的其它模块；相似设备数据检索模块，用于根据更新后的设备数据以及预训练的检索模型，在区块链中检索若干与更新后的设备数据相似的数据记录并展示；设备数据同步模块，用于在请求者确认更新后，对更新后的设备数据进行压缩，并将压缩后的数据同步至区块链中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115935941A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211606845.6
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F40/189 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的电力业务系统数据对齐方法，包括：对设备台账信息数据进行清洗、预处理；根据实体及实体间的关系构建知识图谱，获取知识图谱间预对齐的实体对；将知识图谱输入图自注意力卷积神经网络进行训练，将实体对作为对齐种子，作为图自注意力卷积神经网络的监督信息；通过图自注意力卷积神经网络得到各节点的嵌入向量表示，计算知识图谱间各节点的相似性，将最相似的两个节点作为对齐节点；根据对齐节点对待对齐电力业务系统实体的属性数据进行改写。本发明通过训练好的网络实体对齐模型，关联不同业务系统等价实体，预测多个电力业务系统中指向真实世界中的同一对象的数据的对应情况，保障不同数据源数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN113395286B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110673617.X
申请日：2021-06-17
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种敏感数据多维度加密处理方法，所述加密处理方法配置有加密处理系统，所述加密处理系统包括多维度数据获取子系统、处理子系统、加密子系统以及存储子系统；所述多维度数据获取子系统包括区域识别模块、用电时间段获取模块以及用电参数获取模块，所述用电区域识别模块用于获取用电区域，所述用电区域包含若干用电单元，所述用电时间段获取模块用于获取用电区域内的用电时间段，所述用电参数获取模块用于获取用电区域内的用电参数，本发明能够多维度的对电网中的敏感数据进行分级加密处理，以解决现有的电网数据处理过程中加密处理方法较差的问题。
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公开(公告)号：CN113344260B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110586524.3
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的太阳能光伏功率的预测方法，在计算设备中执行，包括步骤：获取至少一个地区的太阳能光伏功率、太阳辐射量和温度的历史时间序列数据；将历史时间序列数据输入到多个预测模型中，并将输出的多个结果进行聚合操作；以及将聚合操作的结果输入到数据混合模型中，得到太阳能光伏功率预测值。本发明一并公开了相应的计算设备和可读存储介质。
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公开(公告)号：CN113411328A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110673623.5
申请日：2021-06-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于数据预辨识敏感数据高效传输系统，所述传输系统用于用户终端与处理器之间的数据传输以及处理；所述传输系统包括：设置在用户终端内的输入模块、预辨识模块以及数据加密模块；所述输入模块用于用户输入数据，所述预辨识模块用于对输入数据进行分类，所述数据加密模块用于对分类后的数据进行区别加密；所述传输系统还包括设置在处理器内的解密模块，所述解密模块用于对加密后的数据进行解密，本发明一方面能够对敏感数据进行预筛选，同时也能够针对性的对敏感数据进行分级加密处理，提高敏感数据传输高效性的同时保证敏感数据传输的安全性，以解决现有数据传输过程中敏感数据的安全性和传输高效性较低的问题。
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公开(公告)号：CN113239392A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110361377.X
申请日：2021-04-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台敏感数据脱敏方法，包括以下步骤：S1：获取需要进行脱敏的待处理数据；S2：建立脱敏模型，利用数据库对待处理的数据进行数据分类，提取出具有敏感类型的数据；S3：采用修正模型利用机器学习算法基于知识图谱对脱敏模型生成的敏感类型的数据进行处理，获取脱敏数据，将得到的脱敏数据进行加密处理。本发明利用聚类算法对数据进行初步处理，得到敏感类型数据，再利用强化学习算法和深度学习算法对数据进行脱敏，可有效提高数据脱敏的有效性，且人工智能算法不容易被破解，具有很强的灵活性，极大提高了数据的安全性，减少了人们信息泄露的安全隐患。
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