一种虚拟电厂中网关侧时延时间序列预测模型的构建方法

    公开(公告)号:CN118075148A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410285956.4

    申请日:2024-03-13

    摘要: 本发明属于网关设备时延数据预测技术领域,公开了一种虚拟电厂中网关侧时延时间序列预测模型的构建方法,采用训练样本集训练时延时间序列预测模型;其中,时延时间序列预测模型包括依次连接的权重矩阵更新网络和时延预测网络;权重矩阵更新网络用于将训练样本集与权重矩阵相乘后得到采样后的数据序列,权重矩阵为与训练样本集大小一致的0,1矩阵,0表示训练样本集中对应位置处的数据不采样,1表示对训练样本集中对应位置处的数据采样;每次训练中通过权重矩阵的更新自适应调整输入模型的训练样本集的采样间隔。本发明还提供了虚拟电厂中网关侧时延时间序列预测方法。本发明能够提升虚拟电厂中网关设备时延时间序列预测的准确度。

    一种分布式灵活资源聚合控制装置及控制方法

    公开(公告)号:CN114498641B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210401812.1

    申请日:2022-04-18

    摘要: 本发明公开了一种分布式灵活资源聚合控制装置及控制方法,控制装置包括:处理控制单元通过通信单元实现上行连接与下行连接,并且处理控制单元通过通信单元与其它分布式灵活资源聚合控制装置的处理控制单元连接,实现边缘自组网,从而在边端实现分布式灵活资源的区域级协调自治,可以有效屏蔽海量分布式资源接入网络异构、协议混杂、响应能力各异所带来的复杂差异性;处理控制单元通过能流调控方法,统一聚合与精细化处理多类型分布式资源,有效提高分布式灵活资源的规模化接入能力,提升聚合调控的边缘响应能力,改善高比例新能源接入下电网的平衡调节能力。

    一种分布式灵活资源聚合控制装置及控制方法

    公开(公告)号:CN114498641A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210401812.1

    申请日:2022-04-18

    摘要: 本发明公开了一种分布式灵活资源聚合控制装置及控制方法,控制装置包括:处理控制单元通过通信单元实现上行连接与下行连接,并且处理控制单元通过通信单元与其它分布式灵活资源聚合控制装置的处理控制单元连接,实现边缘自组网,从而在边端实现分布式灵活资源的区域级协调自治,可以有效屏蔽海量分布式资源接入网络异构、协议混杂、响应能力各异所带来的复杂差异性;处理控制单元通过能流调控方法,统一聚合与精细化处理多类型分布式资源,有效提高分布式灵活资源的规模化接入能力,提升聚合调控的边缘响应能力,改善高比例新能源接入下电网的平衡调节能力。

    一种基于HPLC的分布式负荷聚合调控装置及调控方法

    公开(公告)号:CN118693996A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410787211.8

    申请日:2024-06-18

    IPC分类号: H02J13/00 H02J3/00 H02J3/24

    摘要: 本发明属于分布式能源聚合调控领域,具体涉及一种基于HPLC的分布式负荷聚合调控装置及调控方法,包括:待聚合的每个分布式负荷上均配置有一个尾端设备,每个尾端设备用于计算对应负荷的可调容量;每个控制设备中的CCO模块与位于同一个电力线网络中的所有尾端设备中的STA模块通过HPLC协议建立通信;每个尾端设备将可调容量通过HPLC协议传递至对应控制设备;每个控制设备用于将所有尾端设备当前的可调容量的总和以及与对应所有尾端设备之间通信时延中的最大值上传至云端设备,使云端设备为每个控制设备分配调控功率量;每个控制设备基于所接收的调控功率量为每个尾端设备分配调控信号,实现分布式负荷调控,实现分布式负荷聚合。

    一种目标数据的数据水印嵌入方法及系统

    公开(公告)号:CN112613045B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202011375206.4

    申请日:2020-11-30

    IPC分类号: G06F21/60

    摘要: 本发明公开了一种目标数据的数据水印嵌入方法及系统,所述方法包括S1将待嵌入数据水印的目标数据划分为多个内容块在每个内容块中嵌入数据水印;S2采用预先设置的数据相似度评估模型对嵌入数据水印后的数据条目进行数据条目相似度评估;S3基于组成内容块的所有数据天目的数据条目相似度进行内容块数据水印相似度评估,当各内容块数据水印相似度均满足第一阈值范围时执行S4,否则调整内容块中数据水印的嵌入比例和/或位置执行S2;S4基于组成目标数据的所有内容块的数据水印相似度计算所述目标数据整体的相似度,通过调整数据水印的嵌入比例和/或位置得到嵌入数据水印的目标数据。最终实现数据水印嵌入后的高隐蔽性和高仿真性。