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公开(公告)号：CN117291303A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311277804.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639
Abstract: 基于多能源互补的分布式供能系统优化方法、装置及介质，包括：统计供能区域内能够并网的功能设备的额定容量、供能区域内设备的拓扑连接关系；基于供能区域用能历史数据逐时间段给定供能区域的能源需求量；在供能设备的额定容量、拓扑连接关系和逐时间段给定供能区域的能源需求量的基础上，以综合评价指标最大为优化目标，和约束条件建立分布式供能系统的优化模型；利用混合整数非线性规划方法对分布式供能系统的优化模型进行求解，得到新的供能系统运行方式和综合评价指标，获得最优综合评价指标时，输出对应的最优供能系统运行方式。本发明兼顾经济指标、碳排放指标和能耗指标，实现了分布式供能网络结构和运行方式的优化配置和综合效益最大化。
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公开(公告)号：CN117895523A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311862577.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电力系统净负荷可接纳域优化调度方法及系统，包括：基于新仿射策略和对偶理论对预先构建的电力系统净负荷可接纳域优化调度模型进行转化，得到线性规划模型；采用求解器对线性规划模型进行求解，得到优化调度方案；其中，所述电力系统净负荷可接纳域优化调度模型是将净负荷可接纳域定义为需要决策的间隙，基于电力系统对节点净负荷扰动的接纳能力造成的影响构建的。本发明将净负荷可接纳域定义为需要决策的“间隙”替代传统的信息间隙决策理论所引入的不确定集合，研究系统对节点净负荷扰动的接纳能力造成的影响，可以为决策者提供更加全面合理的调度方案。
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公开(公告)号：CN118690912A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410841349.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种充电站日前需求响应潜力预测模型构建、预测方法及系统，包括获取充电站的历史日充电数据，确定响应用户；设置充电调度约束条件，对响应用户在历史日的需求响应时段内的充电调度进行滚动优化，得到所有响应用户的充电调度策略和对应的充电站历史需求响应曲线；基于充电站历史需求响应曲线和历史日的响应影响因素矩阵，利用神经网络模型进行训练得到充电站日前需求响应潜力预测模型；该方法及系统通过采用预设的需求响应规则进行充电调度进行滚动优化，得到充电站历史需求响应曲线，并将充电站历史需求响应曲线作为模型的输出进行模型的训练，能够有效提高充电站日前需求响应潜力预测的准确率，缩短模型训练的时间。
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公开(公告)号：CN117879059A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410064614.X
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及能源系统控制技术领域，公开了新能源电网的优化调度方法、装置、计算机设备及介质，方法以系统成本最小化为目标构建目标函数，并基于分布式电机的出力区间、上下爬坡、启停等约束条件，结合调度过程中新能源接入对电网带来的影响，进一步明确约束条件，基于约束条件对目标函数求解，得到目标时段内各分布式电机的输出功率，利用求解得到的各分布式电机的输出功率对新能源电网进行优化调度，为储能系统提供了运行指导，系统能够实现最佳的能源利用效率，提高整个电网系统的性能，在系统发生动态变化时能够及时作出响应和调整，保证电网的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117713244A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311744411.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/101 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统优化调度技术领域，公开了一种基于可行域投影法的电力系统协同优化调度方法及装置，该方法包括：获取电力系统运行参数，电力系统包括多个节点；基于电力系统运行参数以最大化净负荷可接纳域以及最小化总成本为优化目标构建协同优化调度模型，总成本包括运行成本、备用成本、储能成本以及需求侧响应成本；根据电力系统运行参数建立净负荷预测值下的约束条件以及净负荷扰动下的约束条件；利用可行域投影法基于净负荷预测值下的约束条件以及净负荷扰动下的约束条件对协同优化调度模型求解，得到电力系统协同优化调度方案。本发明解决了相关技术中存在的考虑新能源出力不确定性的优化调度方法多主体间的协同能力较差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117689002A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311864809.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向多智能体强化学习的完全分布式训练方法及装置。在该方法中，通过环境合理分区、马尔可夫博弈模型构建、多智能体模型构建和多智能体训练四个步骤，实现多智能体强化学习的完全分布式训练。与现有多智能体“集中训练‑分布执行”范式相比，各个智能体在训练阶段，仅需使用各自对应子环境的本地状态信息，而无需使用全局状态信息，进一步降低了各个智能体训练的成本与难度，进一步降低了各个智能体之间的通信负担，进一步提升了多智能体强化学习设计的灵活性，从而深化和扩展了多智能体强化学习的应用价值和领域。
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公开(公告)号：CN117791726A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311705932.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/126 , G06N3/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/32 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及多能源互补供电技术领域，公开了一种基于深度强化学习的多能源互补供能优化方法及装置，考虑多种不同类型能源设备的发电功率，并计算能量损失率和能量损失量，并得到状态参数和动作参数，生成多能源互补供能优化模型，以及建立多种不同能源设备的能源约束条件，并通过遗传算法对多能源互补供能优化模型进行优化，有利于对多种不同类型能源设备的容量进行优化配置，最终可以实现对各种能源容量配置的瞬时优化以及动态优化，提升了瞬时电力供应能力。
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公开(公告)号：CN116644303A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310612835.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06F18/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种源荷调度特征提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据负荷数据构建第一预设维度的负荷时序特征张量；根据新能源数据构建第二预设维度的新能源时序特征张量；对所述负荷时序特征张量和所述新能源时序特征张量进行张量分解，获取负荷时序调度特征因子和新能源时序调度特征因子。负荷时序调度特征因子和新能源时序调度特征因子能够以较小的数据表征完整的负荷数据和新能源数据，以得到的负荷时序调度特征因子和新能源时序调度特征因子为基础可以方便对新能源数据和负荷数据进行各类数据分析应用，降低分析难度，提高应用效率和效果。
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公开(公告)号：CN119166992A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411165510.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司桐庐县供电公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学
Inventor： 孙智卿 , 宣羿 , 雷舒娅 , 倪夏冰 , 梁潇 , 杨沈生 , 王轶申 , 张文思 , 王蓓蓓 , 王光增 , 冯雪 , 王文 , 樊立波 , 罗少杰 , 韩荣杰 , 马闯 , 王波 , 叶轩 , 王腾飞 , 李琤 , 谢文博 , 姚海燕 , 王玥 , 何雨微 , 盛方 , 杨谊
Abstract: 本申请涉及电力负荷数据增强技术领域，公开了一种电力负荷数据增强方法、装置和计算机设备，其中，采用完成训练的条件生成对抗网络中的目标生成器构建负荷数据增强模型，将噪声数据和用于表示指定响应时段的标签数据输入至负荷数据增强模型中进行数据增强，得到指定响应时段内的增强负荷数据，采用条件生成对抗网络中的目标生成器构建负荷数据增强模型，解决相关技术中生成结果难以控制、模式崩溃的技术问题，提升负荷数据增强模型的应用范围和可解释性。利用增强负荷数据与所述实际负荷数据间的皮尔森相关系数对指定响应时段内的增强负荷数据进行评估，提升增强的负荷数据的质量。
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公开(公告)号：CN119448240A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411502642.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑数据清洗的电动汽车充电负荷预测方法及系统，包括采集历史电动汽车负荷相关数据和历史电动汽车负荷数据，并提取电动汽车负荷相关特征；对所采集各项数据进行归一化处理，对归一化后电动汽车负荷数据进行清洗，并用归一化后电动汽车负荷相关特征和清洗后数据构成训练数据集；基于CNN‑GRU卷积神经网络‑门控循环单元建立负荷预测模型；用训练数据集训练负荷预测模型；实时采集电动汽车负荷相关特征输入训练好的负荷预测模型，对电动汽车短期充电负荷进行实时预测。本发明具有电动汽车充电负荷预测结果佳、模型实用性强，以及充分考虑了影响电动汽车充电负荷预测的复杂因素等突出优势。
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