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公开(公告)号：CN117371486A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311353552.6
申请日：2023-10-18
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/045 , G06N5/04 , G06N3/0499
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种Transformer模型及其位置编码方法，方法包括：获取待处理特征点的位置坐标；生成多个映射向量，多个映射向量的方向的数量大于待处理特征点位置坐标的维度；根据位置坐标和映射向量进行三角函数运算得到位置编码结果。通过实施本发明，生成多个映射向量，多个映射向量的方向的数量大于待处理特征点位置坐标的维度，从而增加了进行位置编码时的方向，在不影响模型训练与推理速度的同时，提升了模型的性能。
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公开(公告)号：CN117994528A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410083457.7
申请日：2024-01-19
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及缺陷复审技术领域，公开了一种图像缺陷检测模型预测结果人工复审方法、装置及设备，该方法包括：获取图像缺陷检测模型输出的缺陷框及缺陷框对应的特征向量和置信度，根据已完成人工复审的缺陷框的特征向量和未人工复审的缺陷框的特征向量的相似度调整未人工复审的缺陷框的置信度，根据调整后的置信度确定未人工复审的缺陷框的复审顺序，通过计算缺陷框的特征向量的相似性，根据已完成的人工复审结果，实时调整未人工复审的缺陷框的置信度，从而动态调整复审顺序，在确保缺陷检出率的前提下降低了人工复审所需工作量。
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公开(公告)号：CN117876820A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410038875.4
申请日：2024-01-10
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉模型预训练方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取训练样本和预设掩码比例，根据预设掩码比例将多个图像块随机平均划分得到图像块的分组结果；基于分组结果确定的不同stage下的分组矩阵构造多个掩码矩阵；采用掩码矩阵和采用基于局部自注意力的Transformer模型确定的注意力矩阵构建掩码注意力矩阵进行预训练。通过实施本发明，采用掩码注意力矩阵进行Transformer模型的预训练时，每进行一次自注意力计算，等价于同时处理固定个数带掩码的样本，同时也解决了每个窗口可见patch数量不一致难以并行的问题。
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公开(公告)号：CN115035380A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210643217.9
申请日：2022-06-07
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明揭示了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及目标检测领域。该方法包括：获取至少两组当前超参数以及各组当前超参数对应的当前目标检测模型；其中，各个当前目标检测模型是基于各组当前超参数对初始目标检测模型进行训练得到的；基于各个当前目标检测模型的精度，对各组当前超参数进行优化，得到至少两组候选超参数，并得到各组候选超参数对应的候选目标检测模型；基于各个候选目标检测模型，得到最优目标检测模型。采用该方法可以保证了确定的最优目标检测模型的精度较高，从而可以保证利用最优目标检测模型进行目标检测，得到的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN115131651A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210550511.5
申请日：2022-05-18
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种图像处理方法、图像处理装置、计算机设备及存储介质。图像处理方法包括：获取目标图像，并提取目标图像的目标特征图。将目标特征图输入至特征识别模型组中，对目标特征图执行多次多尺度的多头自注意力变换处理，识别目标特征图中包括的至少一种粒度特征，其中，不同尺度的多头自注意力变换处理用于识别目标特征图在不同特征分辨率下的特征图。基于至少一种粒度特征对应的特征分辨率，对目标图像执行目标图像处理任务。通过本发明，通过对目标图像的目标特征图进行多次多尺度的多头自注意力变换处理，能够提高识别目标特征图中所包括的粒度特征的准确度，进而保障目标图像处理任务能够顺利进行。
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公开(公告)号：CN115661574A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211322210.3
申请日：2022-10-26
申请人： 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/774
摘要： 本发明涉及一种图像多目标检测模型的生产方法及装置，包括：从初始样本图像集合中选择目标数量的样本图像作为样本图像集合；获取样本图像集合中目标数量的图像对应的目标标注信息；基于包含目标标注信息的图像进行模型训练，得到第一模型；基于第一模型对初始样本图像集合中其他图像进行目标检测；基于预设规则以及目标检测结果，确定目标数量的样本图像作为样本图像集合，并获取样本图像集合中全部图像对应的目标标注信息；基于包含目标标注信息样本图像集合中的图像进行模型训练，直至模型训练结果满足预设条件时，将训练完成的模型作为图像多目标检测模型。由此，可以降低样本图像标注的工作量、成本、错误率，提高模型训练效率。
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公开(公告)号：CN115187883A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110359014.2
申请日：2021-04-02
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 夏卫尚 , 张希 , 彭柏 , 来骥 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 马跃 , 赵婷 , 王博 , 刘思言 , 陈江琦 , 吴春鹏 , 王梦真
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本公开涉及一种目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：由监控视频中提取监控图像；对所述监控图像进行数据处理生成图像数据；将所述图像数据输入目标检测模型中,得到至少一个目标位置和至少一个目标类别，其中，所述目标检测模型基于Darknet‑53结构的神经网络和逻辑回归算法生成；基于所述至少一个目标位置和所述至少一个目标类别生成目标检测结果。本公开涉及的目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够在保持较低复杂度的前提下，准确地预测和识别图像中的多个目标，以监控电力设备的运行情况。
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公开(公告)号：CN110647829A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910864930.4
申请日：2019-09-12
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供了一种票据的文本识别方法及系统，该方法包括：获取票据文本图像；采用目标文本检测模型对票据文本图像进行文本区域检测，生成目标文本图像；采用目标文本识别算法对目标文本图像进行文本识别，生成文本识别结果。通过深度学习神经网络模型对票据文本图像进行检测与识别，本识别方法简单，无需手工提取特征，能够更快速的得到有效的文本检测区域，最终提高整体检测识别效率与精准度，实现图像文本数据的结构化提取和存储，为后续的检测分类提供有效的支撑，进一步提升票据归档分类的电子化和智能化水平。
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公开(公告)号：CN118099790A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410300485.X
申请日：2024-03-15
IPC分类号： H01R11/14 , H01R4/66 , H01R13/627 , H01R13/629 , H01R13/46
摘要： 本发明涉及接地领域，具体涉及一种站室接地装置，包括，导线夹、接地线、螺旋顶杆和操作杆，线夹包括上夹部和下夹部，上夹部第一端和下夹部第一端转动连接；接地线第一端连接在上夹部；螺旋顶杆包括外壳和螺纹连接在外壳中心的顶杆，外壳顶部与导线夹转动连接；操作杆第一端设置有连接部，连接部用于与螺旋顶杆外壳和顶杆底部可拆卸连接，操作杆内部设置有传动机构，传动机构用于带动顶杆转动，操作杆第二端的端部设置有辅助接口。本发明提高地线拆装的安全性和便捷性，解决传统平压式接地装置无绝缘安装的问题，满足操作人员在安全距离下的装拆接地线需求，通过辅助接口应用电动助力装置减少装设接地线的用时时长，提高挂装效率。
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公开(公告)号：CN115619999A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110798702.9
申请日：2021-07-15
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 张希 , 王博 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 娄竞 , 张少军 , 闫忠平 , 王东升 , 李贤 , 来骥 , 赵婷 , 陈江琦 , 夏卫尚 , 刘思言 , 吴春鹏 , 刘慧丽
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/082
摘要： 本公开涉及一种电力设备实时监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：通过物联网获取电力设备的实时图像；对所述实时图像进行预处理，生成图像数据；将所述图像数据输入目标检测模型中，生成目标检测结果，其中，所述目标检测模型为基于牛顿法优化损失函数以进行压缩的深度神经网络模型；基于所述目标检测结果对所述电力设备的状态进行实时监测。本公开涉及的电力设备实时监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够将高精度、低复杂度的计算模型布置在边缘计算设备中，以便实时对电力设备进行监控，保证电网安全运行的同时减轻物联网的数据压力。
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