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公开(公告)号：CN112526434A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011155340.3
申请日：2020-10-26
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明公开了一种用于直流互感器的现场无线校验装置及方法，属于智能设备技术领域。本发明装置，包括：校验主机和校验从机，所述校验主机包括：无线同步模块，控制模块，数据采集模块和无线传输模块；所述校验从机包括：无线同步模块，控制模块，数据采集模块和无线传输模块。本发明可解决直流互感器现场多次校准的弊端，极大的节省了直流互感器现场校准的时间，提高现场校准工作效率。
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公开(公告)号：CN112769233A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011578293.3
申请日：2020-12-28
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本申请公开了一种变电站计量系统监测装置的检测平台及方法。其中，该检测平台包括电能计量监测分析装置，电能计量监测分析装置包括由电能信息采集模块与电能信息分析模块组成，电能信息采集模块包括数字量电表采集模块、模拟量电表采集模块以及报文采集模块，电能信息分析模块包括数据分析分析模块；数字量电表采集模块用于以DL/T 698通信协议完成数字量电能表的通信并采集相应电能数据；模拟量电表采集模块用于以DL/T 645通信协议完成模拟量电能表的通信并采集相应电能数据；报文采集模块用于采集SV与GOOSE报文进行报文数据分析；数据分析模块用于以APP化的形式完成计量数据应用。
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公开(公告)号：CN114814707A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111142609.9
申请日：2021-09-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
发明人： 熊素琴 , 成达 , 彭楚宁 , 赵兵 , 李宁 , 葛德辉 , 邹和平 , 李求洋 , 张保亮 , 陈昊 , 张伟 , 王晓东 , 李扬 , 杨巍 , 段晓萌 , 赵越 , 郭建宁 , 李龙涛 , 王雅涛 , 秦程林
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种智能电表应力误差分析方法，并公开了具有该方法的设备、存储介质。其中误差分析方法使用经过LM优化的BP神经网络算法分析各种应力和误差的关联性。误差建模时引入一个附加误差，从而实现智能电能表的误差模型修正。本发明所述方法无需以往误差分析时的过多项的误差计算和误差拟合。采用PCA思想，不易出现过拟合以及欠拟合的现象，即提升误差分析效率，也能保证较高的可靠性。因此，本发明的方法可在一定条件下使智能电能表的误差预测值具有较高的置信区间，并为之后智能电能表的误差校正工作打下基础。
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公开(公告)号：CN110221236A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910510971.3
申请日：2019-06-13
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于GPRS通信的直流互感器无线校验装置及校验方法，所述装置包括多个校验系统，所述多个校验系统的每一个，包括：GPRS无线通信模块，无线同步模块，测量采集模块以及数据处理模块，所述GPRS无线通信模块用于与其他校验系统进行无线通信；所述无线同步模块用于接收高精度卫星授时同步信号，并将所述同步信号发送至测量采集模块；所述测量采集模块用于根据同步信号触发数据采集；所述数据处理模块用于对预处理后的数据以及GPRS无线通信模块接收的数据进行时标对齐，并进行比对计算，获得待测直流互感器的校验结果；所述装置及方法解决了直流互感器现场校准中长距离接线困难、模拟量信号远距离传输带来的电压损耗和远距离非同步校准问题。
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公开(公告)号：CN110441724A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910671377.2
申请日：2019-07-24
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明公开了一种用于对直流电压互感器二次测量系统进行校验的装置，包括：标准直流源单元，用于根据接收的同步触发信号输出第一电压信号，以及对所述第一电压信号进行采集；电压采集单元，用于根据接收的同步触发信号对所述直流电压互感器二次测量系统输出的第二电压信号进行测量；主控单元，用于发出控制指令作为所述同步触发信号；及用于根据所述第一电压信号和第二电压信号对所述直流电压互感器二次测量系统进行校验。本发明的校验装置实现了在直流互感器一次母线侧不施加高电压情况下对直流电压互感器二次测量系统进行独立校验，避免了由于直流高压电源长时间运行在额定电压下带来的安全隐患，极大的提高了直流电压互感器现场校验工作效率。
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公开(公告)号：CN211086575U
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201921176065.6
申请日：2019-07-24
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本实用新型公开了一种用于对直流电压互感器二次测量系统进行校验的装置，包括：标准直流源单元，用于根据同步触发信号输出第一电压信号并回采；电压采集单元，用于根据接收的同步触发信号对直流电压互感器二次测量系统输出的第二电压信号进行测量；主控单元，用于发出控制指令作为所述同步触发信号；用于根据所述第一电压信号和第二电压信号对所述直流电压互感器二次测量系统进行校验；存储单元，用于进行数据存储。本实用新型的校验装置实现了在直流互感器一次母线侧不施加高电压情况下对直流电压互感器二次测量系统进行独立校验，避免了由于直流高压电源长时间运行在额定电压下带来的安全隐患，极大的提高了直流电压互感器现场校验工作效率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN211086574U
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201920891138.3
申请日：2019-06-13
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种基于GPRS通信的直流互感器无线校验装置，所述装置包括多个校验系统，所述多个校验系统的每一个，包括：GPRS无线通信模块，无线同步模块，测量采集模块以及数据处理模块，所述GPRS无线通信模块用于与其他校验系统进行无线通信；所述无线同步模块用于接收高精度卫星授时同步信号，并将所述同步信号发送至测量采集模块；所述测量采集模块用于根据同步信号触发数据采集；所述数据处理模块用于对预处理后的数据以及GPRS无线通信模块接收的数据进行时标对齐，并进行比对计算，获得待测直流互感器的校验结果；所述装置解决了直流互感器现场校准中长距离接线困难、模拟量信号远距离传输带来的电压损耗和远距离非同步校准问题。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN111369773A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010092893.2
申请日：2020-02-14
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G08C17/02
摘要： 本发明涉及一种电价远程下发技术领域，是一种基于透明任务的电价参数下发方法及系统，前者包括以下步骤：在集中器中建立透明任务队列，主站将电能表身份认证命令批量下发至集中器的透明任务队列；集中器根据电能表身份认证命令对台区中的电能表循环执行身份验证，并将经身份验证的电能表号及与之对应的身份验证结果上报给主站；主站根据身份验证结果批量下发电价参数设置命令至集中器的透明任务队列；集中器多轮次循环执行电价参数设置命令，直到电能表电价参数设置成功。本发明有效减少了主站的压力，提升了电价参数下发的成功率和效率，减少现场进行掌机调价的工作量。
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公开(公告)号：CN109828230A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910262919.0
申请日：2019-04-02
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及电能表故障定位技术领域，是一种电能表自动化检定流水线表位故障的定位方法，包括S1，数据准备；S2，采用时间序列窗口算法构建表位异常时序特征集：根据时间序列窗口算法分别构建观察窗口内的电能表检定合格率和电能表接线成功率；S3，构建电能表自动化检定流水线表位异常诊断模型：采用基于滑窗算法的支持向量机模型，构造分类器以区分表位是否有异常；S4，构建电能表自动化检定流水线表位故障原因诊断模型，判断故障类型；S5，电能表检定质量追踪。本发明通过应用大数据技术分析自动化检定流水线检定结论，快速定位故障设备，准确反馈表位故障原因，及时修复设备异常从而达到提高检定效率、提升检定质量的目的。
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公开(公告)号：CN109684894A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811320893.2
申请日：2018-11-07
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06K7/1413 , G06K7/146 , G06K9/4604 , G06K9/4671 , G06N3/0445
摘要： 本发明涉及一种条形码辨识技术领域，是一种基于特征选择和LM-BP神经网络的条形码辨识方法，包括以下步骤：第一步获取现有条形码图像及每个条形码图像对应的识别标签；第二步提取每个条形码图像的特征；第三步建立特征样本，并将特征样本分为训练特征样本和测试特征样本；第四步根据样本和LM-BP神经网络建立辨识模型；第五步导出辨识模型。本发明提取条形码图像的HOG特征、曲线特征、自相关纹理粗糙度特征、纹理不变矩特征，完成对条形码图像进一步的表征；每个条形码的图像特征和对应的识别标签形成一个特征样本，将提取的各类型图像特征作为输入，对LM-BP神经网络模型进行训练，建立辨识模型，进一步提高辨识模型对条形码的识别精度。
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