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公开(公告)号:CN118429741A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202311689906.4
申请日:2023-12-07
申请人: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/10 , G06V10/28 , G06V10/36
摘要: 本发明公开了一种图像数据增强方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取原始图像数据集,并输入到深度神经网络中;在深度为S={0,1,…,n}的深度神经网络中随机选择一层,当S=0时,从原始数据集中随机选择两个图片,作为基础图像数据,当S=n,n>0时,从第n层随机选择两个特征图,作为基础图像数据;通过对基础图像数据进行傅里叶变换,得到基础图像数据中的高频区域和低频区域,并对得到的图像使用低通滤波器,在采样的低频图像上应用阈值获得随机二进制掩码;采用随机二进制掩码作为权重,对基础图像数据进行混合拼接,得到混合增强图像。采用本发明可提高生成图像的质量和多样性。
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公开(公告)号:CN117746015A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311677382.7
申请日:2023-12-05
申请人: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种小目标检测模型训练方法、小目标检测方法及相关设备,包括:通过获取第一数据集,其中,第一数据集由若干包含小目标的图像组成;对第一数据集进行数据标注和预处理,得到第二数据集;将第二数据集划分为训练集和测试集,并对训练集中的样本进行聚类处理,得到训练集的锚框样本;将训练集图像和锚框样本输入到改进的小目标检测网络中,对改进的小目标检测模型进行训练,并采用测试集进行验证,得到目标检测模型。采用锚框样本作为模型的先验知识,用于检测和定位图像中的小目标,有利于提高小目标检测的效率和准确率。
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