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公开(公告)号：CN116154979A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211722083.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 湖南大学
Inventor： 曹留 , 绳飞 , 崔用江 , 薛鹏 , 刘玉龙 , 米新 , 贺婷 , 王志鹏 , 居来提·阿不力孜 , 缪刚 , 胡健民 , 刘龙 , 徐思行 , 丁长明 , 郑东平 , 陈赦 , 胡东阳 , 黄小龙 , 吴祖汾
Abstract: 本发明公开一种电场耦合与摩擦复合取能装置，涉及电网取能技术领域，包括：复合取能模块，用于对电场耦合与摩擦复合进行取能；互感取能电路，用于对复合取能模块进行电场耦合取能；整流电路，用于对复合取能模块的电能进行整流；峰值检测电路，用于判断检测电路是否可以进行取能；控制电路，接收峰值检测电路并控制互感取能电路取能；电源电路，用于对峰值检测电路和控制电路供电；复合取能模块的输出端连接整流电路，整流电路的输出端连接峰值检测电路，复合取能模块上设置互感取能电路，峰值检测电路和互感取能电路与控制电路连接，电源电路与峰值检测电路和控制电路连接。本发明通过复合取能模块提高取能效率以及减少能量损耗。
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公开(公告)号：CN116012299A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211552699.3
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06T7/73 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于目标识别的复合绝缘子憎水性等级检测方法，将分类问题转变为目标检测问题，通过识别出图像中所有水滴的位置与大小，再计算出憎水性等级所占的面积，选择面积最大的作为图像的憎水性等级。有效解决了在识别含有部分憎水性好的区域但总体憎水性较差的绝缘子图像中，分类模型只关注憎水性不错的部分而导致分类错误的问题。针对憎水性图像的特点，引入FPN结构解决水滴的尺度问题，使用Giou‑loss(改进的损失函数)加快模型的收敛速度，通过选框聚类、FPN中引入分离大卷积等结构减少模型的计算量。本发明可有效地进行复合绝缘子憎水性图像判别，识别准确率高，提高了绝缘子憎水性检测的自动化程度。
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公开(公告)号：CN115955014A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211676967.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 湖南大学
Inventor： 曹留 , 绳飞 , 陈赦 , 崔用江 , 刘玉龙 , 薛鹏 , 居来提·阿不力孜 , 缪刚 , 陈疆 , 胡健民 , 刘英昌 , 王志鹏 , 贺婷 , 黄小龙 , 胡东阳 , 吴祖汾 , 徐思行 , 郑东平 , 丁长明
Abstract: 本发明公开一种高压侧电场和机械能量复合取能装置，涉及智能电网技术领域，包括：高压侧取能模块，获取高压侧电场能和机械能，并将高压侧电场能和机械能转换为交流电能；电源管理模块，对转换的交流电能进行整流、降压、滤波和稳压处理后为电网状态监测装置供电。本发明还提供一种高压侧电场和机械能量复合取能供电方法。本发明的电场能量来源为电网中的负载电流所产生的交流电场能，机械能量主要来源于自然环境中的风能和雨滴能，两种能量经过取能模块转化为交流电能，接着经电源管理模块进行整流、降压、滤波和稳压等处理后，为电网监测装置供电。
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公开(公告)号：CN117038405A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310992434.3
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司
Abstract: 本发明公开通用型断路器应急分合闸操作装置；涉及配电网运维检修技术领域，包括：外壳，外壳上设置盖体；外壳内部设置供电电源和主控电路板；外壳的内侧设置凸台，所述凸台上设置控制面板；外壳的侧边设置分合闸控制航插口；控制面板上设置外接电源端子、供电输出接口、供电输出端子、功能选择开关、电压表、电压调节旋钮、分闸按钮和合闸按钮；供电电源的输出端连接主控电路板；主控电路板的输出端连接供电输出接口、供电输出端子、电压调节旋钮、分闸按钮和合闸按钮。本发明对于控制箱损坏的断路器，输出电压为可调的直流电压，并且由大电容储能，可作为电源补偿，使供电可靠，能够连接断路器航插直接用于断路器的分合闸操作。
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公开(公告)号：CN119516289A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411625304.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司
Inventor： 周书强 , 哈斯特尔·哈哈尔曼 , 贾涛 , 曹留 , 绳飞 , 王志鹏 , 胡健民 , 薛鹏 , 缪刚 , 刘玉龙 , 董小顺 , 刘文 , 刘祥 , 帕肉合·阿力木 , 赫莹旭
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光与红外图像融合的电缆异常检测方法，包括：获取电缆的多模态图像，所述多模态图像包括可见光图像和红外热图像；基于小波分析算法和深度学习算法对所述多模态图像进行融合，得到电缆融合图像；根据所述电缆融合图像训练多元线性回归模型，用于预测电缆故障类型和位置；实时采集电缆的多模态图像数据，输入训练好的多元线性回归模型进行电缆故障预测。本发明解决了背景技术中电缆故障类型准确度不够的技术问题。
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公开(公告)号：CN118965074A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411101013.8
申请日：2024-08-12
Applicant: 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 湖南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明的一种大容量电池储能电站安全态势预警的方法及装置，属于能源系统安全态势感知技术领域，方法包括步骤：获取大容量电池储能电站的多维信号数据，并根据多维信号所处的异常或正常状态将其由数值的时间序列变为状态的时间序列，同时提取大容量电池储能电站的安全日志中安全事故状态及类型，构建数据集；通过改进的随机森林法找到安全日志中不同类型安全事故对应的多维信号数据，并作为关键安全特征信号；建立长短期记忆网络关键特征预测模型，通过对关键安全特征信号进行超短期预测，设定安全事故预警阈值，当安全特征的预测值超过阈值时，触发对应事故类型的安全预警。本发明大幅提高了电站能源管理系统对多类安全事故的预测能力。
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