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公开(公告)号:CN117709482A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311724711.9
申请日:2023-12-14
申请人: 国网新能源云技术有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
IPC分类号: G06N20/00 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06F21/60 , H02J3/00
摘要: 本申请公开了一种区域光伏发电功率的预测方法、装置、设备及介质。在上述方法中,首先根据区域卫星云图和语义分割模型,获得云团区域;根据云团区域,获得衰减修正系数;再采集区域内光伏电站的光伏功率数据和气象数据,并输入至预测模型中,获得初始预测结果,该预测模型为基于联邦学习架构训练完成的卷积-长短期记忆网络模型;最后利用衰减修正系数修正初始预测结果,获得预测结果。在此过程中,基于联邦学习架构建立预测模型,对各个光伏电站的模型进行训练更新,从而提高分布式环境下的初始预测结果的准确性,并且利用衰减修正系数对初始预测结果进行修正,可以进一步地提高预测的精度,从而提高分布式环境下预测光伏电站功率的准确性。
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公开(公告)号:CN117713207A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311733905.5
申请日:2023-12-15
申请人: 国网新能源云技术有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
IPC分类号: H02J3/38 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06F18/2415 , G06F18/2337 , H02J3/46 , H02J3/14
摘要: 本申请公开了一种电力系统的调度方法、装置、设备及存储介质。在执行该方法时,首先获取待调度电力系统的区域净负荷数据;接着利用预先训练的概率预测模型对区域净负荷数据进行概率预测,并根据电力系统的约束条件和以系统运行成本最优的目标函数,采用粒子群算法对每个净负荷预测区间对应的净负荷场景进行计算,得到所述每个置信度对应的机组出力计划,用于对电力系统进行调度。可见,本申请利用预先训练的概率预测模型对区域净负荷数据进行概率预测,并基于电力系统的约束条件和以系统运行成本最优的目标函数,得到所述每个置信度对应的机组出力计划,用于对所述电力系统进行调度,从而实现电力系统的安全性和稳定性。
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