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公开(公告)号：CN118467163A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410568068.3
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及电网算力网络技术领域，公开了电网算力网络系统多级算力资源的统一标识方法及装置，方法包括：获取电网算力网络系统的算力资源，并基于算力资源构建预设层次的树状层次化模型；获取树状层次化模型内各层次中算力资源的性能参数及运行状态，并基于性能参数和运行状态对算力资源进行抽象表示，得到对应的抽象对象；标定算力资源的属性信息，并根据属性信息生成所对应抽象对象的统一标识。本发明通过对电网算力网络系统中算力资源进行统一标识，能够根据统一化标识对算力资源进行统一管理，兼容不同的算力资源，从而为电网系统内算力资源的调度、优化或协作提供参考，提高电网系统的智能化水平，优化电网系统的资源利用。
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公开(公告)号：CN116996518B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311249967.9
申请日：2023-09-26
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L67/1008 , H04L67/63 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种多级异构算力网络调度方法、装置、系统及存储介质，所述方法的步骤包括：构建算力网络模型；获取包括多个任务的任务组，基于所述任务组初始化任务调度结果；基于预设的约束条件和任务调度结果计算第一适应度，基于所述任务调度结果中每个任务的完成时间和预设的截止时间计算第二适应度，基于所述任务调度结果中虚拟节点中任务的完成时间和当前时间计算第三适应度，基于第一适应度、第二适应度和第三适应度计算总适应度；采用遗传算法对初始化的任务调度结果进行交叉和变异操作，得到新的任务调度结果，并计算新的任务调度结果的总适应度，重复预设迭代次数，将所述总适应度最低的任务调度结果作为最终的任务调度结果。
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公开(公告)号：CN117170870A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311139736.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及电力工业算力网络技术领域，公开了一种面向新能源消纳的数据中心算力的迁移方法及装置，方法包括：S1，遍历得到新能源冗余度为负值的第一算力节点；S2，将每个第一算力节点上算力业务根据第一目标函数得到待迁移算力业务；S3，得到新能源冗余度为正值的第二算力节点集合；S4，判断待迁移算力业务对应的第一算力节点新能源冗余度是否为负值；S5，若为正值，重新根据S2中的排序集合计算得到待迁移算力业务，并重复步骤S4至S6；S6，若为负值，则根据约束条件选择第三算力节点集合，并基于第二目标函数得到目标算力节点；通过选择目标算力节点，实现合理算力业务迁移，从而提高新能源消纳的效果，保证新能源的利用率。
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公开(公告)号：CN118626208A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410762866.X
申请日：2024-06-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于算力网络技术领域，公开了一种算力网络资源编排方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取各物理机和各可迁移计算虚机节点的算力资源类型；根据算力资源指标判断矩阵得到各算力资源主观权重，并根据各物理机当前时间节点的算力资源利用率得到各算力资源客观权重；根据各物理机的算力资源类型、各算力资源主观权重、各算力资源客观权重和各物理机当前时间节点的算力资源利用率，得到各算力资源的物理机贴近集合；根据各可迁移计算虚机节点的算力资源类型，将各可迁移计算虚机节点部署至各算力资源的物理机贴近集合中的物理机中，得到编排结果。基于各算力资源主观权重和客观权重，保证编排结果的可靠性，可有效提高计算资源利用率。
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公开(公告)号：CN117170870B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311139736.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及电力工业算力网络技术领域，公开了一种面向新能源消纳的数据中心算力的迁移方法及装置，方法包括：S1，遍历得到新能源冗余度为负值的第一算力节点；S2，将每个第一算力节点上算力业务根据第一目标函数得到待迁移算力业务；S3，得到新能源冗余度为正值的第二算力节点集合；S4，判断待迁移算力业务对应的第一算力节点新能源冗余度是否为负值；S5，若为正值，重新根据S2中的排序集合计算得到待迁移算力业务，并重复步骤S4至S6；S6，若为负值，则根据约束条件选择第三算力节点集合，并基于第二目标函数得到目标算力节点；通过选择目标算力节点，实现合理算力业务迁移，从而提高新能源消纳的效果，保证新能源的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116996518A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311249967.9
申请日：2023-09-26
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L67/1008 , H04L67/63 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种多级异构算力网络调度方法、装置、系统及存储介质，所述方法的步骤包括：构建算力网络模型；获取包括多个任务的任务组，基于所述任务组初始化任务调度结果；基于预设的约束条件和任务调度结果计算第一适应度，基于所述任务调度结果中每个任务的完成时间和预设的截止时间计算第二适应度，基于所述任务调度结果中虚拟节点中任务的完成时间和当前时间计算第三适应度，基于第一适应度、第二适应度和第三适应度计算总适应度；采用遗传算法对初始化的任务调度结果进行交叉和变异操作，得到新的任务调度结果，并计算新的任务调度结果的总适应度，重复预设迭代次数，将所述总适应度最低的任务调度结果作为最终的任务调度结果。
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公开(公告)号：CN116846818A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311120396.9
申请日：2023-09-01
Applicant: 北京邮电大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L45/243 , H04L45/00 , H04L47/125 , H04L45/12
Abstract: 本发明提供一种算力网络流量调度方法、系统、装置及存储介质，所述方法的步骤包括：基于算力网络构建算力网络模型；获取流量组合，将所述流量组合中每条流量拆分为多个子流量；对于每个子流量的传输路径生成中间节点，基于每个子流量的中间节点得到对于每个子流量的传输路径，初始化得到全局路径；在每轮次全局路径的优化过程中，获取当前全局路径中最大链路利用率所处的链路，修改传输路径经过该链路的子流量的中间节点，更新全局路径；当达到预设的全局路径优化条件后，输出最终应用于算力网络的全局路径。本方案使算力网络中流量分布更为均衡，防止热点链路过载，提升其他大量链路的利用率。
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公开(公告)号：CN116846818B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311120396.9
申请日：2023-09-01
Applicant: 北京邮电大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L45/243 , H04L45/00 , H04L47/125 , H04L45/12
Abstract: 本发明提供一种算力网络流量调度方法、系统、装置及存储介质，所述方法的步骤包括：基于算力网络构建算力网络模型；获取流量组合，将所述流量组合中每条流量拆分为多个子流量；对于每个子流量的传输路径生成中间节点，基于每个子流量的中间节点得到对于每个子流量的传输路径，初始化得到全局路径；在每轮次全局路径的优化过程中，获取当前全局路径中最大链路利用率所处的链路，修改传输路径经过该链路的子流量的中间节点，更新全局路径；当达到预设的全局路径优化条件后，输出最终应用于算力网络的全局路径。本方案使算力网络中流量分布更为均衡，防止热点链路过载，提升其他大量链路的利用率。
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公开(公告)号：CN115314343B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210941557.X
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种源荷储资源聚合控制网关装置及负荷和出力预测方法，包括：神经网络节点寻优模块和预测神经网络训练模块，预测神经网络训练模块在板端由多个嵌入式神经网络处理器采用阵列排布方式形成嵌入式阵列式神经网络计算架构，采用此架构提出了一种负荷和出力预测神经网络模型的自训练、学习进化和预测计算方法，同时提出了架构的高低功率通信通道冗余低功耗控制策略。通过实施本发明，该装置在网络边端采用多个NPU相互配合算力叠加以低功耗实现了对多个多样化负荷和出力的预测，满足虚拟电厂“源荷储”数据采集一个周期内完成对应预测计算的要求。
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公开(公告)号：CN115378535B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210935153.X
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种边界透明时钟及虚拟电厂聚合调控通信网络时间同步方法，该边界透明时钟包括：至少两个物理接口，第一物理接口配置为普通从时钟模式，用于和上游节点进行时钟同步；第二物理接口配置为透明时钟，用于对同步报文进行透明传输。通过实施本发明，采用一个物理接口进行时钟同步，另一个物理接口对配置为透明时钟，而透明时钟能够记录同步报文的驻留时间，由此不仅能实现和上游节点的时钟同步，同时通过记录的同步报文的驻留时间，解决了边界时钟级联交换网络带来的累计误差，便于该边界透明时钟应用于既需要完成本地时钟同步，又不能出现时间累计误差的应用场景，如虚拟电厂通信网络中等场景中。
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