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公开(公告)号：CN117743944B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410018670.X
申请日：2024-01-04
申请人： 重庆大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于多源数据的输电线路故障辨识方法，包括：获取故障录波数据和气象同化数据，基于所获数据获得暂态波形图像特征和环境张量特征，将暂态波形图像特征和环境张量特征共同输入预先构建好的故障分类模型进行故障识别，以及基于现场确定的真实故障结果数据对正在运行的故障分类模型进行更新训练。本发明充分考虑了输电线路故障录波和气象因素的融合，综合利用多种数据源来描述线路故障特征，相较于现有研究考虑的气象因素更加精细化，考虑的波形特征的构建更加全面化，相较于单图像或单张量特征输入可以利用更多有效信息。并且，本发明实现了多源数据的特征融合，这大大提升了模型识别能力，从而提高了故障特征的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN117674406A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311449896.7
申请日：2023-11-02
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F16/904 , G06T19/00 , G16Y10/35 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/40
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种二次设备状态监测系统及方法，包括数据层、站端管理层和主站应用层，其中所述的数据层包括资产模块、缺陷信息模块、试验数据模块、在线监测数据模块和故障信息模块；所述站端管理层包括模板管理模块、数据管理模块、算法模型管理模块、电站维护模块、指标管理模块、设备维护模块、规则管理模块、三维模型管理模块、专家知识库模块和算法管理模块；所述主站应用层包括全景监视单元、辅助决策分析单元和二次设备状态评价单元。本发明进一步提升设备差异化风险防控能力。解决状态评价粒度不够精细、风险因素不充分等问题。
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公开(公告)号：CN115811058A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211189575.3
申请日：2022-09-28
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 南京南瑞继保电气有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统安全稳定运行领域，具体涉及一种冶金负荷参与安全辅助服务的电力系统紧急频率控制方法，包括获取目标电网的有功缺额初值，监测实时冶金工业负荷状态，预估所需调用的冶金负荷量，并通过主从博弈模型进行需求响应补偿定价；基于电网的转动惯量和频率变化情况，进行低频减载动作轮次、动作时间和减载量整定；基于预设的减载动作和冶金负荷实时运行状态，采用优先调用冶金负荷其次调用普通负荷的方式切负荷；基于电网补偿定价和用户最终实际减载情况，对用户进行经济补偿；本发明利用大型集中冶金负荷来参与紧急频率控制能够迅速抑制频率下降，充分调用负荷侧资源能够有效减少普通负荷切除量和重要用户的经济损失。
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公开(公告)号：CN115186845A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210813756.2
申请日：2022-07-12
申请人： 重庆大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电网及电气设备运维技术领域，本发明公开了一种基于多层随机优化的电网安控装置机会检修决策方法。所述方法包括根据安控装置投入运行后的状态转移过程，考虑安控装置内部硬件之间、安控装置之间、安控装置和一次设备的关联性，从三个层次统筹安控装置的功能关联、经济关联及随机关联，首先构建嵌套复合目标函数，建立多层次安控装置机会检修决策模型，从而制定安控装置的最佳检修策略，可提高安控装置的检修效益，并实现安控装置检修与电力系统运行的有效平衡。
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公开(公告)号：CN117856182B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410015777.9
申请日：2024-01-04
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的输电线路重合闸和强送决策方法及系统，首先提取故障线路的故障录波信息和故障点气象信息，通过故障辨识模型基于故障录波信息输出故障线路的故障类型和故障原因，根据预先构建的历史重合闸信息概率表确定与故障类型和故障原因相对应的历史重合闸信息，接下来，预先构建的故障重合闸决策模型基于前述提取和确定的参数对故障重合闸指令进行输出，从而供运维人员能够根据实时输出的信息和故障重合闸指令做出决策故障强送。本发明能够将气象因素引入故障性质判断和线路重合闸的过程中，更加注重整合气象因素，并将其与传统的电压和电流等特征量结合起来，从而建立更为完善、准确的故障性质判断和线路重合闸方法。
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公开(公告)号：CN117856182A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410015777.9
申请日：2024-01-04
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的输电线路重合闸和强送决策方法及系统，首先提取故障线路的故障录波信息和故障点气象信息，通过故障辨识模型基于故障录波信息输出故障线路的故障类型和故障原因，根据预先构建的历史重合闸信息概率表确定与故障类型和故障原因相对应的历史重合闸信息，接下来，预先构建的故障重合闸决策模型基于前述提取和确定的参数对故障重合闸指令进行输出，从而供运维人员能够根据实时输出的信息和故障重合闸指令做出决策故障强送。本发明能够将气象因素引入故障性质判断和线路重合闸的过程中，更加注重整合气象因素，并将其与传统的电压和电流等特征量结合起来，从而建立更为完善、准确的故障性质判断和线路重合闸方法。
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公开(公告)号：CN115719953A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211339163.3
申请日：2022-10-28
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
摘要： 本发明具体涉及基于N－2故障组合剪枝的电力系统多重故障风险评估方法，包括：构建输电线路故障集；进行N－2故障组合的潮流遍历计算，得到元件故障组合的风险指标，并选择风险最大的若干组元件故障组合；为元件故障组合构建故障状态树并通过回溯函数进行剪枝和搜索得到对应的多重故障组合，并构建预想事故集；基于点估计法对预想事故集进行遍历计算，并基于风险最大的多重故障组合确定电力系统的薄弱环节；综合预想事故集中所有多重故障组合的风险指标计算对应的系统风险值。本发明能够保证预想事故集筛选的高效性和快速性，适用于恶劣天气下电网多重故障扫描和预想事故排序，为电网风险防控提供快速计算方法。
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公开(公告)号：CN117743944A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410018670.X
申请日：2024-01-04
申请人： 重庆大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于多源数据的输电线路故障辨识方法，包括：获取故障录波数据和气象同化数据，基于所获数据获得暂态波形图像特征和环境张量特征，将暂态波形图像特征和环境张量特征共同输入预先构建好的故障分类模型进行故障识别，以及基于现场确定的真实故障结果数据对正在运行的故障分类模型进行更新训练。本发明充分考虑了输电线路故障录波和气象因素的融合，综合利用多种数据源来描述线路故障特征，相较于现有研究考虑的气象因素更加精细化，考虑的波形特征的构建更加全面化，相较于单图像或单张量特征输入可以利用更多有效信息。并且，本发明实现了多源数据的特征融合，这大大提升了模型识别能力，从而提高了故障特征的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN115455729A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211205863.3
申请日：2022-09-30
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 南京南瑞继保电气有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/15 , H02H7/26 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于故障率拟合的电网安全稳定控制装置可靠性评估方法。首先采集安全稳定控制装置的历史故障率和全程状态监测量；随后，建立安全稳定控制装置故障率拟合模型，该模型可结合协变量向量，实时反映设备的状态；接着拟合出安全稳定控制装置故障率函数，求解参数拟合的估计参数，该函数可以表征安控装置在运行周期内的故障率变化情况；最后利用安全稳定控制装置故障率拟合过程中的估计参数，考虑安全稳定控制装置关联，建立安全稳定控制装置可靠度及复合故障率函数，表征安全稳定控制装置运行周期中的安全性，从而实现电力系统安全稳定控制装置运行故障的实时评估。
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公开(公告)号：CN117272143A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311255429.0
申请日：2023-09-25
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于格拉姆角场与残差网络的输电线故障辨识方法，包括构建故障类型和故障原因辨识模型的步骤，其包括：构建基于多目标残差网络的原始识别模型；获取输电线路故障样本的三相故障录波数据，基于格拉姆角场将获取的三相故障录波数据转换为二维彩色图形，作为故障样本图像；将故障样本图形按照故障类型和故障原因进行分类，同时对小样本类型做Smote过采样处理，以获得故障样本集；基于故障样本集对原始识别模型进行训练和测试，获得最终辨识模型。本发明通过GAF方法将一维故障录波数据转化成为二维彩色图像，降低了电压电流波形、故障距离以及过渡电阻等因素对故障特征提取的影响，同时也可以很好地应对数据间的类不平衡问题。
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