公开(公告)号：CN117675938A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311364214.2

申请日：2023-10-20

Applicant: 国网智能科技股份有限公司

Inventor： 韩元凯 ,  刘晗 ,  王勇 ,  徐康 ,  袁弘 ,  邓华 ,  王琦 ,  武侠 ,  梁天 ,  战捷 ,  鲍娌娜 ,  崔豪驿 ,  李荣生 ,  程伟

IPC: H04L67/63

Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及电力人工智能模型线上调用方法及系统，模型服务器存储所述系统的交易合同数据，并对各个模型服务的对外接口和每个模型服务的实例接口信息进行管理，所述方法包括：客户端获取模型调用请求，并将所述模型调用请求发送至模型服务器；模型服务器响应于所述模型调用请求，根据所述用户信息获取合同数据，确定所述目标模型的版本；根据该版本目标模型服务的实例状态和实例的接口状态，确定针对所述模型调用请求的最优实例接口；基于该接口对应的模型实例进行目标识别，并将识别结果反馈至客户端。本发明基于标准化对外接口和实例接口实现了请求的有序分配，减轻了模型部署难度，缓解了服务器的压力。

公开(公告)号：CN119693703A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411772462.5

申请日：2024-12-04

Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 ,  国网智能科技股份有限公司

Inventor： 崔豪驿 ,  邓华 ,  李可心 ,  杨涛 ,  李荣生 ,  武彬 ,  程伟 ,  车星辉 ,  王振利 ,  李阳 ,  李岩 ,  李建祥 ,  袁弘 ,  刘晗 ,  徐康

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的电力图像分类方法及系统，属于机器学习与计算机视觉技术领域。包括：获取待处理电力图像；将待处理电力图像输入训练好的分类模型，获取电力图像分类结果；其中，训练分类模型时，以条件标签和随机噪声为输入，通过条件生成对抗网络对真实电力图像进行处理，结合残差连接和自适应实例归一化，获取合成电力图像以扩充用于预训练的训练集。充分考虑了电力图像的特殊性及目标任务的需求，利用条件生成对抗网络扩充训练集，并通过对预训练模型进行微调，有效地减少因数据增强引入的偏差；解决了现有数据增强扩充样本容易引入偏差的问题。

公开(公告)号：CN117764427A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311370267.5

申请日：2023-10-20

Applicant: 国网智能科技股份有限公司

Inventor： 王宇航 ,  孙志周 ,  袁弘 ,  张斌 ,  张春东 ,  孙虎 ,  王亮 ,  杨月琛 ,  崔豪驿 ,  李荣生 ,  勇俊岩 ,  杜彦清

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F11/34

Abstract: 本发明公开了电力人工智能模型成效反馈评价方法及系统，包括以下步骤：获取用户每次使用模型期间的操作行为数据及对应模型成效反馈信息，所述用户操作行为数据包括键盘、鼠标操作行为以及页面操作行为；根据每次操作行为数据与所述用户的操作习惯模型的相似性，对本次模型成效反馈信息的置信度进行评估；其中，所述操作习惯模型基于用户的历史操作行为数据建立；获取针对某个目标模型的所有成效反馈信息，根据每条反馈信息的置信度进行加权，得到校正后的成效反馈结果，用于所述目标模型的学习优化本发明能够针对模型的成效反馈信息进行置信度评估，为后续模型的优化提供保障。