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公开(公告)号：CN115795789A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211288977.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 哈尔滨理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于多项可靠性指标的电能表加速验收试验方法，包括如下步骤，S1、给出所需可靠性指标要求，基于可靠性指标特征量确定Weibull分布下各抽样特性函数；S2、确定高干热环境下加速因子，利用加速因子更新抽样特性函数，得到引入加速因子后的抽样特性函数；S3、基于电能表历史数据确定Weibull分布形状参数，之后根据二参数抽样方案确定具体可靠性验收方案，并进行可靠性试验。本方法可用于在电力行业中对高干热环境下的量测设备进行可靠性验证。
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公开(公告)号：CN115688925A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211289564.2
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种电能表运行状态评价预测方法，包括如下步骤：S1、基于Bayes方法估计异常事件发生是由电能表故障触发的概率；S2、基于异常事件发生是由电能表故障触发的概率，结合负二项分布以及专家经验分析异常事件发生次数的概率分布，得到异常事件发生次数值；S3、基于结合异常事件发生次数值，利用齐次泊松过程描述异常事件发生次数与时间的关系，预测电能表的故障时间及剩余寿命。本方法可以有效预测电能表异常事件发生的次数和发生的时间，掌握电能表剩余寿命，关注电能表运行态势，合理安排电能表的检修、更换。
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公开(公告)号：CN116703355A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310547244.0
申请日：2023-05-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心)
Abstract: 本发明提供一种电能表运行状态评价预测方法，包括如下步骤：S1、基于Bayes方法估计异常事件发生是由电能表故障触发的概率；S2、基于异常事件发生是由电能表故障触发的概率，结合负二项分布以及专家经验分析异常事件发生次数的概率分布，得到异常事件发生次数值；S3、基于结合异常事件发生次数值，利用齐次泊松过程描述异常事件发生次数与时间的关系，预测电能表的故障时间及剩余寿命。本方法可以有效预测电能表异常事件发生的次数和发生的时间，掌握电能表剩余寿命，关注电能表运行态势，合理安排电能表的检修、更换。
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公开(公告)号：CN111355552B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010092846.8
申请日：2020-02-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: H04J3/06 , H04L43/0852 , H04L43/16 , H04L12/18
Abstract: 本发明涉及一种电能表远程校对技术领域，是一种电能表时钟远程对时管理方法及系统。前者包括以下步骤：主站统计台区内每个电能表的时钟超差；将每个电能表的时钟超差与设定阈值进行比较，筛选出时钟超差超过设定阈值的待校时电能表集合；主站通过集中器定向下发广播校时命令至待校时电能表集合中的每个电能表，完成电能表时钟校时。本发明利用集中器下行通信协议可指定通信目的地址的特点，实现广播校时命令只下发给指定电能表的目标，从而保证在不影响台区内正常电能表时钟的前提下，实现对时钟超差超过设定阈值的电能表时钟进行有效校准管理。
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公开(公告)号：CN113359037A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110652603.X
申请日：2021-06-11
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于BP神经网络的燃料电池故障诊断方法，首先对传感器采集的数据进行归一化处理，使其分布在[0,1]区间内；考虑到故障数据并不一定服从正态分布，引入Box‑Cox变换对数据进行正态化处理，采用线性判别分析对正态化数据进行特征提取以筛选故障特征，实现对故障数据的降维；将经过提取后的特征向量作为BP神经网络的输入层变量，燃料电池的故障类型作为输出层变量，引入“试探法”确定隐含层的最佳节点数，得到以故障类型为输出变量的诊断结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113920375B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111284397.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于Faster R‑CNN与SVM结合的融合特征典型负荷识别方法及系统，其方法包括：S1：采集电器设备的负荷，构建信号数据样本，选取相对应的小波基，确定分解层数；对含噪信号进行分解，得到一组小波系数；S2：对小波系数进行软阈值函数处理，得到估计小波系数；S3：利用估计小波系数对小波进行重构，得到去噪后的重构信号；S4：对重构信号进行归一化处理，得到归一化的重构信号；S5：基于归一化的重构信号，构建负荷特征曲线图像，使用Faster R‑CNN网络对负荷曲线图像进行特征提取，利用SVM进行分类，得到最终的负荷识别结果。本发明提供的方法提升了对典型负荷特征识别的准确率，对节能做出指导，降低用户的用电成本并提高电能的利用率。
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公开(公告)号：CN113011530B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110472639.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F18/2411 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 一种基于多分类器融合的智能电表故障预测方法，针对智能电表故障数据规模大、维度高、结构复杂、存在错误及异常数据的特点，采用正态分布补全及箱型图方法，对原始数据集进行缺失值填补及异常值替换；通过计算特征属性与故障类型之间的相关系数，消除冗余及不相关特征，形成特征子集；构建对少数样本过采样、对多数样本进行欠采样的混合采样策略，解决故障数据不平衡问题。计算支持向量机(SVM)、BP神经网络及随机森林算法处理智能电表故障数据的准确率，构建表征各分类器性能的混淆矩阵；考虑各分类器针对不同故障类型的识别能力，为各分类器分配权重，进而构建多分类器决策函数，取权重和最大的类别作为样本的故障预测结果。
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公开(公告)号：CN113920375A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111284397.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于Faster R‑CNN与SVM结合的融合特征典型负荷识别方法及系统，其方法包括：S1：采集电器设备的负荷，构建信号数据样本，选取相对应的小波基，确定分解层数；对含噪信号进行分解，得到一组小波系数；S2：对小波系数进行软阈值函数处理，得到估计小波系数；S3：利用估计小波系数对小波进行重构，得到去噪后的重构信号；S4：对重构信号进行归一化处理，得到归一化的重构信号；S5：基于归一化的重构信号，构建负荷特征曲线图像，使用Faster R‑CNN网络对负荷曲线图像进行特征提取，利用SVM进行分类，得到最终的负荷识别结果。本发明提供的方法提升了对典型负荷特征识别的准确率，对节能做出指导，降低用户的用电成本并提高电能的利用率。
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公开(公告)号：CN109887260B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910144491.X
申请日：2019-02-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力自动化技术领域，是一种台区电能表网络拓扑结构拆分方法，其包括以下步骤：S1：获取低压配电台区电能表网络信息，包括逻辑拓扑结构和物理拓扑结构；S2：确定台区内电能表数量和台区内每个电能表的物理位置；S3：确定台区网络拆分后的子网络数量；S4：根据计算出的子网络数量将台区电能表网络进行拆分；S5：在每个子网络中选择一个电能表节点接入集中器。本发明通过对现有台区的电力载波电能表网络进行网络拓扑拆分，将一个台区内的拓扑网络拆分成多个子网络，对每个子网络增加一台集中器，减少每个集中器的数据传输节点，从而达到在不改变网络传输速率的前提下提高每个节点传输的数据量，具有高效便捷、建设便利、成本低的优点。
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公开(公告)号：CN110535489B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910731315.6
申请日：2019-08-08
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: H04B3/46
Abstract: 本发明涉及抗干扰性能测试技术领域，是一种低压载波通信高频干扰信号的采集与播放系统，包括包括噪声信号采集装置、仿真模块、噪声信号电气柜和电能表柜；噪声信号采集装置包括采集耦合器和A/D采集卡，A/D采集卡噪声发送至仿真模块；仿真模块用于将噪声信号进行整合处理；噪声信号电气柜包括工控机、噪声输出控制模块和第一级放大器，电能表柜包括第二级放大器、A相耦合器、B相耦合器和C相耦合器等。本发明通过A/D采集卡采集用电环境现场的噪声数据，通过工控机中的噪声数据库存储噪声，经噪声输出控制模块将噪声信号在不同环境下进行播放，模拟实际噪声信号以达到真实还原现场特征台区噪声的目的，为低压载波电力通信降噪提供真实的噪声数据。
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