公开(公告)号：CN118429741A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202311689906.4

申请日：2023-12-07

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司

Inventor： 王楷 ,  郭江涛 ,  王涛 ,  曹澍 ,  孟欣欣 ,  肖靖峰 ,  杨文忠 ,  陈丹妮 ,  魏富源 ,  孙家文 ,  王天军 ,  王晓卓 ,  王平

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/10 ,  G06V10/28 ,  G06V10/36

Abstract: 本发明公开了一种图像数据增强方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取原始图像数据集，并输入到深度神经网络中；在深度为S＝{0,1,…，n}的深度神经网络中随机选择一层，当S＝0时，从原始数据集中随机选择两个图片，作为基础图像数据，当S＝n，n>0时，从第n层随机选择两个特征图，作为基础图像数据；通过对基础图像数据进行傅里叶变换，得到基础图像数据中的高频区域和低频区域，并对得到的图像使用低通滤波器，在采样的低频图像上应用阈值获得随机二进制掩码；采用随机二进制掩码作为权重，对基础图像数据进行混合拼接，得到混合增强图像。采用本发明可提高生成图像的质量和多样性。

公开(公告)号：CN118174436A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202310922994.1

申请日：2023-07-26

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司

Inventor： 刘璐璐 ,  买合布拜·肖开提 ,  郭江涛 ,  马占军 ,  黎红 ,  杨柳 ,  李志刚 ,  王楷

IPC: H02J13/00

Abstract: 一种基于智慧物联和LiDAR融合的电网数字孪生系统，涉及电力电网领域，包括：电网数据采集模块，用于对电网运行的数据进行采集，得到建模参数，包括电网拓扑、电网运行数据、电力设备参数以及环境参数；数据传输模块，完成采集到的数据的传输和转换，包括数据传输协议、物联网通信协议等，保证数据能够稳定、快速地传输；孪生地图模块，搭建网络虚拟地图，该模块利用GPS定位技术以及激光雷达探测技术；通过对电网实景的监控以及多源数据采集，能够通过大量数据提高模型数据的准确性，并且，电网数字孪生系统可以保证电网的经济高质、安全稳定运行，在电网出现故障时能够及时通知人工接受台，通过大数据计算实现数据的快速计算，计算过程效率更高。

公开(公告)号：CN117876223A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410055339.5

申请日：2024-01-15

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 ,  新疆大学

Inventor： 李德高 ,  肖靖峰 ,  王天军 ,  张建业 ,  郭江涛 ,  曹澍 ,  王涛 ,  孟欣欣 ,  王楷 ,  程述立 ,  王泓元 ,  叶尔兰·也克本

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于多维度自注意力关注的连续倍率图像超分与重建算法，属于超分辨率重建技术领域。在网络结构中，参考大量的基于注意力机制的网络框架，从基本块，注意力机制和上采样模块三个方面对模型进行了改进；设计全新的多维度自注意力模块，并将它与通道聚合块构建成新的混合级联变压器组作为本发明所设计的网络结构的基本模块；非局部注意力块被设计为放在网络中间结构上，从网络内部对关键特征进行更准确的识别和增强；对于上采样模块，设计能实现连续倍率超分辨率的结构，利用数学方法对深层网络获得到的特征进行学习并输出。另外，引入双三次插值方法，可以有效传递大量的信息，从而引导网络的注意力到细致的细节还原上，以获得最终特征。

公开(公告)号：CN115953371A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211656533.6

申请日：2022-12-22

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司

Inventor： 王楷 ,  王天军 ,  郭江涛 ,  肖靖峰 ,  曹澍 ,  孟欣欣 ,  王平

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：预先训练采用注意力机制的绝缘子缺陷检测模型；在检测绝缘子缺陷时，采集绝缘子图像；将绝缘子图像输入绝缘子缺陷检测模型，通过绝缘子缺陷检测模型在绝缘子图像中检测是否存在绝缘子缺陷；获取绝缘子缺陷检测模型输出的检测结果；如果绝缘子图像中检测到绝缘子缺陷，则检测结果为在绝缘子图像的绝缘子缺陷区域标注锚框。本发明绝缘子缺陷检测模型采用注意力机制，该注意力机制在训练中可以提高重要神经元的权重，抑制为重要神经元的权重，从而使得绝缘子缺陷检测更加精准。

公开(公告)号：CN115829999A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211656530.2

申请日：2022-12-22

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司

Inventor： 王涛 ,  郭江涛 ,  王天军 ,  曹澍 ,  孟欣欣 ,  王晓卓 ,  王平 ,  王楷

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测模型生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：通过获取绝缘子图像，并对绝缘子图像进行处理，得到样本绝缘子图像；基于预先标签对样本绝缘子图像进行标签标注，得到具有标签信息的训练样本图像集，其中，预设标签包括四个类别的标签；基于训练样本图像集，训练预设目标检测算法模型，得到最优权重参数；根据实验结果调整预设图像算法，得到目标图像算法检测绝缘子是否存在缺陷。轻量化模型Mobilenet应用于YOLOv5_s的主干网络来进行特征提取可训练参数和运算量较少的卷积神经网络，通过改进使得模型对绝缘子缺陷检测模型生成提高了效率，在保证了检测缺陷准确率的同时也轻量化网络，满足移动端设备。

公开(公告)号：CN114898895A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210467433.2

申请日：2022-04-29

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 王晓卓 ,  杨柳 ,  陈天宇 ,  王涛 ,  郭江涛 ,  王楷 ,  曹澍 ,  黎红 ,  聂旭贝

IPC: G16H70/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明涉及一种机器学习技术领域，是一种新疆地方药物不良反应识别方法及相关装置。前者包括建立新疆地方药物不良反应语料库，并将其分为训练样本集和测试样本集；利用训练样本集对模型进行学习训练，获得不良反应识别模型；利用测试样本集对不良反应识别模型进行测试，选取最优的参数，输出不良反应识别模型。本发明大量获取网络有关新疆地方药物不良反应的文本信息建立新疆地方药物不良反应语料库，利用基于注意力机制的双向长短时记忆网络和卷积神经网络混合网络的神经网络模型，捕捉新疆地方药物不良反应语料库中文本的双向语义依赖和局部特征，利用注意力机制，突出重要的特征，保证不良反应的有效识别。

公开(公告)号：CN117746015A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311677382.7

申请日：2023-12-05

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 ,  新疆大学

Inventor： 曹澍 ,  肖靖峰 ,  王楷 ,  孟欣欣 ,  郭江涛 ,  王涛 ,  杨文忠 ,  陈丹妮 ,  孙家文 ,  魏富源 ,  王天军 ,  王晓卓 ,  王平

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种小目标检测模型训练方法、小目标检测方法及相关设备，包括：通过获取第一数据集，其中，第一数据集由若干包含小目标的图像组成；对第一数据集进行数据标注和预处理，得到第二数据集；将第二数据集划分为训练集和测试集，并对训练集中的样本进行聚类处理，得到训练集的锚框样本；将训练集图像和锚框样本输入到改进的小目标检测网络中，对改进的小目标检测模型进行训练，并采用测试集进行验证，得到目标检测模型。采用锚框样本作为模型的先验知识，用于检测和定位图像中的小目标，有利于提高小目标检测的效率和准确率。

公开(公告)号：CN117576454A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311522154.2

申请日：2023-11-13

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 ,  新疆大学

Inventor： 孟欣欣 ,  曹澍 ,  肖靖峰 ,  王楷 ,  郭江涛 ,  王涛 ,  王晓卓 ,  王平 ,  杨文忠 ,  陈丹妮 ,  魏富源 ,  孙家文

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的绝缘子缺陷检测方法、装置、设备及介质，包括：通过获取绝缘子图像；对绝缘子图像进行数据预处理，得到样本数据；采用样本数据对初始目标检测模型进行训练，得到训练好的目标检测模型，其中，初始目标检测模型为改进的YOLOv7模型，改进的YOLOv7模型包括依次连接的特征提取器、特征融合层和预测层；将训练好的目标检测模型部署到电力设备缺陷检测装置中，以使在后续接收到待检测图像时，采用训练好的目标检测模型对待检测图像进行缺陷检测。使模型能够更好地注意到绝缘子缺陷目标，减少了目标漏检，从而提高绝缘子缺陷目标检测的精确率。

公开(公告)号：CN116186324A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310097716.7

申请日：2023-01-30

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司

Inventor： 王晓卓 ,  王楷 ,  曹澍 ,  王平 ,  曹源 ,  王涛 ,  郭江涛 ,  孟欣欣

IPC: G06F16/683 ,  G06F16/638 ,  G06F16/64

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的数据采集方法及系统，包括以下操作步骤：步骤S1、通过影像采集模块对基准图像数据进行采集；本发明的有益效果是，通过影像采集模块对标准的健身体态图像进行采集，通过音频采集模块对标准的健身体态语音讲解进行采集，通过基准数据分析模块得到单元影音数据，即标准的健身体态图像与健身体态语音讲解对应的数据组，通过影像采集模块对使用者健身体态图像进行采集，通过数据对比模块将使用者的体态与标准体态进行对比，挑选与使用者健身体态图像相似的单元影音数据，通过播放模块将目标单元影音数据组进行显示，起到智能纠正使用者的健身体态的作用，实现人工智能健身。

公开(公告)号：CN116128073A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310158117.1

申请日：2023-02-23

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 孟欣欣 ,  曹澍 ,  王楷 ,  谭启筠 ,  郭江涛 ,  肖靖峰 ,  王晓卓 ,  王平 ,  王亚楠 ,  高坤恒

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种机器学习技术领域，是一种基于域增量学习的模型调优方法、装置、设备及存储介质，包括：响应于获取新数据，调用原有模型对其进行识别，并判断是否出现识别错误；响应于出现识别错误，抽取识别错误的数据建立新增数据集；利用新增数据集对原有模型进行域增量学习，构建新模型。本发明的模型任务固定，不需要增加识别类别，利用模型对新数据进行识别，在出现存在识别错误时，建立新增数据集，利用新增数据集对原有模型进行域增量学习，实现在应用中需要不断调优模型，故而在保证原有识别效果的基础上又能适应新数据、修正原有模型，不会耗费大量的计算资源和时间，效率高，并且域增量学习的应用能有效增强模型的抗遗忘能力。