用于配电物资仓库的清洁消毒机器人、系统及方法

    公开(公告)号:CN115569224B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202211260154.5

    申请日:2022-10-14

    IPC分类号: A61L2/24 A61L2/26

    摘要: 本发明提出了用于配电物资仓库的清洁消毒机器人、系统及方法,包括:机器人本体及本地控制单元,所述机器人本体安装有可伸缩的多自由度的机械臂,所述机械臂的机械手上安装有环境检测单元;所述环境检测单元及图像采集单元均与控制单元通信,所述本地控制单元控制机械臂移动,使得机械手所位于的区域均能通过环境检测单元检测到该区域空间内的环境信息,所述环境检测单元将检测信息传输至本地控制单元;所述本地控制单元基于接收的信息进行清洁消毒或者将相关信息传输至远程控制终端。通过形成环境地图,实现对仓库的全区域的清洁消毒工作,避免遗漏,且不同的区域可以根据检测结果设置不同的工作模式。

    一种供电配件喷漆装置
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN117839947B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410263107.9

    申请日:2024-03-08

    IPC分类号: B05B16/20 B05B13/02 B05D3/04

    摘要: 本发明涉及供电配件喷涂技术领域,尤其涉及一种供电配件喷漆装置,包括工作台,所述工作台的上表面且靠近中间处设置有辅助固定机构,所述辅助固定机构上扩撑固定有抱箍,固定架的后端连接有转动预热机构,所述转动预热机构包括预热盒。本发明中设置辅助固定机构可有效对抱箍两端开设的固定孔内侧进行固定,从而使得抱箍的外表面完全暴露,方便后续喷漆机构对其进行全面喷漆操作;同时装置中设置的预热机构与辅助固定机构配合可有效对抱箍进行快速预热,避免温度较低的抱箍与温热的涂料接触,而导致后续因抱箍表面的依附力下降,出现的抱箍表面涂层脱裂的情况。

    一种供电配件喷漆装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117839947A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410263107.9

    申请日:2024-03-08

    IPC分类号: B05B16/20 B05B13/02 B05D3/04

    摘要: 本发明涉及供电配件喷涂技术领域,尤其涉及一种供电配件喷漆装置,包括工作台,所述工作台的上表面且靠近中间处设置有辅助固定机构,所述辅助固定机构上扩撑固定有抱箍,固定架的后端连接有转动预热机构,所述转动预热机构包括预热盒。本发明中设置辅助固定机构可有效对抱箍两端开设的固定孔内侧进行固定,从而使得抱箍的外表面完全暴露,方便后续喷漆机构对其进行全面喷漆操作;同时装置中设置的预热机构与辅助固定机构配合可有效对抱箍进行快速预热,避免温度较低的抱箍与温热的涂料接触,而导致后续因抱箍表面的依附力下降,出现的抱箍表面涂层脱裂的情况。

    用于配电物资仓库的清洁消毒机器人、系统及方法

    公开(公告)号:CN115569224A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211260154.5

    申请日:2022-10-14

    IPC分类号: A61L2/24 A61L2/26

    摘要: 本发明提出了用于配电物资仓库的清洁消毒机器人、系统及方法,包括:机器人本体及本地控制单元,所述机器人本体安装有可伸缩的多自由度的机械臂,所述机械臂的机械手上安装有环境检测单元;所述环境检测单元及图像采集单元均与控制单元通信,所述本地控制单元控制机械臂移动,使得机械手所位于的区域均能通过环境检测单元检测到该区域空间内的环境信息,所述环境检测单元将检测信息传输至本地控制单元;所述本地控制单元基于接收的信息进行清洁消毒或者将相关信息传输至远程控制终端。通过形成环境地图,实现对仓库的全区域的清洁消毒工作,避免遗漏,且不同的区域可以根据检测结果设置不同的工作模式。

    一种变压器油中溶解气体含量预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118395309B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410842151.5

    申请日:2024-06-27

    摘要: 本发明属于变压器油中溶解气体含量预测的技术领域,具体提供一种变压器油中溶解气体含量预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:采用LGOD算法,利用局部合力变化率并结合层次划分方法自动设置相应的阈值完成数据的异常识别;对异常数据进行修正;利用注意力机制计算修正后的数据间的相关性并为不同特征数据赋予不同的权重,得到有具体权重的数据样本;利用IPOA算法对BIGRU网络模型中影响预测精度的关键参数进行优化得到最优参数组;将带有具体权重的数据样本输入到BIGRU网络模型中,利用最优参数组下的BIGRU网络模型对数据进行预测,输出变压器油中溶解气体含量最终的预测结果。克服传统方法模型预测精度低的问题。