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公开(公告)号:CN117132169A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311363721.4
申请日:2023-10-20
申请人: 国网智能科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F16/9035
摘要: 本发明属于人工智能平台技术领域,提供了一种电力人工智能模型调用评价方法及系统。其中,电力人工智能模型调用评价方法包括获取算法模型性能信息、调用信息及效果反馈信息,形成原始评价指标库;基于同时考虑算法模型速度及精度性能与评价指标参数的相关性模型,按照相关性从强到弱的顺序,从原始评价指标库中筛选出设定数量的评价指标参数,构建调用评价指标集合;利用非支配排序遗传算法确定出调用评价指标集合中的各个评价指标参数的最优权重组合,再加权求和,得到各个算法模型的评价值;筛选并推荐评价值最高的算法模型,解决了人工智能模型系统使用者体验性差的问题,提高了算法模型横向比较的准确性及人工智能模型系统使用者的体验性。
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公开(公告)号:CN117132169B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202311363721.4
申请日:2023-10-20
申请人: 国网智能科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F16/9035
摘要: 本发明属于人工智能平台技术领域,提供了一种电力人工智能模型调用评价方法及系统。其中,电力人工智能模型调用评价方法包括获取算法模型性能信息、调用信息及效果反馈信息,形成原始评价指标库;基于同时考虑算法模型速度及精度性能与评价指标参数的相关性模型,按照相关性从强到弱的顺序,从原始评价指标库中筛选出设定数量的评价指标参数,构建调用评价指标集合;利用非支配排序遗传算法确定出调用评价指标集合中的各个评价指标参数的最优权重组合,再加权求和,得到各个算法模型的评价值;筛选并推荐评价值最高的算法模型,解决了人工智能模型系统使用者体验性差的问题,提高了算法模型横向比较的准确性及人工智能模型系统使用者的体验性。
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