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公开(公告)号:CN118626208A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410762866.X
申请日:2024-06-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于算力网络技术领域,公开了一种算力网络资源编排方法、系统、计算机设备及存储介质,包括:获取各物理机和各可迁移计算虚机节点的算力资源类型;根据算力资源指标判断矩阵得到各算力资源主观权重,并根据各物理机当前时间节点的算力资源利用率得到各算力资源客观权重;根据各物理机的算力资源类型、各算力资源主观权重、各算力资源客观权重和各物理机当前时间节点的算力资源利用率,得到各算力资源的物理机贴近集合;根据各可迁移计算虚机节点的算力资源类型,将各可迁移计算虚机节点部署至各算力资源的物理机贴近集合中的物理机中,得到编排结果。基于各算力资源主观权重和客观权重,保证编排结果的可靠性,可有效提高计算资源利用率。
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公开(公告)号:CN110213226A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910327057.5
申请日:2019-04-23
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风险全要素辨识关联的网络攻击场景重建方法及系统,属于网络安全技术领域。方法包括:确定网络安全风险全要素;确定攻击阶段状态,关联网络安全风险全要素确定各攻击阶段状态间的转换条件和转换动作,构成网络攻击阶段有限状态机;获取新的攻击数据,并将新的攻击数据标准化为网络安全风险全要素;将标准化得到的网络安全风险全要素输入攻击阶段有限状态机,确定攻击阶段有限状态机的状态,此状态机即为网络空间中的攻击场景。本发明通过基于攻击阶段的状态机实现了实时的攻击场景自动重建。
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公开(公告)号:CN110213226B
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN201910327057.5
申请日:2019-04-23
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风险全要素辨识关联的网络攻击场景重建方法及系统,属于网络安全技术领域。方法包括:确定网络安全风险全要素;确定攻击阶段状态,关联网络安全风险全要素确定各攻击阶段状态间的转换条件和转换动作,构成网络攻击阶段有限状态机;获取新的攻击数据,并将新的攻击数据标准化为网络安全风险全要素;将标准化得到的网络安全风险全要素输入攻击阶段有限状态机,确定攻击阶段有限状态机的状态,此状态机即为网络空间中的攻击场景。本发明通过基于攻击阶段的状态机实现了实时的攻击场景自动重建。
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公开(公告)号:CN108809955A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810496364.1
申请日:2018-05-22
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
CPC classification number: H04L63/1425 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电力用户行为深度分析方法,首先对电力用户访问的流量进行捕获,从流量中提取用户访问的URL,然后统计每个电力系统出现各个URL信息链的概率,建立隐马尔可夫模型,通过计算,推测用户的访问行为序列,依据此序列与通过学习得到的正常用户行为序列集合进行比对,判断其是否行为异常。本发明通过基于HMM的电力用户行为深度分析方法,对电力用户平时访问的行为进行监控,提高了电力业务的整体安全性。
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公开(公告)号:CN108809955B
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201810496364.1
申请日:2018-05-22
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电力用户行为深度分析方法,首先对电力用户访问的流量进行捕获,从流量中提取用户访问的URL,然后统计每个电力系统出现各个URL信息链的概率,建立隐马尔可夫模型,通过计算,推测用户的访问行为序列,依据此序列与通过学习得到的正常用户行为序列集合进行比对,判断其是否行为异常。本发明通过基于HMM的电力用户行为深度分析方法,对电力用户平时访问的行为进行监控,提高了电力业务的整体安全性。
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公开(公告)号:CN118554413A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410424130.1
申请日:2024-04-09
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H04L67/12 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种电力负荷管理系统的适配方法和适配装置,根据备选适配策略中指标的指标数据对适配优化模型进行求解,通过求解得到的欧式距离与灰色关联度的混合距离对电力负荷管理系统的差异化业务与多域通信进行适配,不容易受到指标数据的异常值的影响,能够适用差异化业务和多域通信的适配,提高了适配方法的可靠性和适用性。
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公开(公告)号:CN114679730B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202210254522.9
申请日:2022-03-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W16/18 , H04W16/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种软件定义网络交换节点布局方法及装置,该方法包括:根据待布局网络的拓扑结构将待布局网络中的交换节点初始化为多个集群;计算各集群之间的距离,将距离最小的两个集群合并得到聚类结果;若当前集群的数量大于预设值,返回计算各集群之间的距离,将距离最小的两个集群合并得到聚类结果的步骤,直至当前集群的数量小于或等于预设值,将当前聚类结果确定为最终聚类结果;根据最终聚类结果将待布局网络分解为多个子网络;在各子网络中分别模拟最佳布局位置,将各子网络中最佳布局位置处的交换节点替换为软件定义网络交换节点,形成软件定义网络布局网络。通过本发明确保了有效的流量工程,改善了网络运行性能,提高网络功能稳定性。
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公开(公告)号:CN114786275B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210363274.1
申请日:2022-04-07
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种物联网关的数据传输方法及装置,其中,该方法包括:将数据接收设备连接的数据采集设备分成多个数据采集设备组,根据各数据采集设备组的有效吞吐量计算各数据采集设备组的唤醒时长,根据各数据采集设备组的唤醒时长为各数据采集设备组设置对应的休眠时间参数,休眠时间参数用于定时唤醒数据采集设备组中的数据采集设备。本发明提供的物联网关的数据传输方法,对数据采集设备的传输时间进行了合理的规划,将所有的数据采集设备分成数据采集设备组,减少了数据传输系统的计算量,根据各数据采集设备组的有效吞吐量大小,对各数据采集设备组设置不同的休眠参数,定时唤醒,可有效提高信道的利用率。
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公开(公告)号:CN118153904A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410457592.3
申请日:2024-04-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及分布式可再生能源发电技术领域,具体为一种聚合强化学习资源调度方法、系统、终端及介质,包括:对流量进行分类,得到流量分类结果;对流量进行划分资源类型,得到资源类型结果;将所述流量分类结果和所述资源类型结果输入至训练后的深度强化学习模型,根据训练后的深度强化学习模型的输出结果进行资源调度,该方法、系统、终端及介质能够减少由于资源分配比例不当导致网络拥塞引起的数据帧无法及时到达或丢失的问题,保证资源预留的准确性和实时更新,有效兼顾资源利用率和流量差异服务质量要求。
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公开(公告)号:CN117354940A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311189498.6
申请日:2023-09-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04W72/11 , H04W72/543
Abstract: 本发明涉及通信技术领域,公开了一种基于分散资源超低时延聚合结构的资源半持续调度方法,本发明通过分散资源超低时延聚合结构对资源进行聚合调度,并通过流量类型确定半持续调度周期,考虑了流量的优先级和事件触发特性。进一步,通过对虚拟电厂流量进行QoS映射和调度,确保了时敏关键流量的确定低时延。同时,在调度时采用基于预留带宽共享和抢占的半持续调度机制,减少了5G和TSN融合网络中虚拟电厂流量的传输时延。因此,通过实施本发明,为VPP网络中关键的时延敏感消息提供了数据包交付时延保证。
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