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公开(公告)号：CN119269880A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411298315.9
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本申请提供一种反向注入电流信号延时抑制方法、系统、设备及介质，涉及电气测量技术领域，包括：根据获取到的所采集的线路中当前时刻的实时电流信号的实际采集时间和理论采集时间计算信号延时，并且根据所述实时电流信号和预设电流信号预测模型，获取所述线路下一时刻的预测电流信号，再根据所述信号延时、所述实时电流信号、所述预测电流信号获取预测延时补偿参数，并且基于所述实时系统状态参数信息、预测延时补偿参数和状态空间模型获取延时补偿控制参数，根据预测延时补偿控制参数控制反向注入电流的大小和相，可实现精确控制注入电流的大小和相位，有效抑制信号延时，实现与线路电流的高精度叠加，有助于提高电力系统测试的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119125651A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411366541.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种导轨式电能表电压电流采样器，包括左箍板和右箍板，左箍板的一端与右箍板铰接，另一端与右箍板之间设有锁定机构，左箍板和右箍板上设有电流采样机构，电流采样机构在锁定机构处设有能够连接在一起的第一接头和第二接头，左箍板或右箍板上设有电压采样机构，电压采样机构设有按压式的电压采样片，所述锁定机构包括铰接在右箍板上带有第一棘齿的锁定板，所述左箍板上设有与锁定板相配合的卡孔，所述卡孔上设有与第一棘齿相配合的第二棘齿。与现有技术相比，本发明结构简单，方便在狭窄的空间内单手操作。铰接设置的锁定板利于在卡孔内调节角度，卡孔的设置加上棘齿的设置使使导线被夹紧的效果好，利于后续电压采样。
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公开(公告)号：CN113920375B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111284397.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于Faster R‑CNN与SVM结合的融合特征典型负荷识别方法及系统，其方法包括：S1：采集电器设备的负荷，构建信号数据样本，选取相对应的小波基，确定分解层数；对含噪信号进行分解，得到一组小波系数；S2：对小波系数进行软阈值函数处理，得到估计小波系数；S3：利用估计小波系数对小波进行重构，得到去噪后的重构信号；S4：对重构信号进行归一化处理，得到归一化的重构信号；S5：基于归一化的重构信号，构建负荷特征曲线图像，使用Faster R‑CNN网络对负荷曲线图像进行特征提取，利用SVM进行分类，得到最终的负荷识别结果。本发明提供的方法提升了对典型负荷特征识别的准确率，对节能做出指导，降低用户的用电成本并提高电能的利用率。
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公开(公告)号：CN118074333A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410204189.X
申请日：2024-02-23
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明为一种双模通信系统的停电事件上报检测方法，属于双模通信检测技术领域，能够实现对通信单元停电事件上报针对性测试。停电事件上报检测方法包括组成不同的通信网络环境，通信单元的超级电容充电完毕，对网络中不同角色的通信单元进行停电事件上报检测和复电事件上报检测。通信网络环境有纯载波组网、纯无线组网和混合组网环境，通信网络中通信单元的角色有末端节点和中继节点。分析不同的组网环境下，通信单元作为中继节点对停电节点停电上报事件的转发与自身停电事件的上报情况及效率，检测模块质量。
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公开(公告)号：CN109324304B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201811347968.6
申请日：2018-11-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及大电流标准电流互感器测试装置技术领域，是一种电缸压接机构及大电流一次载流导体电缸随动压接触装置，该电缸压接机构包括压接机构、导杆和步进电机，压接机构包括导流铜板、绝缘压块、弹簧缓冲块、导流软垫、螺杆和电缸连接推块。本发明结构合理而紧凑，使用方便，其具有接触可靠、接触面压力稳定、接触电阻小的特点，其应用于标准电流互感器性能试验装置在工作状态下进行基本误差检定时一次大电流回路的自动接线，还可方便的用于各种测量用电流互感器和其它电器产品的大电流稳态试验，与直接压接触方法相比，本发明的随动压接触方法的接线效果要明显好于直接压接触方法的接线效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113920375A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111284397.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于Faster R‑CNN与SVM结合的融合特征典型负荷识别方法及系统，其方法包括：S1：采集电器设备的负荷，构建信号数据样本，选取相对应的小波基，确定分解层数；对含噪信号进行分解，得到一组小波系数；S2：对小波系数进行软阈值函数处理，得到估计小波系数；S3：利用估计小波系数对小波进行重构，得到去噪后的重构信号；S4：对重构信号进行归一化处理，得到归一化的重构信号；S5：基于归一化的重构信号，构建负荷特征曲线图像，使用Faster R‑CNN网络对负荷曲线图像进行特征提取，利用SVM进行分类，得到最终的负荷识别结果。本发明提供的方法提升了对典型负荷特征识别的准确率，对节能做出指导，降低用户的用电成本并提高电能的利用率。
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公开(公告)号：CN118114130A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410120958.8
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心 , 湖南大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种数据缺失条件下智能电能表基本误差预估方法与系统，本发明包括采集智能电能表原始的日数据，进行数据清洗及归一化后采用三角函数插值方法FFI对日数据进行拟合完成缺失值填补，根据完成缺失值填补后的日数据计算月平均基本误差；将时间和环境应力数据作为输入、月平均基本误差作为输出划分数据集，构建最小二乘支持向量机LSSVM；采用改进麻雀搜索算法ISSA为最小二乘支持向量机LSSVM优化参数；采用数据集训练最小二乘支持向量机LSSVM。本发明旨在针对数据缺失条件下的智能电能表实现智能电能表基本误差预估，以实现更高的预测精度和运行效率。
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公开(公告)号：CN112517415A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011414866.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国家电网有限公司 , 深圳市隆元科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电能表检测技术领域，是一种拆回电能表分拣装置，包括主控单元、供电单元、第二检测单元、至少一个表座、至少一个第一检测单元，表座与第一检测单元的数量相同且一一对应，在每个表座上均设有接口单元，每个第一检测单元均包括表位控制模块、三个电压短路检测模块和三个电流开路检测模块。本发明结构合理而紧凑，使用方便，同时适用于各个型号的三相电能表及单相电能表，自动对每个表座的电能表进行电压短路检测、电流开路检测、误差检测，在发生电压短路或电流开路时能将对应电能表隔离或导通基础电流回路，完全做到不影响其他表位的继续检测，并能自动存储检测结果，简化了操作流程，增加了检测效率。
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公开(公告)号：CN119771785A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411940789.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心 , 国网新疆电力有限公司昌吉供电公司 , 清研电气(武汉)有限公司
Abstract: 本发明属于互感器流水线测试技术领域，公开基于智慧实验室宽量程分布式互感器流水线测试系统，包括互感器检测设备设置模块、互感器规格信息识别模块、互感器质量测试实施模块、互感器质量异常识别模块、指定互感器分类输出模块、流水线测试质量分析模块、流水线测试环境检测模块和流水线异常情况识别模块。本发明在进行互感器测试前先进性互感器规格信息识别，进而针对性的设置测试参数执行测试操作，提升了测试效率，保障了测试的准确性与可靠性，增强测试灵活性与兼容性。本发明在进行互感器测试时通过流水线设备执行测试操作，进而针对不同测试结果进行分类输出，提升了测试效率，强化了生产管理的系统性与规范性。
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公开(公告)号：CN114219118B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111229317.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/2132 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种D‑S证据理论的智能电表寿命预测方法及系统，其方法包括：步骤S1：对智能电表的样本集进行归一化处理，得到归一化智能电表样本集；步骤S2：定义智能电表的寿命区间范围；步骤S3：采用核‑费舍尔判别分析方法，对归一化智能电表样本集进行特征提取，得到特征向量；步骤S4：将特征向量分别输入卷积神经网络模型和长短时记忆神经网络模型，分别预测智能电表所属的寿命区间；步骤S5：利用D‑S证据理论，对两个网络模型预测得到的智能电表所属的寿命区间进行融合，获得最终智能电表的寿命预测结果。本发明公开的方法对智能电表数据进行归一化处理，简化数据处理流程；引入D‑S证据理论对两种网络模型输出结果进行融合，使得预测结果更为准确。
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