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公开(公告)号：CN118921299A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202310505877.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L43/0811 , H04L41/12 , H04L45/02 , H04L41/14
Abstract: 本发明实施例涉及一种网络传输路径监测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：提取分布式网络节点间的连通特征，并基于所述联通特征构建多条网络可达路径；获取所述多条网络可达路径分别对应的历史访问信息，并基于所述历史访问信息计算每条网络可达路径对应的权重；基于每条网络可达路径对应的权重，对每条网络可达路径进行差异化监测。由此，根据拓扑结构获取网络中主机的物理连接关系构建网络可达路径，避免部分路径漏报；然后根据各网络路径的历史访问信息计算路径权重，根据权重信息进行路径监测，有效提高了监测效率和资源利用率。
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公开(公告)号：CN118427265A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410351642.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及智能配电网技术领域，公开了一种基于量测中心的配电网全景动态拓扑构建方法，该方法包括：基于量测中心获取配电网的开关状态信息以及设备连接关系；利用设备连接关系构建细颗粒度的配电网全量基础拓扑；根据预设遍历起点以及开关状态信息遍历配电网全量基础拓扑，构建配电网全景动态拓扑。本发明实现了将电网拓扑与量测数据进行关联的目的，达到了提高配电网的响应速度和处理性能的效果，解决了相关技术中存在的配电网全景动态拓扑服务存在响应速度较慢的问题。
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公开(公告)号：CN117493905A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311533047.X
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及日志异常检测方法、装置、设备及介质。方法包括：获取待检测日志；将待检测日志加入到异构图中，异构图根据由历史日志中消息体、设备和日志类型之间的关系构建；采用参数更新训练后的图学习算法对加入异构图中的待检测日志进行图嵌入计算，得到计算结果；根据计算结果和加入待检测日志后构建的正负样本对之间的相似度分数确定待检测日志是否异常。通过实施本发明，采用异构图的技术，充分利用了消息体与其他类型节点之间的关联关系所包含的拓扑结构信息，有效提升了日志异常检测的准确性和可靠性。构建损失函数对图学习算法的参数进行更新，使得在无监督的环境下同样能够满足异常检测的需求。
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公开(公告)号：CN116599849A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310521042.9
申请日：2023-05-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/12
Abstract: 本发明提供了一种关键节点识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：根据多个指标确定任一节点的多个指标值，多个指标用于评估节点的重要性；利用层次分析法和熵权法确定任一指标对应的综合权重；根据任一节点的多个指标值以及多个指标对应的综合权重确定节点重要性排名值；根据所有节点的节点重要性排名值识别关键节点。通过本发明，解决了相关技术中存在的关键节点识别方法具有片面性的问题。
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公开(公告)号：CN115166865B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210750975.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力气象多层次监测组网方法、系统及存储介质，结合当前电力气象监测站台账信息，以时间、空间为主要维度对目标区域的气象、电网、地形和行政区域特征进行网格化分析，形成基础的区域网格化监测组网信息，利用GIS技术对网格化监测组网信息进行空间化处理，形成市区10平方公里、山区25平方公里有1座自动气象站的监测组网方案，本发明为未来监测组网布点、监测能力提升提供必要的参考信息，为科学指导电网气象灾害防灾减灾提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118101689A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311716305.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/12 , G16Y40/10 , G16Y40/35 , G08B21/10 , G06V20/50 , G06V20/62 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网新能源的气象及自然灾害预警管理系统及方法，包括系统管理模块、数据收集模块、数据传输模块、智能化网络模拟模块、新能源及灾害风险评估模块以及气象服务模块，所述系统管理模块用于对系统综合管理；所述数据收集模块用于收集气候参数；所述数据传输模块用于传输气候参数；所述智能化网络模拟模块用于收集并模拟区域气候；所述新能源及灾害风险评估模块用于评估区域气候的利用效果和危险程度；所述气象服务模块用于运行气象服务。本发明通过多渠道有效整合外界的信息资源，进而模拟、评估，发出预警。
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公开(公告)号：CN115829122A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211517383.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了投诉预警领域的一种电力客服工单投诉预警方法及系统，包括：采集新增电力客服工单数据，将实时电力客服工单数据分别输入至预训练的标签分类模型和文本分类模型；使用标签分类模型预测新增电力客服工单的是否存在投诉风险；使用文本分类模型预测新增电力客服工单的是否存在投诉风险；结合所述标签分类模型的预测结果和文本分类模型的预测结果判断新增电力客服工单数据的投诉风险；根据新增电力客服工单数据的投诉风险进行预警；本发明选择结构化的用户信息标签以及非结构化的诉求内容信息进行预测模型训练，标签分类模型和文本分类模型分别进行预测后再综合预测结果进行投诉风险判断，提高了预警的准确性。
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公开(公告)号：CN115982143B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202211614364.X
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种电子信息技术领域的数据质量预警方法、系统、存储介质及计算设备，旨在解决现有技术中数据质量预警方式未考虑上游节点存在多个输出，从而较为笼统且不够精确的问题。其包括判断是否有上级数据加工节点的执行状态存在异常，若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警；进行数据加工计算；对本级数据加工节点的各个输出表进行状态评估；判断本级数据加工节点是否有输出表被标记为异常，若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警；本发明能够有效的避免某个数据加工节点在所依赖的上级数据加工节点的执行状态存在异常时进行无效的数据计算加工的情况发生，节约了数据计算资源。
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公开(公告)号：CN115982143A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211614364.X
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06F16/215 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种电子信息技术领域的数据质量预警方法、系统、存储介质及计算设备，旨在解决现有技术中数据质量预警方式未考虑上游节点存在多个输出，从而较为笼统且不够精确的问题。其包括判断是否有上级数据加工节点的执行状态存在异常，若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警；进行数据加工计算；对本级数据加工节点的各个输出表进行状态评估；判断本级数据加工节点是否有输出表被标记为异常，若是则进行数据质量异常告警和数据质量风险预警；本发明能够有效的避免某个数据加工节点在所依赖的上级数据加工节点的执行状态存在异常时进行无效的数据计算加工的情况发生，节约了数据计算资源。
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公开(公告)号：CN119419783A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411593712.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 焦昊 , 董勤伟 , 马洲俊 , 殷俊杰 , 周祉君 , 刘凯 , 肖茂然 , 吴晨 , 蔡冬阳 , 曾锃 , 赵新冬 , 陈锦铭 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 许扬 , 韦磊 , 徐春雷
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种基于多级信息交互传递的配电网负荷预测方法、装置及存储介质，涉及电力系统技术领域，其包括获取待测配电网区域的负荷类型历史功率数据，根据多个配电网台区的负荷类型历史功率数据对待测配电网区域进行划分得到子区域划分结果；根据子区域划分结果构建多级图结构体系，并计算各个层级的节点关联关系，根据各个层级的节点关联关系构成对应层级邻接矩阵；将对应层级邻接矩阵以及待测配电网区域的负荷类型历史功率数据作为输入，经层次图卷积神经网络预测模型输出得到目标预测结果。本发明在对配电网台区负荷划分的基础上，挖掘各层级的时空关联性，实现配电网负荷预测，有效提升了预测精度。
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