一种居民电力负荷预测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117613864A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311517780.2

    申请日:2023-11-15

    IPC分类号: H02J3/00 G06F18/20 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于电力工程技术领域,具体为一种居民电力负荷预测方法,该居民电力负荷预测方法的具体步骤流程如下:第一步、基于供电范围特征,建立非侵入式电力负荷多目标分解模型:组建n个非侵入式居民电力负荷预测模型,分别针对n个底层的供电范围,以底层范围负荷预测的准确性为前提,整体的非侵入式居民电力负荷预测目标函数为,以某大型小区真实负荷数据进行测算,本文提出的居民电力负荷预测方法,相较基于相似数据选取和改进梯度提升决策树的预测方法和基于随机分布式嵌入框架及BP神经网络的预测方法拥有更高的精准性和拟合度,可实现高质量的电力负荷预测,并可实现用电异常检测,发现用户异常用电行为。