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公开(公告)号:CN112927013B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202110206060.9
申请日:2021-02-24
申请人: 国网数字科技控股有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
IPC分类号: G06Q30/0283 , G06Q30/0201
摘要: 本申请公开了一种资产价值预测模型构建方法、资产价值预测方法,先利用训练数据及其对应的实际资产价值、验证数据及其对应的实际资产价值、和预设神经网络模型,构建资产价值预测模型,以使构建好的资产价值预测模型具有较好的资产价值预测性能;然后,在获取到目标对象(例如,配电网)的价值影响特征之后,直接将该目标对象的价值影响特征输入到构建好的资产价值预测模型,以使该资产价值预测模型能够依据该目标对象的价值影响特征准确地预测出该目标对象的预测资产价值,如此有利于提高资产价值的预测准确性。
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公开(公告)号:CN117875999A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311688904.3
申请日:2023-12-08
申请人: 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网甘肃省电力信息通信公司 , 国网能源研究院有限公司
发明人: 陈思安 , 王新勇 , 夏丹 , 李亮亮 , 徐慧明 , 谢忠局 , 张兴华 , 张自强 , 杨浩 , 王冠男 , 陈绍真 , 王涛 , 沈文涛 , 何清素 , 陈永权 , 钟锐 , 刘宁 , 刘少博 , 王旭鹏 , 刘粮 , 杜水婷 , 邵旭方
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种基于LSTM的碳价预测方法,涉及碳价预测技术领域,包括以下步骤:S1:获取具有长时间序列的碳价数据流;S2:将具有长时间序列的碳价数据流输入至RNN模型中;S3:数据从输入门开始,经过遗忘门、更新门和输出门;S4:最终输出隐藏状态和记忆,获得碳价预测结果,该基于LSTM的碳价预测方法,将LSTM方法引入到碳价预测领域,提高了碳价预测的准确性和可靠性,LSTM通过使用输入门、遗忘门、更新门和输出门构建的机制克服了现有对碳价预测采用RNN方法对碳价进行预测时存在的梯度消失和梯度爆炸的问题,以及更好地处理长时间依赖关系。
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公开(公告)号:CN112927013A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110206060.9
申请日:2021-02-24
申请人: 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
IPC分类号: G06Q30/02
摘要: 本申请公开了一种资产价值预测模型构建方法、资产价值预测方法,先利用训练数据及其对应的实际资产价值、验证数据及其对应的实际资产价值、和预设神经网络模型,构建资产价值预测模型,以使构建好的资产价值预测模型具有较好的资产价值预测性能;然后,在获取到目标对象(例如,配电网)的价值影响特征之后,直接将该目标对象的价值影响特征输入到构建好的资产价值预测模型,以使该资产价值预测模型能够依据该目标对象的价值影响特征准确地预测出该目标对象的预测资产价值,如此有利于提高资产价值的预测准确性。
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公开(公告)号:CN117474412A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311618125.6
申请日:2023-11-29
申请人: 国网数字科技控股有限公司 , 国网新能源云技术有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本申请实施例提供了一种需求响应能力评估方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取用电用户的负荷响应数据;基于负荷响应数据计算用电用户的响应负荷完成率、响应时间有效率、年度响应完成有效率、负荷总功率和可调负荷总功率;对响应负荷完成率、响应时间有效率、年度响应完成有效率、负荷总功率和可调负荷总功率进行加权求和计算,得到用电用户的响应能力评估值。本申请实施例从响应负荷完成率、响应时间有效率、年度响应完成有效率、可调负荷总功率、负荷总功率五个维度,进行用电用户需求响应能力的评估,有利于提升需求响应能力的评估效率和准确率。
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公开(公告)号:CN118535960A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410340926.9
申请日:2024-03-25
申请人: 国网数字科技控股有限公司 , 国网新能源云技术有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于残差融合预测的电力负荷数据处理方法及装置,获取待预测区域的历史电力负荷数据;基于历史电力负荷数据和预设的预测效果达标条件,重复执行融合预测操作,并将融合预测操作输出的电力负荷预测参数,获得电力负荷预测结果,继而进行电力计划的变更;其中,融合预测操作,具体为:将历史电力负荷数据输入至残差融合预测模型中,对结果进行预设的处理,获得电力负荷预测参数;判断当前电力负荷预测参数是否与预测效果达标条件相同;若是,则停止执行融合预测操作,并输出当前电力负荷预测参数;若否,则在执行下一融合预测操作前,改变残差融合预测模型的模型参数,基于改变模型参数的残差融合预测模型重新执行融合预测操作。
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