-
公开(公告)号:CN118114108A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410120955.4
申请日:2024-01-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心 , 湖南大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高干热环境下智能电能表退化趋势预测方法与系统,本发明方法包括获取待测智能电能表在高干热环境下的运行状态数据集;计算各环境应力数据与智能电能表基本误差数据的相关性,并根据相关性筛选运行状态数据集中的环境应力数据,得到优化后的运行状态数据集;基于优化后的运行状态数据集训练基于Swish激活函数构建改进时间卷积网络模型STCN,使其建立环境应力数据、智能电能表基本误差数据之间的映射关系以用于根据输入的环境应力数据获得对应的智能电能表基本误差数据。本发明旨在实现高干热环境下智能电能表退化趋势的精确预测,提高智能电能表的精确度。
-
公开(公告)号:CN119199691A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411298696.0
申请日:2024-09-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本申请提供一种低压电流互感器剩余寿命预测方法、装置、设备及介质,涉及电流互感器技术领域,所述方法包括获取待预测低压电流互感器的多应力运行信息参数和性能指标参数;根据性能指标参数计算性能退化指标参数;基于多应力运行信息参数历史样本值和性能指标参数历史样本值以及剩余寿命历史样本值训练获得预设剩余寿命预测模型,并根据多应力运行信息参数和性能退化指标参数以及预设剩余寿命预测模型,获取待预测低压电流互感器的剩余寿命预测值,综合考虑多种应力因素,全面地评估互感器的健康状况,提高对低压电流互感器剩余寿命预测的准确性和可靠性,有效降低由于设备故障带来的生产停机和安全风险,保障生产的连续性和稳定性。
-