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公开(公告)号：CN117767266A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311526826.7
申请日：2023-11-16
申请人： 国网智慧车联网技术有限公司 , 北京信息科技大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J7/00 , H02J7/02 , H02J7/04 , B60L53/62 , B60L53/60 , B60L53/00
摘要： 本发明公开了一种电力市场中电动汽车集群充电调控方法，该方法包括：基于车主充电时间的时间充裕度和激励满意度预测所述车主的调控意愿程度值，并根据所述调控意愿程度值获取待调控的电动汽车集群；确定所述电动汽车集群在待调控周期的荷电状态边界和充放电功率边界；构建基于车主方和负荷聚合商方的双目标函数，并基于所述荷电状态边界和充电功率边界构建所述双目标函数的约束函数；基于所述双目标函数确定待调控周期内所述电动汽车集群的充放电功率，实现了在同时保证车主和负荷聚合商的效益的情况下，提高电网的稳定性。
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公开(公告)号：CN118630789A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410749055.6
申请日：2024-06-12
申请人： 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明提供一种基于充电站功率聚合的配电网功率调控方法及系统，应用于电动汽车聚合技术领域。方法包括：获取目标充电站当前调度期内的充电功率数据；针对目标充电站，基于历史充电相关数据进行充电情况预测，获得下一调度期的流动车辆数据及车辆充电情况；基于下一调度期的流动车辆数据及车辆充电情况对目标充电站进行功率聚合，获得下一调度期目标充电站的聚合功率；基于目标充电站在当前调度期与下一调度期之间的功率关联关系，确定下一调度期目标充电站的充电功率数据；基于下一调度期的充电功率数据确定下一调度期的功率调节范围，再进行下一调度期内配电网的功率调控。本发明解决了电动汽车入网的配电网运行的调控准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN118358419A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410472804.5
申请日：2024-04-19
申请人： 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明涉及电动汽车与电网互动技术领域，具体提供了一种面向云端直控的充电桩负荷调控方法及装置，包括：基于云端的调度指令和充电桩的当前输出功率确定充电桩考虑用户行为因素的可调控潜力幅度；基于所述充电桩考虑用户行为因素的可调控潜力幅度确定充电桩的最终可调控潜力；基于所述充电桩的最终可调控潜力和充电桩稳定性数值确定充电桩调度评分；基于云端的调度指令、充电桩考虑用户行为因素的可调控潜力幅度和充电桩调度评分对充电桩进行负荷调控。本发明提供的技术方案，通过全面评估充电桩的调控潜力和稳定性，更加科学地进行充电桩的调控管理，提高能源利用效率，推动电动汽车和智能化电网的可持续发展。
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公开(公告)号：CN117878949A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311780754.9
申请日：2023-12-22
申请人： 国网智慧车联网技术有限公司 , 北京交通大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司
摘要： 本发明提出了一种电动汽车参与电网调控响应跨集群协同偏差管控方法，运营商确定接受协同功率和提供协同功率的集群，并根据提供协同功率集群自身可调控边界范围以及功率偏差值来确定其协同能力的大小，并对其进行排序，同时依据确定接受协同功率集群的功率偏差值大小对其进行排序；根据所要消除集群功率偏差值的大小确定提供协同功率的集群和参与的集群数。在本发明的方法中，在协同指令下发前的集群排序工作考虑协同能力和功率偏差值，提高协同功率下发的高效性；在确定协同功率指令下发过程中考虑功率偏差大小、灵活的参与协同工作集群数量，使得协同功率分配更为精准、有效，并且提高了跨集群协同偏差管控方法的实用性。
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公开(公告)号：CN117841774A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311853089.1
申请日：2023-12-29
申请人： 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于电池健康状态与分时电价的电动汽车充电方法，包括以下步骤：步骤1、得到用户日行驶里程和电动汽车充电时长的拟合关系；步骤2、得到不同放电深度下电池健康状态与充电次数的拟合关系；步骤3、提出考虑电网负荷峰谷差和用户充电费用的分时电价方法，分析电动汽车充电价格和电网负荷的关系；步骤4、建立计及电池健康状态的以电网负荷峰谷差最小和充电费用最低为目标的电动汽车充电模型，并计算得出最优解，进而获得电动汽车优化充电方法。本发明能够考虑用户侧需求和对电池健康状态维护需求的同时，还可以降低电网负荷的峰谷差，同时减少用户的充电费用。
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公开(公告)号：CN117748519A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311433285.3
申请日：2023-10-31
申请人： 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 一种考虑台区变压器约束的电动汽车动态调控方法及系统，包括：基于已接入充电桩的电动汽车的充电模式选择以恒定频率进行充电或进入调控算法对充电功率进行调控，并计算得到已接入充电桩的电动汽车的总需求负荷；将新接入充电桩的电动汽车的充电负荷与所述已接入充电桩的电动汽车的总需求负荷相加，得到总的需求负荷；基于所述总的需求负荷与台区额定负荷的设定比例进行比较，根据比较结果进入调控控制策略模块进行有序充电调控或继续充电；本发明中的功率调控算法变量少、时间短有效解决了收敛差的问题，还提升了运行效率使；通过调控算法对充电功率进行调控，满足用户充电需求的情况下使台区负荷最小。
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公开(公告)号：CN115534744A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211195742.5
申请日：2022-09-28
申请人： 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及需求响应调控技术领域，具体提供了一种基于充电桩响应特性的充电桩调度方法及装置，包括：基于充电桩的响应精度和线性拟合程度对充电桩进行归类；基于充电桩的归类结果调度充电桩参与需求响应。本发明提供的技术方案能够实现让响应能力好、调控经济性高的充电桩资源优先高精确度地满足调控需求，有助于提升电网在规模化电动汽车负荷的精准调控技术的能力，打造出全新的电动汽车无感有序充电体系。
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公开(公告)号：CN118713141A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410533721.2
申请日：2024-04-30
申请人： 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 大规模电动汽车调控偏差监测与功率校正控制方法及系统，包括：基于各电动汽车的充电需求、当前时段电动汽车的参数，结合预先构建的功率预测模型，得到调控时段的预测功率；将所有电动汽车调控时段的预测功率与调控时段的设定功率相减，得总偏差；并基于当前时段电动汽车的参数，以及离网时间，确定当前时段集群可调节容量；基于当前时段集群可调节容量，采用动态非合作博弈过程将集群总偏差分解至各集群，得到各集群在调控时段的调控量；采用序列二次规划方法求解预先构建的目标函数，将各集群在调控时段的调控量分解至各电动汽车上。本发明考虑了对功率偏差的监测，满足了实时校正功率的目的，另外通过二级分配，大大缩短了控制策略的求解时间。
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公开(公告)号：CN118297349A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410549862.3
申请日：2024-05-06
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网智慧车联网技术有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种电动汽车负荷可调节潜力评估方法、系统、装置及存储介质，该方法步骤包括：获取不同类型电动汽车数据，包括日均行驶里程数以及动力电池参数；根据动力电池的安全边界条件获取不同类型电动汽车的最优充电功率；基于不同类型电动汽车的最优充电功率以及对应的日均行驶里程数，分别计算不同类型电动汽车的最短充电时长；分别计算各类型电动汽车在最短充电时长采用最优充电功率所减少的需求负荷，得到各类型电动汽车总的可调节负荷潜力。与现有技术相比，本发明充分考虑电动汽车电池的安全边界和需求负荷，评估电动汽车的可调节负荷潜力，帮助缓解电网高峰时段电力保供紧张、系统灵活调节能力不足、清洁能源消纳困难等问题。
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公开(公告)号：CN117910726A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311730902.6
申请日：2023-12-15
申请人： 国网智慧车联网技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种充电场站订单及负荷数据分析方法，涉及数据分析技术领域。本发明包括如下步骤：S1、充分考虑外部因素，并基于聚类算法对快充充电场站负荷数据进行典型日特征聚类；S2、根据聚类结果分析得到多类典型日；S3、对各类典型日中的所有订单进行聚类，根据用户充电行为对订单进行分类，对聚类得到的结果分析得到各类典型日下的订单分布情况；S4、独立分析订单数据，以用户充电行为作为用户特征，可以深入了解不同类型订单的分布情况和特点，有助于优化资源配置，提供更好的充电服务，可以优化场站的资源配置，例如确定充电桩的数量、位置和功率，进而可以提高资源利用率，减少能源浪费，实现更高的能源效率和可持续发展。
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