-
公开(公告)号：CN118467163A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410568068.3
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及电网算力网络技术领域，公开了电网算力网络系统多级算力资源的统一标识方法及装置，方法包括：获取电网算力网络系统的算力资源，并基于算力资源构建预设层次的树状层次化模型；获取树状层次化模型内各层次中算力资源的性能参数及运行状态，并基于性能参数和运行状态对算力资源进行抽象表示，得到对应的抽象对象；标定算力资源的属性信息，并根据属性信息生成所对应抽象对象的统一标识。本发明通过对电网算力网络系统中算力资源进行统一标识，能够根据统一化标识对算力资源进行统一管理，兼容不同的算力资源，从而为电网系统内算力资源的调度、优化或协作提供参考，提高电网系统的智能化水平，优化电网系统的资源利用。
-
公开(公告)号：CN117170870A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311139736.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及电力工业算力网络技术领域，公开了一种面向新能源消纳的数据中心算力的迁移方法及装置，方法包括：S1，遍历得到新能源冗余度为负值的第一算力节点；S2，将每个第一算力节点上算力业务根据第一目标函数得到待迁移算力业务；S3，得到新能源冗余度为正值的第二算力节点集合；S4，判断待迁移算力业务对应的第一算力节点新能源冗余度是否为负值；S5，若为正值，重新根据S2中的排序集合计算得到待迁移算力业务，并重复步骤S4至S6；S6，若为负值，则根据约束条件选择第三算力节点集合，并基于第二目标函数得到目标算力节点；通过选择目标算力节点，实现合理算力业务迁移，从而提高新能源消纳的效果，保证新能源的利用率。
-
公开(公告)号：CN118626208A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410762866.X
申请日：2024-06-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于算力网络技术领域，公开了一种算力网络资源编排方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取各物理机和各可迁移计算虚机节点的算力资源类型；根据算力资源指标判断矩阵得到各算力资源主观权重，并根据各物理机当前时间节点的算力资源利用率得到各算力资源客观权重；根据各物理机的算力资源类型、各算力资源主观权重、各算力资源客观权重和各物理机当前时间节点的算力资源利用率，得到各算力资源的物理机贴近集合；根据各可迁移计算虚机节点的算力资源类型，将各可迁移计算虚机节点部署至各算力资源的物理机贴近集合中的物理机中，得到编排结果。基于各算力资源主观权重和客观权重，保证编排结果的可靠性，可有效提高计算资源利用率。
-
公开(公告)号：CN117170870B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311139736.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及电力工业算力网络技术领域，公开了一种面向新能源消纳的数据中心算力的迁移方法及装置，方法包括：S1，遍历得到新能源冗余度为负值的第一算力节点；S2，将每个第一算力节点上算力业务根据第一目标函数得到待迁移算力业务；S3，得到新能源冗余度为正值的第二算力节点集合；S4，判断待迁移算力业务对应的第一算力节点新能源冗余度是否为负值；S5，若为正值，重新根据S2中的排序集合计算得到待迁移算力业务，并重复步骤S4至S6；S6，若为负值，则根据约束条件选择第三算力节点集合，并基于第二目标函数得到目标算力节点；通过选择目标算力节点，实现合理算力业务迁移，从而提高新能源消纳的效果，保证新能源的利用率。
-
公开(公告)号：CN115567447A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110745855.7
申请日：2021-07-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/10
Abstract: 本发明公开了一种跨网业务流量联合调度系统及方法，系统包括：数据通信网、传输网、数据通信网网管模块、传输网网管模块、分流装置和协同调度模块。通过协同调度模块及分流装置的引入，分流装置、数据通信网网管模块、传输网网管模块均在协同调度模块的统一调度下完成目标业务流的分流以及资源的按需调度，并最终实现数据网“贯通”流量在传输层的疏导。通过本发明提供的方法减轻了数据通信网节点设备的处理压力、平衡网络资源利用率的同时，提升被分流业务的响应实时性和业务数据安全性，减轻了业务流量额外的传送时延。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115567447B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202110745855.7
申请日：2021-07-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/10
Abstract: 本发明公开了一种跨网业务流量联合调度系统及方法，系统包括：数据通信网、传输网、数据通信网网管模块、传输网网管模块、分流装置和协同调度模块。通过协同调度模块及分流装置的引入，分流装置、数据通信网网管模块、传输网网管模块均在协同调度模块的统一调度下完成目标业务流的分流以及资源的按需调度，并最终实现数据网“贯通”流量在传输层的疏导。通过本发明提供的方法减轻了数据通信网节点设备的处理压力、平衡网络资源利用率的同时，提升被分流业务的响应实时性和业务数据安全性，减轻了业务流量额外的传送时延。
-
公开(公告)号：CN111325238B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010071317.X
申请日：2020-01-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06N3/126 , G06F18/214 , H04B10/61
Abstract: 本发明公开了一种相位噪声补偿方法及系统，该方法包括：获取传输系统的数据信息，根据预设剪切系数，将数据信息进行更新；根据预设算法及更新后的数据信息构建多个初始种群；根据预设控制参数求解各初始种群的目标函数，得到初始目标函数值；利用遗传算法对各初始种群进行迭代，得到新种群将遗传结果中的目标函数值与初始目标函数值进行比较，根据比较结果得到目标种群；如果当前温度小于预设终止温度，将当前聚类中心确定为最优聚类中心；根据预设补偿算法、目标种群及对应的最优聚类中心，对数据信息进行相位噪声的补偿。本发明不依赖于任何链路状态信息以及系统参数，降低了计算的复杂度，实现更方便，进而提升了系统的稳定性。
-
公开(公告)号：CN111325238A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010071317.X
申请日：2020-01-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种相位噪声补偿方法及系统，该方法包括：获取传输系统的数据信息，根据预设剪切系数，将数据信息进行更新；根据预设算法及更新后的数据信息构建多个初始种群；根据预设控制参数求解各初始种群的目标函数，得到初始目标函数值；利用遗传算法对各初始种群进行迭代，得到新种群将遗传结果中的目标函数值与初始目标函数值进行比较，根据比较结果得到目标种群；如果当前温度小于预设终止温度，将当前聚类中心确定为最优聚类中心；根据预设补偿算法、目标种群及对应的最优聚类中心，对数据信息进行相位噪声的补偿。本发明不依赖于任何链路状态信息以及系统参数，降低了计算的复杂度，实现更方便，进而提升了系统的稳定性。
-
公开(公告)号：CN118740693A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410868027.6
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 华中科技大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/0852 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/088 , H04L43/0829
Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM的分布式资源聚合网络时延分析方法和系统，包括：获取当前时刻前一段时间内的分布式资源聚合网络中两个待研究节点间的网络状态数据序列；将所述网络状态数据序列输入预先构建的时延预测模型，得到预测时刻两个待研究节点间的时延；其中，所述时延预测模型是以历史时段的两个待研究节点间网络状态数据序列为输入，对应的历史预测时刻两个待研究节点间的时延为输出，基于长短期记忆网络训练得到的；本发明在分布式资源聚合中使用时延预测模型通常能够提供较好的预测性能，该模型的参数可以通过历史数据进行训练，从而能够较准确地预测未来的延迟变化，这对于实时决策和网络优化提供了有力支持。
-
公开(公告)号：CN115314343B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210941557.X
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种源荷储资源聚合控制网关装置及负荷和出力预测方法，包括：神经网络节点寻优模块和预测神经网络训练模块，预测神经网络训练模块在板端由多个嵌入式神经网络处理器采用阵列排布方式形成嵌入式阵列式神经网络计算架构，采用此架构提出了一种负荷和出力预测神经网络模型的自训练、学习进化和预测计算方法，同时提出了架构的高低功率通信通道冗余低功耗控制策略。通过实施本发明，该装置在网络边端采用多个NPU相互配合算力叠加以低功耗实现了对多个多样化负荷和出力的预测，满足虚拟电厂“源荷储”数据采集一个周期内完成对应预测计算的要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.108 seconds)
