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公开(公告)号：CN118784823A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411015595.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: H04N17/00 , H04N21/647 , H04L43/0852
Abstract: 本发明属于网络通信技术领域，提供了一种全链路的视频延时统计方法及系统，包括判断流媒体节点收到的视频帧的编码格式是否为预定的格式；若是预定格式，则对视频帧码流进行解析，查找视频帧中是否包含链路信息SEI，若包含链路信息SEI，则将本节点信息和系统时间戳填充到SEI信息数组中，若没有链路信息SEI，则创建一个链路信息SEI，并将本节点信息和系统时间戳填充到SEI信息数组中；从SEI中读取并解析链路信息，计算每个节点的延时以及总延时。本发明能够自动度量每级系统引入的延时时间以及总延时，方便省时，节省检测成本，可以大规模部署。
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公开(公告)号：CN117274314A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311331021.7
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06T7/246 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种特征融合的视频目标跟踪方法及系统，提出了将目标检测算法和相关滤波相结合的方法，通过目标检测算法识别目标的目标检测框，通过局部和全局多特征融合的相关滤波器得到目标跟踪边缘框，利用匈牙利匹配算法对目标检测框和目标跟踪边缘框进行匹配，解决了单独的相关滤波跟踪算法或神经网络的目标检测算法对目标检测跟踪存在的精确率和成功率低的问题，实现了电力场景等复杂场景下目标跟踪稳定性，提高了目标检测跟踪的实时性、精确率和成功率。
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公开(公告)号：CN115550608A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211137354.1
申请日：2022-09-19
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于视频监控显示技术领域，提供了一种多用户高并发AI视频实时融合显示控制方法及系统。其中，该方法包括根据场景接入多路视频监控设备，对视频监控设备的不同监控通道进行监控时间及分析模型的AI智能分析配置；利用视频流服务向分析服务发送视频拉取指令；利用分析服务向视频流服务进行视频拉取，并按照配置的分析模型对视频内容进行智能化分析，并将分析结果反馈至视频流服务；利用视频流服务对智能化分析结果进行结构化分析，并将结构化分析结果按照视频时间戳叠加至实时视频，以实现AI识别与实时视频的同步及多屏展示。
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公开(公告)号：CN117274111A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311534049.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像畸变矫正领域，提供了一种基于多尺度特征融合的图像畸变矫正方法及系统，其创造性地提出了一种基于多尺度特征融合的图像畸变矫正方法，在AlexNet的基础上，提出了基于特征融合的首层宽卷积AlexNet，通过引入首层宽卷积核，利用其较大的感受野，从原始图像中提取完整的位置细节信息；同时，FFAWNet不同层次的特征进行融合，生成的多尺度融合特征结合了模型底层的高分辨率的细粒度特征和高层的语义特征，解决了传统的畸变矫正算法依赖于检测和处理特定的线索的问题，提高了特征的学习能力。
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公开(公告)号：CN115567688B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202211147671.1
申请日：2022-09-19
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于视频监控技术领域，提供了一种多源异构视频统一化接入方法及系统。其中，该方法包括视频监控设备通过预设的唯一端口接入视频平台，并与视频平台进行交互；分发服务器接收视频平台与视频监控设备之间交互的协议内容，并发送至规则引擎；规则引擎对接收到的协议内容进行结构化分析，结构化分析结果与预设配置的规则进行匹配，并将匹配结果并传送至分发服务器；分发服务器基于规则引擎输出的匹配结果，分发处理交互请求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117093782B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311363718.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06Q20/14 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，提供了一种电力人工智能模型系统及方法，系统包括：算法模型数据库，用户数据管理模块，智能推荐模块，智能交易模块，和反馈优化模块；其中，智能交易模块，被配置为基于用户选择的算法模型，根据用户的具体使用情况进行自动计费，结合算法模型识别效果和用户反馈的评分结果，确定最终的结算费用，自动生成交易订单；本发明在进行费用结算时，综合考虑了模型的使用效果和用户的评分结果，确定费用结算的比例，实现面对不同用户和不同模型的阶梯式费用结算，提高了费用结算的准确性和合理性。
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公开(公告)号：CN117649296A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311364179.4
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06Q30/0207 , G06Q20/14 , G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明属于人工智能领域，提供人工智能模型交易系统，包括服务接入模块，其用于将算法模型接入人工智能模型系统；合同制作模块，其用于对每个算法模型生成相匹配的定制化合同模板；用户画像模块，其用构建用户画像；推荐模块，用于基于用户画像中的静态属性与算法模型的索引值关系以及动态行为的设定计分原则，计算人工智能模型系统内所有算法模型的分值，按照分值高低生成个性化算法模型推荐列表，同时调取个性化算法模型推荐列表中各个算法模型的性能参数及预估费用；交易模块，用于考虑算法模型的性能参数或/和实时动态迭代优化费用因素，从个性化算法模型推荐列表中，选定算法模型并进行交易行为，生成交易单据。
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公开(公告)号：CN117132169A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311363721.4
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F16/9035
Abstract: 本发明属于人工智能平台技术领域，提供了一种电力人工智能模型调用评价方法及系统。其中，电力人工智能模型调用评价方法包括获取算法模型性能信息、调用信息及效果反馈信息，形成原始评价指标库；基于同时考虑算法模型速度及精度性能与评价指标参数的相关性模型，按照相关性从强到弱的顺序，从原始评价指标库中筛选出设定数量的评价指标参数，构建调用评价指标集合；利用非支配排序遗传算法确定出调用评价指标集合中的各个评价指标参数的最优权重组合，再加权求和，得到各个算法模型的评价值；筛选并推荐评价值最高的算法模型，解决了人工智能模型系统使用者体验性差的问题，提高了算法模型横向比较的准确性及人工智能模型系统使用者的体验性。
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公开(公告)号：CN115550608B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211137354.1
申请日：2022-09-19
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于视频监控显示技术领域，提供了一种多用户高并发AI视频实时融合显示控制方法及系统。其中，该方法包括根据场景接入多路视频监控设备，对视频监控设备的不同监控通道进行监控时间及分析模型的AI智能分析配置；利用视频流服务向分析服务发送视频拉取指令；利用分析服务向视频流服务进行视频拉取，并按照配置的分析模型对视频内容进行智能化分析，并将分析结果反馈至视频流服务；利用视频流服务对智能化分析结果进行结构化分析，并将结构化分析结果按照视频时间戳叠加至实时视频，以实现AI识别与实时视频的同步及多屏展示。
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公开(公告)号：CN117132169B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311363721.4
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F16/9035
Abstract: 本发明属于人工智能平台技术领域，提供了一种电力人工智能模型调用评价方法及系统。其中，电力人工智能模型调用评价方法包括获取算法模型性能信息、调用信息及效果反馈信息，形成原始评价指标库；基于同时考虑算法模型速度及精度性能与评价指标参数的相关性模型，按照相关性从强到弱的顺序，从原始评价指标库中筛选出设定数量的评价指标参数，构建调用评价指标集合；利用非支配排序遗传算法确定出调用评价指标集合中的各个评价指标参数的最优权重组合，再加权求和，得到各个算法模型的评价值；筛选并推荐评价值最高的算法模型，解决了人工智能模型系统使用者体验性差的问题，提高了算法模型横向比较的准确性及人工智能模型系统使用者的体验性。
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