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公开(公告)号：CN110445665A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910840813.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H04L12/24 , G06F16/2458 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进GSP的电力通信网络告警关联挖掘方法，包括以下步骤：(1)收集历史告警数据，建立历史告警数据库，并对历史告警数据进行预处理；(2)与步骤(1)同步网络拓扑数据库中分析网元设备之间的拓扑关系生成网络拓扑模型；(3)将步骤(1)的预处理后的历史告警数据通过访问步骤(2)的网络拓扑模型关联频繁序列的数据挖掘，形成告警关联规则与序列经验库；(4)收集实时告警数据，建立实时告警数据库，并对实时告警数据进行预处理；(5)将预处理后的实时告警数据结合的告警关联规则与序列经验库进行数据分析，再结合步骤(2)的网络拓扑模型构建告警实时依赖模型，从而实现根告警的定位分析。
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公开(公告)号：CN113129160A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911393776.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于设备状态感知和智能化的电力通信网络巡检方法，包括接收系统下发的电力通信设备巡检任务，所述电力通信设备巡检任务包括电力通信设备的位置信息；到达指定的设备位置后，通过移动终端扫描待检测电力通信设备上设置的二维码，获取该二维码所包含的电力通信设备静态信息；将检测到的特征参数信息上传；根据移动终端上传的特征参数信息进行汇总并更新电力通信设备信息表，及时感知设备状态和网络状态。本发明可以实现对电力通信设备实时或准实时的状态感知，同时也可以提高采集数据的质量和数据采集效率；通过汇总相应的巡检数据，由管理员基于本次巡检数据再次进行核实分析，确保整个流程都顺利进行。
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公开(公告)号：CN110445665B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910840813.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/12 , H04L41/14 , G06F16/2458 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进GSP的电力通信网络告警关联挖掘方法，包括以下步骤：(1)收集历史告警数据，建立历史告警数据库，并对历史告警数据进行预处理；(2)从与所述步骤(1)同步生成的网络拓扑数据库中分析网元设备之间的拓扑关系，生成网络拓扑模型；(3)将步骤(1)的预处理后的历史告警数据通过访问步骤(2)的网络拓扑模型关联频繁序列的数据挖掘，形成告警关联规则与序列经验库；(4)收集实时告警数据，建立实时告警数据库，并对实时告警数据进行预处理；(5)将预处理后的实时告警数据结合的告警关联规则与序列经验库进行数据分析，再结合步骤(2)的网络拓扑模型构建告警实时依赖模型，从而实现根告警的定位分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111585782A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010190254.X
申请日：2020-03-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 综合化集中告警自动处理系统及方法，包括：设备终端、告警采集服务器、防火墙、数据库服务器和应用服务器；告警采集服务器采集位于内部私网的各设备终端的告警信息，并通过内部私网发送至数据库服务器进行存储；告警采集服务器还采集位于其他私网的设备告警信息以及互联网中的数据，并通过防火墙的隔离，再经由内部私网发送至数据库服务器进行存储；应用服务器调用数据库服务器中存储的信息数据，对告警信息进行处理。系统还包括告警采集、告警集中监视、告警处理、告警查询统计、告警关联、告警转发和告警规则管理等功能模块。本发明能够对告警信息进行有效的采集和处理，实现网络故障的自动发现及处理，有利于提高运维效果，减轻人员工作压力。
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公开(公告)号：CN111210361A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911389809.7
申请日：2019-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , H04L12/24 , H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/803 , G06N3/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于可靠性预测和粒子群优化的电力通信网路由规划方法，通过训练好的电力通信网络的可靠性预测模型预测当前时刻网络节点和链路的可靠性，通过节点、链路的可靠性和基于粒子群优化算法得到最优的电力通信网络服务路由方案；所述电力通信网络的可靠性预测模型基于递归神经网络构建。所述电力通信网络的可靠性预测模型的输入包括：节点缓冲的占用程度、光纤通信错误率以及光功率；输出为：通信网络上节点可靠性预测结果，链路可靠性预测结果为与之相连的两个节点可靠性平均值。本发明能够自动感知网络状态，规划准确。
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公开(公告)号：CN111210361B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201911389809.7
申请日：2019-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , H04L12/24 , H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/803 , G06N3/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于可靠性预测和粒子群优化的电力通信网路由规划方法，通过训练好的电力通信网络的可靠性预测模型预测当前时刻网络节点和链路的可靠性，通过节点、链路的可靠性和基于粒子群优化算法得到最优的电力通信网络服务路由方案；所述电力通信网络的可靠性预测模型基于递归神经网络构建。所述电力通信网络的可靠性预测模型的输入包括：节点缓冲的占用程度、光纤通信错误率以及光功率；输出为：通信网络上节点可靠性预测结果，链路可靠性预测结果为与之相连的两个节点可靠性平均值。本发明能够自动感知网络状态，规划准确。
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公开(公告)号：CN112801815B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011642773.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的电力通信网络故障预警方法，包括以下步骤：以分布式计算方案在电力通信网络各个通信节点搜集并保存数据；基于联邦学习方法，在本地通信节点以传统方法和网络通信训练局部预测模型，在本地通信节点以传统方法和网络通信训练全局预测模型；局部预测模型和全局预测模型通过滑动平均得到真实预测模型；根据真实预测模型以及当前通信节点的真实运行数据对通信节点运行状态进行预测。
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公开(公告)号：CN112801815A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011642773.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的电力通信网络故障预警方法，包括以下步骤：以分布式计算方案在电力通信网络各个通信节点搜集并保存数据；基于联邦学习方法，在本地通信节点以传统方法和网络通信训练局部预测模型，在本地通信节点以传统方法和网络通信训练全局预测模型；局部预测模型和全局预测模型通过滑动平均得到真实预测模型；根据真实预测模型以及当前通信节点的真实运行数据对通信节点运行状态进行预测。
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