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公开(公告)号:CN107910891A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201710974799.8
申请日:2017-10-19
申请人: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
CPC分类号: Y02E10/563 , H02J3/383 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J3/50 , H02J2003/007
摘要: 本发明提出的一种分布式光伏集群电压双层优化下垂控制方法,属于电力系统运行和控制技术领域。该方法包括:分别建立分布式光伏集群下垂曲线优化层和分布式光伏本地无功控制层,两个层级各自同时执行,且分布式光伏集群下垂曲线优化层将优化结果周期性地发送给分布式光伏本地无功控制层,使得后者能够实时地根据系统状态的波动进行无功功率输出调节,最大程度地响应系统无功调节需求,解决优化计算、周期通信与实时控制间的矛盾,降低光伏脱网风险。本发明方法充分利用了分布式光伏发电节点的无功调节能力,减轻了系统的计算负担,降低了运行维护成本。
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公开(公告)号:CN107910891B
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201710974799.8
申请日:2017-10-19
申请人: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
CPC分类号: Y02E10/563
摘要: 本发明提出的一种分布式光伏集群电压双层优化下垂控制方法,属于电力系统运行和控制技术领域。该方法包括:分别建立分布式光伏集群下垂曲线优化层和分布式光伏本地无功控制层,两个层级各自同时执行,且分布式光伏集群下垂曲线优化层将优化结果周期性地发送给分布式光伏本地无功控制层,使得后者能够实时地根据系统状态的波动进行无功功率输出调节,最大程度地响应系统无功调节需求,解决优化计算、周期通信与实时控制间的矛盾,降低光伏脱网风险。本发明方法充分利用了分布式光伏发电节点的无功调节能力,减轻了系统的计算负担,降低了运行维护成本。
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公开(公告)号:CN104124715A
公开(公告)日:2014-10-29
申请号:CN201410390674.7
申请日:2014-08-11
申请人: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司 , 清华大学
IPC分类号: H02J3/48
CPC分类号: Y02E10/763
摘要: 本发明涉及根据风机出力按优先级别分配的风电场有功自动调度方法,属于电力系统能量管理系统技术领域,该方法包括:根据风机的发电能力将风机分为普通风机和标杆风机两种类型进行有功调度,优先保证标杆风机满发;将标杆风机从低到高的等级分为一级、二级、三级;级别高的优先满发;第三级的等级最高,不进行限电控制;接收调度有功控制目标,当有功控制目标≥装机容量,调度指令为:所有风机自由发电;有功控制目标
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公开(公告)号:CN104158230B
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201410394891.3
申请日:2014-08-12
申请人: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司 , 清华大学
IPC分类号: H02J3/46
CPC分类号: Y02E10/763
摘要: 本发明涉及以上网总有功为控制目标的风电场有功自动调节方法,属于风电场有功自动调节技术领域,该方法包括:从电网调度端AGC系统获取风电场有功功率指令,并以此指令作为风电场上网有功总控制目标的上限Pmax;正常运行情况下风电场有功功率1分钟变化最大限值计算上网总有功一个调节周期T的最大调节量;确定风电场上网有功控制目标的下限;在一个调节周期开始到来时,进行有功自动调节。本发明方法通过对上网总有功进行实时跟踪补偿式调节,保证上网总有功既不超过调度指令,又尽可能多的发电。
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公开(公告)号:CN104158230A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410394891.3
申请日:2014-08-12
申请人: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司 , 清华大学
IPC分类号: H02J3/46
CPC分类号: Y02E10/763
摘要: 本发明涉及以上网总有功为控制目标的风电场有功自动调节方法,属于风电场有功自动调节技术领域,该方法包括:从电网调度端AGC系统获取风电场有功功率指令,并以此指令作为风电场上网有功总控制目标的上限Pmax;正常运行情况下风电场有功功率1分钟变化最大限值计算上网总有功一个调节周期T的最大调节量;确定风电场上网有功控制目标的下限;在一个调节周期开始到来时,进行有功自动调节。本发明方法通过对上网总有功进行实时跟踪补偿式调节,保证上网总有功既不超过调度指令,又尽可能多的发电。
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公开(公告)号:CN106099919A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610546863.8
申请日:2016-07-11
申请人: 广州供电局有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC分类号: H02J3/00
CPC分类号: H02J3/00 , H02J2003/007
摘要: 本发明涉及一种电压稳定性的分析方法和系统,其是先获取各节点的有功注入变化量、无功注入变化量、电压相角变化量和电压幅值变化量,根据这四种参数计算获取输电网的潮流雅克比矩阵,并根据潮流雅克比矩阵获取降阶潮流雅克比矩阵,对降阶潮流雅克比矩阵进行分解,获得上三角矩阵,根据上三角矩阵中对角元素值的大小,选取较小的对角元素值对应的节点作为输电网静态电压的不稳定节点。降阶潮流雅克比矩阵比潮流雅克比矩阵的维数低,而且根据分解得到上三角矩阵,其中只涉及了线性运算,因此,本发明的方案计算简单,计算速度快,有效提高了确定输电网静态电压的不稳定节点的效率。
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公开(公告)号:CN106099919B
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201610546863.8
申请日:2016-07-11
申请人: 广州供电局有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明涉及一种电压稳定性的分析方法和系统,其是先获取各节点的有功注入变化量、无功注入变化量、电压相角变化量和电压幅值变化量,根据这四种参数计算获取输电网的潮流雅克比矩阵,并根据潮流雅克比矩阵获取降阶潮流雅克比矩阵,对降阶潮流雅克比矩阵进行分解,获得上三角矩阵,根据上三角矩阵中对角元素值的大小,选取较小的对角元素值对应的节点作为输电网静态电压的不稳定节点。降阶潮流雅克比矩阵比潮流雅克比矩阵的维数低,而且根据分解得到上三角矩阵,其中只涉及了线性运算,因此,本发明的方案计算简单,计算速度快,有效提高了确定输电网静态电压的不稳定节点的效率。
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公开(公告)号:CN104462813A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410736920.X
申请日:2014-12-05
申请人: 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部 , 清华大学
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明涉及一种变电站变结构双尺度数据融合方法,属于电力系统运行和控制技术领域,该方法包括:构造粗、细尺度状态向量;采用母线模型对细尺度融合周期内的PMU和RTU节点量测量进行细尺度数据融合,构建细尺度融合量测方程;根据不同情况给定细尺度状态向量的初值;进行细尺度状态估计;直至粗尺度融合周期开始时刻到来构建粗尺度融合量测方程;给定粗尺度状态向量初值进行粗尺度状态估计,将粗尺度状态估计结果上送至调度中心,供调度员使用。本发明可以高效地、充分地利用变电站内来自RTU、PMU的多源数据,将量测量中的坏数据进行辨识和剔除,显著提高变电站状态估计的抗差性能。
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公开(公告)号:CN104462813B
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201410736920.X
申请日:2014-12-05
申请人: 国家电网公司 , 国家电网公司华北分部 , 清华大学
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明涉及一种变电站变结构双尺度数据融合方法,属于电力系统运行和控制技术领域,该方法包括:构造粗、细尺度状态向量;采用母线模型对细尺度融合周期内的PMU和RTU节点量测量进行细尺度数据融合,构建细尺度融合量测方程;根据不同情况给定细尺度状态向量的初值;进行细尺度状态估计;直至粗尺度融合周期开始时刻到来构建粗尺度融合量测方程;给定粗尺度状态向量初值进行粗尺度状态估计,将粗尺度状态估计结果上送至调度中心,供调度员使用。本发明可以高效地、充分地利用变电站内来自RTU、PMU的多源数据,将量测量中的坏数据进行辨识和剔除,显著提高变电站状态估计的抗差性能。
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公开(公告)号:CN108039723B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201711206865.3
申请日:2017-11-27
申请人: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明提出一种考虑功率随机性的配电网分布式电源容量评估方法,属于电力系统规划与评估技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网分布式电源容量评估模型;然后,对模型约束条件进行转化,收集配电网中所有节点在每个时段有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合,并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合,构建包含传输功率和节点电压的机会约束,并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束;最后,应用凸规划算法对模型求解,得到配电网可装最大分布式电源容量总和。本发明在考虑功率随机性时对配电网分布式电源容量进行高效评估,结果具备更强的可信度和鲁棒性,可针对大规模复杂配电网快速求解。
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