公开(公告)号：CN118429741A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202311689906.4

申请日：2023-12-07

申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司

发明人： 王楷 ,  郭江涛 ,  王涛 ,  曹澍 ,  孟欣欣 ,  肖靖峰 ,  杨文忠 ,  陈丹妮 ,  魏富源 ,  孙家文 ,  王天军 ,  王晓卓 ,  王平

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/10 ,  G06V10/28 ,  G06V10/36

摘要： 本发明公开了一种图像数据增强方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取原始图像数据集，并输入到深度神经网络中；在深度为S＝{0,1,…，n}的深度神经网络中随机选择一层，当S＝0时，从原始数据集中随机选择两个图片，作为基础图像数据，当S＝n，n>0时，从第n层随机选择两个特征图，作为基础图像数据；通过对基础图像数据进行傅里叶变换，得到基础图像数据中的高频区域和低频区域，并对得到的图像使用低通滤波器，在采样的低频图像上应用阈值获得随机二进制掩码；采用随机二进制掩码作为权重，对基础图像数据进行混合拼接，得到混合增强图像。采用本发明可提高生成图像的质量和多样性。

公开(公告)号：CN118174436A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202310922994.1

申请日：2023-07-26

申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司

发明人： 刘璐璐 ,  买合布拜·肖开提 ,  郭江涛 ,  马占军 ,  黎红 ,  杨柳 ,  李志刚 ,  王楷

IPC分类号： H02J13/00

摘要： 一种基于智慧物联和LiDAR融合的电网数字孪生系统，涉及电力电网领域，包括：电网数据采集模块，用于对电网运行的数据进行采集，得到建模参数，包括电网拓扑、电网运行数据、电力设备参数以及环境参数；数据传输模块，完成采集到的数据的传输和转换，包括数据传输协议、物联网通信协议等，保证数据能够稳定、快速地传输；孪生地图模块，搭建网络虚拟地图，该模块利用GPS定位技术以及激光雷达探测技术；通过对电网实景的监控以及多源数据采集，能够通过大量数据提高模型数据的准确性，并且，电网数字孪生系统可以保证电网的经济高质、安全稳定运行，在电网出现故障时能够及时通知人工接受台，通过大数据计算实现数据的快速计算，计算过程效率更高。

公开(公告)号：CN117876223A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410055339.5

申请日：2024-01-15

申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司 ,  新疆大学

发明人： 李德高 ,  肖靖峰 ,  王天军 ,  张建业 ,  郭江涛 ,  曹澍 ,  王涛 ,  孟欣欣 ,  王楷 ,  程述立 ,  王泓元 ,  叶尔兰·也克本

IPC分类号： G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

摘要： 本发明公开了一种基于多维度自注意力关注的连续倍率图像超分与重建算法，属于超分辨率重建技术领域。在网络结构中，参考大量的基于注意力机制的网络框架，从基本块，注意力机制和上采样模块三个方面对模型进行了改进；设计全新的多维度自注意力模块，并将它与通道聚合块构建成新的混合级联变压器组作为本发明所设计的网络结构的基本模块；非局部注意力块被设计为放在网络中间结构上，从网络内部对关键特征进行更准确的识别和增强；对于上采样模块，设计能实现连续倍率超分辨率的结构，利用数学方法对深层网络获得到的特征进行学习并输出。另外，引入双三次插值方法，可以有效传递大量的信息，从而引导网络的注意力到细致的细节还原上，以获得最终特征。

公开(公告)号：CN115953371A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211656533.6

申请日：2022-12-22

申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司

发明人： 王楷 ,  王天军 ,  郭江涛 ,  肖靖峰 ,  曹澍 ,  孟欣欣 ,  王平

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：预先训练采用注意力机制的绝缘子缺陷检测模型；在检测绝缘子缺陷时，采集绝缘子图像；将绝缘子图像输入绝缘子缺陷检测模型，通过绝缘子缺陷检测模型在绝缘子图像中检测是否存在绝缘子缺陷；获取绝缘子缺陷检测模型输出的检测结果；如果绝缘子图像中检测到绝缘子缺陷，则检测结果为在绝缘子图像的绝缘子缺陷区域标注锚框。本发明绝缘子缺陷检测模型采用注意力机制，该注意力机制在训练中可以提高重要神经元的权重，抑制为重要神经元的权重，从而使得绝缘子缺陷检测更加精准。

公开(公告)号：CN115829999A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211656530.2

申请日：2022-12-22

申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司

发明人： 王涛 ,  郭江涛 ,  王天军 ,  曹澍 ,  孟欣欣 ,  王晓卓 ,  王平 ,  王楷

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测模型生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：通过获取绝缘子图像，并对绝缘子图像进行处理，得到样本绝缘子图像；基于预先标签对样本绝缘子图像进行标签标注，得到具有标签信息的训练样本图像集，其中，预设标签包括四个类别的标签；基于训练样本图像集，训练预设目标检测算法模型，得到最优权重参数；根据实验结果调整预设图像算法，得到目标图像算法检测绝缘子是否存在缺陷。轻量化模型Mobilenet应用于YOLOv5_s的主干网络来进行特征提取可训练参数和运算量较少的卷积神经网络，通过改进使得模型对绝缘子缺陷检测模型生成提高了效率，在保证了检测缺陷准确率的同时也轻量化网络，满足移动端设备。

公开(公告)号：CN114898895A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210467433.2

申请日：2022-04-29

申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王晓卓 ,  杨柳 ,  陈天宇 ,  王涛 ,  郭江涛 ,  王楷 ,  曹澍 ,  黎红 ,  聂旭贝

IPC分类号： G16H70/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F40/295

摘要： 本发明涉及一种机器学习技术领域，是一种新疆地方药物不良反应识别方法及相关装置。前者包括建立新疆地方药物不良反应语料库，并将其分为训练样本集和测试样本集；利用训练样本集对模型进行学习训练，获得不良反应识别模型；利用测试样本集对不良反应识别模型进行测试，选取最优的参数，输出不良反应识别模型。本发明大量获取网络有关新疆地方药物不良反应的文本信息建立新疆地方药物不良反应语料库，利用基于注意力机制的双向长短时记忆网络和卷积神经网络混合网络的神经网络模型，捕捉新疆地方药物不良反应语料库中文本的双向语义依赖和局部特征，利用注意力机制，突出重要的特征，保证不良反应的有效识别。

公开(公告)号：CN118736349A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410839202.9

申请日：2024-06-25

申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司

发明人： 曹澍 ,  郭江涛 ,  肖靖峰 ,  王楷 ,  孟欣欣 ,  杨柳 ,  沈佳 ,  贾俊强

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V20/17

摘要： 本申请提供了一种生成缺陷样本的方法及装置。该方法包括：在缺陷样本生成模型内部：通过VAE网络中的编码网络处理目标图像，得到图像潜在特征；通过扩散模型采样器对图像潜在特征添加噪声，得到图像噪声特征；通过文本编码器处理目标文本，得到文本特征；通过UNet网络处理图像噪声特征和文本特征，得到图像破损特征；通过VAE网络中的解码网络处理图像破损特征，得到目标文本对应的目标部件的破损图像；通过图像融合网络处理破损图像和目标背景图像，得到目标缺陷样本。采用上述技术手段，解决现有技术中生成的电力系统中输电线路上的各种部件缺陷样本质量差的问题。

公开(公告)号：CN118736223A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410839228.3

申请日：2024-06-25

申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司

发明人： 郭江涛 ,  王楷 ,  曹澍 ,  孟欣欣 ,  肖靖峰 ,  王涛 ,  王晓卓 ,  李雅洁

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06V10/44

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种导线异常识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法通过使用SAM模型对包含待识别导线的输入图像进行分割，并使用边缘增强单元对SAM模型分割得到的图像进行增强，得到包含待识别导线位置信息的分割图像，然后使用待识别导线位置信息在输入图像中确定目标区域，将目标区域裁剪为多个目标图像块，使用训练好的基于自注意力机制的图像识别模型对该多个目标图像块进行识别，得到导线异常识别结果，在复杂背景图像下仍然能够准确检测出导线异常，且无需大量样本数据进行训练，识别精度较高且成本较低，便于大规模推广应用。

公开(公告)号：CN118445700A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410539079.9

申请日：2024-04-30

申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司

发明人： 李德高 ,  肖靖峰 ,  张建业 ,  郭江涛 ,  王涛 ,  王楷 ,  王天军 ,  曹澍 ,  孟欣欣 ,  于文海 ,  高坤恒 ,  王晓卓

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及音频信号处理技术领域，是一种基于多模数据的机器异常音频投票检测方法、终端设备及存储介质，其包括以下步骤：建立机器工作音频数据库；建立机器工作的文本数据库；建立拟合原始数据的Gamma分布；建立投票决策系统；建立异常声音检测模型。本发明可以提高异常检测的准确性和鲁棒性，能够更全面地理解机器的运行状况，从而增强异常检测的可靠性，增强对异常事件的敏感性和准确性，可以应对多模态数据融合中的挑战，提高模型在实际中的效能。

公开(公告)号：CN118314929A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410540230.0

申请日：2024-04-30

申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司

发明人： 王涛 ,  郭江涛 ,  肖靖峰 ,  王楷 ,  曹澍 ,  孟欣欣 ,  张建业 ,  于文海 ,  王天军 ,  李德高 ,  高坤恒 ,  王晓卓

IPC分类号： G10L25/51 ,  G10L25/24 ,  G10L25/30 ,  G06F18/2433

摘要： 本发明涉及音频信号处理及异常检测技术领域，是一种基于样本再加权和离群点检测的机器异常音频检测方法、系统、终端设备及存储介质，其使用基于深度神经分类网络的离群点检测，只使用机器运行正常音频进行训练，分类得到机器正常样本的数据分布空间；使用样本再加权的方法，通过学习到权重对任意两个样本进行去相关，解除不相关特征和标签之间的虚假关联；提高了分类效果之后，提取到了更好的正常音频模式，在推理阶段为异常音频分配更高的异常分数。本发明提高模型在不同场景下的泛化能力，提高了机器异常声音检测系统的性能，实现对机器音频信号的异常检测。