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公开(公告)号:CN115688925A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211289564.2
申请日:2022-10-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种电能表运行状态评价预测方法,包括如下步骤:S1、基于Bayes方法估计异常事件发生是由电能表故障触发的概率;S2、基于异常事件发生是由电能表故障触发的概率,结合负二项分布以及专家经验分析异常事件发生次数的概率分布,得到异常事件发生次数值;S3、基于结合异常事件发生次数值,利用齐次泊松过程描述异常事件发生次数与时间的关系,预测电能表的故障时间及剩余寿命。本方法可以有效预测电能表异常事件发生的次数和发生的时间,掌握电能表剩余寿命,关注电能表运行态势,合理安排电能表的检修、更换。
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公开(公告)号:CN116703355A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310547244.0
申请日:2023-05-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心)
Abstract: 本发明提供一种电能表运行状态评价预测方法,包括如下步骤:S1、基于Bayes方法估计异常事件发生是由电能表故障触发的概率;S2、基于异常事件发生是由电能表故障触发的概率,结合负二项分布以及专家经验分析异常事件发生次数的概率分布,得到异常事件发生次数值;S3、基于结合异常事件发生次数值,利用齐次泊松过程描述异常事件发生次数与时间的关系,预测电能表的故障时间及剩余寿命。本方法可以有效预测电能表异常事件发生的次数和发生的时间,掌握电能表剩余寿命,关注电能表运行态势,合理安排电能表的检修、更换。
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