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公开(公告)号：CN118427265A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410351642.X
申请日：2024-03-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及智能配电网技术领域，公开了一种基于量测中心的配电网全景动态拓扑构建方法，该方法包括：基于量测中心获取配电网的开关状态信息以及设备连接关系；利用设备连接关系构建细颗粒度的配电网全量基础拓扑；根据预设遍历起点以及开关状态信息遍历配电网全量基础拓扑，构建配电网全景动态拓扑。本发明实现了将电网拓扑与量测数据进行关联的目的，达到了提高配电网的响应速度和处理性能的效果，解决了相关技术中存在的配电网全景动态拓扑服务存在响应速度较慢的问题。
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公开(公告)号：CN117493905A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311533047.X
申请日：2023-11-16
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/042
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及日志异常检测方法、装置、设备及介质。方法包括：获取待检测日志；将待检测日志加入到异构图中，异构图根据由历史日志中消息体、设备和日志类型之间的关系构建；采用参数更新训练后的图学习算法对加入异构图中的待检测日志进行图嵌入计算，得到计算结果；根据计算结果和加入待检测日志后构建的正负样本对之间的相似度分数确定待检测日志是否异常。通过实施本发明，采用异构图的技术，充分利用了消息体与其他类型节点之间的关联关系所包含的拓扑结构信息，有效提升了日志异常检测的准确性和可靠性。构建损失函数对图学习算法的参数进行更新，使得在无监督的环境下同样能够满足异常检测的需求。
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公开(公告)号：CN116599849A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310521042.9
申请日：2023-05-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L41/12
摘要： 本发明提供了一种关键节点识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：根据多个指标确定任一节点的多个指标值，多个指标用于评估节点的重要性；利用层次分析法和熵权法确定任一指标对应的综合权重；根据任一节点的多个指标值以及多个指标对应的综合权重确定节点重要性排名值；根据所有节点的节点重要性排名值识别关键节点。通过本发明，解决了相关技术中存在的关键节点识别方法具有片面性的问题。
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公开(公告)号：CN114911820A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210670696.3
申请日：2022-06-13
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/22 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种SQL语句判别模型构建方法、SQL语句判别方法，该构建方法包括：获取训练数据，训练数据包括SQL语句以及对应的资源消耗数据；对训练数据进行语法分析，构建SQL语法树；基于图自编码器对SQL语法树进行编码，得到图拓扑结构；根据图拓扑结构对图卷积神经网络进行训练，得到SQL语句判别模型。通过实施本发明，构建SQL语法树，并将其转化为图拓扑结构作为图卷积神经网络的输入，由此可以在拓扑结构上进行卷积等运算，提高了SQL解析判别的效率。因此，该SQL语句判别模型构建方法构建的SQL语句判别模型能够实现对SQL快速的识别分类。
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公开(公告)号：CN115328662A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211119114.9
申请日：2022-09-13
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/50 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06K9/62
摘要： 本发明提供的一种进程线程资源管理控制方法及系统，该方法包括：解析当前所创建的资源组，将每个资源组关联一个或多个分类器，在分类器中设置查询条件；接收来自分布式数据库系统外部的业务或租户的查询请求，将查询请求与查询条件进行匹配，将匹配度大于预设值的查询条件对应的分类器关联的资源组确定为查询请求的资源组；根据资源组的分配情况，将传入的数据库资源通过Docker容器对进程进行隔离；按业务类型，为每个跑在进程里的业务均创建一个线程池。通过进程隔离、线程隔离等多维度实现了资源隔离，能够通过一套分布式数据库系统同时服务于多个租户(或业务)，提高业务的服务质量及系统稳定性。
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公开(公告)号：CN115438745A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211157967.1
申请日：2022-09-22
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于半监督学习的元数据智能标识方法和装置，其中，该方法包括：根据条件随机场生成元数据关键字标识器，其中，元数据关键字标识器用于提取任一标识对应的元数据特征；获取初始已标注数据集，根据初始已标注数据集对元数据关键字标识器进行训练生成元数据分类器；获取未标注数据集，根据元数据分类器对未标注数据集预测，生成预测结果；根据预测结果生成中间训练数据集；根据中间训练数据集对元数据关键字标识器和元数据分类器循环自训练，得到循环自训练后的元数据分类器；根据循环自训练后的元数据分类器对元数据智能标识。通过本发明，解决了相关技术中存在的元数据标识构建效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN115166865B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210750975.0
申请日：2022-06-29
摘要： 本发明公开了一种电力气象多层次监测组网方法、系统及存储介质，结合当前电力气象监测站台账信息，以时间、空间为主要维度对目标区域的气象、电网、地形和行政区域特征进行网格化分析，形成基础的区域网格化监测组网信息，利用GIS技术对网格化监测组网信息进行空间化处理，形成市区10平方公里、山区25平方公里有1座自动气象站的监测组网方案，本发明为未来监测组网布点、监测能力提升提供必要的参考信息，为科学指导电网气象灾害防灾减灾提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115964675A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210831619.1
申请日：2022-07-15
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于多源气象预报的电力气象数据融合方法、系统及存储介质，结合电力气象监测及多源数值天气预报数据，通过对多源数值天气预报数据进行误差分析，将数值天气预报从单一确定性预报向多源融合预报进行转变，有利于将气象信息真正应用到电网实际业务工作中本发明一方面可以提供不同预报数据源的精度评估，提供多源预报融合数据，提高预报精度，为电力气象精细化预报提供技术支持。
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公开(公告)号：CN115827616A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211615446.6
申请日：2022-12-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电子信息技术领域的电力工单数据质量治理方法、系统、介质及计算设备，旨在解决现有技术中数据集质量不佳致使预测计算不准的问题。其包括获取并合并来自不同数据源的电力工单数据以得到数据集；计算数据集中各条记录的数据质量得分；计算数据集的整体质量得分；判断整体质量得分是否高于质量合格阈值；筛除出数据集中的不合格记录；删除或修复数据集中的不合格记录以得到新的数据集；将数据集作为已治理数据集输出；本发明适用于电力工单数据的质量治理，能够对数据集进行评估并对问题数据进行调整，直至整体质量满足要求，提高了数据集的整体质量，避免了不必要的错误计算的发生，节约了计算资源，并保障了预测计算的准确性。
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公开(公告)号：CN115982143A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211614364.X
申请日：2022-12-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了一种电子信息技术领域的数据质量预警方法、系统、存储介质及计算设备，旨在解决现有技术中数据质量预警方式未考虑上游节点存在多个输出，从而较为笼统且不够精确的问题。其包括判断是否有上级数据加工节点的执行状态存在异常，若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警；进行数据加工计算；对本级数据加工节点的各个输出表进行状态评估；判断本级数据加工节点是否有输出表被标记为异常，若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警；本发明能够有效的避免某个数据加工节点在所依赖的上级数据加工节点的执行状态存在异常时进行无效的数据计算加工的情况发生，节约了数据计算资源。
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