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公开(公告)号：CN106940413A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710328282.1
申请日：2017-05-11
申请人： 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 武汉大学 , 北京伏佳安达电气技术有限公司
IPC分类号： G01R31/08
CPC分类号： G01R31/083 , G01R31/088
摘要： 本发明涉及一种高压长电缆线路的短路故障区段判断方法，用于判断高压长电缆线路中短路故障发生于哪一电缆交叉互联段中，每个电缆交叉互联段均包括若干段线芯直接相连构成三相电缆线路、金属护层交叉相连构成三段护层连接通路的电缆段，短路故障区段判断方法为：分别检测每个电缆交叉互联段中的三段护层连接通路两端的电流方向，若某一电缆交叉互联段中任意一段护层连接通路两端的电流方向相反，则该电缆交叉互联段中发生短路故障。本发明以电缆交叉互联段两端的电流方向作为判据来判断该电缆交叉互联段内是否发生短路故障，其可以实现在线监测，能够在故障发生后快速及时地找出故障区段。
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公开(公告)号：CN114627005B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210139862.7
申请日：2022-02-16
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06T5/73 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明提出了一种雨密度分类引导的双阶段单幅图像去雨方法；本发明引入多幅合成雨天图像和对应的真实清晰图像，进一步引入每幅合成雨天图像对应的雨线层图像、全局大气光图像、传输地图图像、雨密度分类标签真值；依次引入先验去雨网络、雨密度分类网络和优化去雨网络，结合先前所引入的数据分别构建损失函数，得到训练好的各网络模型；将真实雨天图像输入训练好的先验去雨模型和雨密度分类模型，得到对应的预测初始去雨背景和预测雨密度分类级别，再将它们输入至训练好的优化去雨模型得到对应的去雨图像；本发明能解决现有技术难以同时去除雨线和雨雾、对不同密度、不同模式的雨处理不够鲁棒的问题，能对真实雨天场景进行高效、清晰地复原。
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公开(公告)号：CN114627005A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210139862.7
申请日：2022-02-16
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06T5/00 , G06T5/50 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明提出了一种雨密度分类引导的双阶段单幅图像去雨方法；本发明引入多幅合成雨天图像和对应的真实清晰图像，进一步引入每幅合成雨天图像对应的雨线层图像、全局大气光图像、传输地图图像、雨密度分类标签真值；依次引入先验去雨网络、雨密度分类网络和优化去雨网络，结合先前所引入的数据分别构建损失函数，得到训练好的各网络模型；将真实雨天图像输入训练好的先验去雨模型和雨密度分类模型，得到对应的预测初始去雨背景和预测雨密度分类级别，再将它们输入至训练好的优化去雨模型得到对应的去雨图像；本发明能解决现有技术难以同时去除雨线和雨雾、对不同密度、不同模式的雨处理不够鲁棒的问题，能对真实雨天场景进行高效、清晰地复原。
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公开(公告)号：CN105717419B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610250598.9
申请日：2016-04-21
申请人： 江苏省电力公司苏州供电公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种电力电缆故障行为的多重对应分析方法，包括如下步骤：步骤（1）：列写电缆的指标矩阵：步骤（2）：计算相对频率矩阵：步骤（3）：卡方分解：步骤（4）：奇异值分解：步骤（5）：创建感性地图：A、定义基准坐标；B、空间变换：C、找到理想故障点：D、计算马氏距离。本发明的方法有助于丰富对电缆故障行为的认识，提高对电缆故障行为的理解，能够对大量电力电缆的分类变量进行系统地分析、以找到各种分类变量之间联系，可以减少电缆运维人员的工作量，直观地找到具有故障倾向的电缆类型。
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公开(公告)号：CN106707221A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710006774.9
申请日：2017-01-05
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明是关于一种电能计量装置中传感器故障诊断方法及系统，包括：获取预设时间段内用户的用电数据作为测试样本，用户的历史用电数据作为训练样本，其中，训练样本为传感器无故障时用户的历史用电数据；分别对测试样本和训练样本采用主成分分析提取特征向量，将所述测试样本的特征向量构建测试样本集，训练样本的特征向量构建训练样本集；将训练样本集输入预设极端学习机模型进行训练，得到隐层的输出权值；将隐层的输出权值更新到所述极端学习机模型；将测试样本输入更新的极端学习模型进行训练，输出发生故障的权值和未发生故障的权值，确定用户的电能计量装置中的传感器在预设时间段内是否发生故障。本方法计算工作量小，故障诊断准确。
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公开(公告)号：CN106707221B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201710006774.9
申请日：2017-01-05
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明是关于一种电能计量装置中传感器故障诊断方法及系统，包括：获取预设时间段内用户的用电数据作为测试样本，用户的历史用电数据作为训练样本，其中，训练样本为传感器无故障时用户的历史用电数据；分别对测试样本和训练样本采用主成分分析提取特征向量，将所述测试样本的特征向量构建测试样本集，训练样本的特征向量构建训练样本集；将训练样本集输入预设极端学习机模型进行训练，得到隐层的输出权值；将隐层的输出权值更新到所述极端学习机模型；将测试样本输入更新的极端学习模型进行训练，输出发生故障的权值和未发生故障的权值，确定用户的电能计量装置中的传感器在预设时间段内是否发生故障。本方法计算工作量小，故障诊断准确。
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公开(公告)号：CN105717419A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610250598.9
申请日：2016-04-21
申请人： 江苏省电力公司苏州供电公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
CPC分类号： G01R31/083 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及一种电力电缆故障行为的多重对应分析方法，包括如下步骤：步骤（1）：列写电缆的指标矩阵：步骤（2）：计算相对频率矩阵：步骤（3）：卡方分解：步骤（4）：奇异值分解：步骤（5）：创建感性地图：A、定义基准坐标；B、空间变换：C、找到理想故障点：D、计算马氏距离。本发明的方法有助于丰富对电缆故障行为的认识，提高对电缆故障行为的理解，能够对大量电力电缆的分类变量进行系统地分析、以找到各种分类变量之间联系，可以减少电缆运维人员的工作量，直观地找到具有故障倾向的电缆类型。
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公开(公告)号：CN105527603A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201610046596.8
申请日：2016-01-25
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC分类号： G01R35/04
CPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提供一种防窃电测试系统，包括市用电源接线端子、与所述市用电源接线端子电连接的负载回路、与所述负载回路电连接的工控机，其中，所述负载回路包括与所述市用电源接线端子电连接的线路抗阻单元；与所述线路抗阻单元电连接的单向电能表；与所述单向电能表电连接的负载插座，且所述工控机与所述单向电能表电连接。本防窃电测试系统通过对线路阻抗单元或者单相电能表接线方式的修改，模拟用户的窃电行为，单相电能表将计量数据统一上传至工控机，在工控机上采用基于用户行为分析方法和网络特征分析方法分析窃电行为，并在上位机上显示分析结果。本系统结构简单、安装方便，能够有效测试基于用户行为分析和网络特征分析的防窃电功能。
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公开(公告)号：CN115797213A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211577891.8
申请日：2022-12-09
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种区域感知的循环迭代去雨滴方法，包括：引入多幅真实雨滴附着图像、每幅真实雨滴附着图像对应的真实清晰图像以及每幅真实雨滴附着图像对应的真实雨滴掩膜图像，并将其划分为训练集、验证集；构建去雨滴网络模型，去雨滴网络模型包括循环雨滴区域检测子网络和图像复原编解码子网络；构建目标损失函数，采用训练集训练去雨滴网络模型并通过验证集验证得到训练好的去雨滴网络模型；将真实采集的雨滴附着图像输入到上述去雨滴网络模型，依次经过循环雨滴区域检测子网络与图像复原编解码子网络得到预测雨滴掩膜图像与去雨滴结果。本发明解决了现有技术中难以准确定位与去除尺寸形状和透明度变化范围大、位置随机分布的雨滴的问题。
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公开(公告)号：CN205374724U
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201620069270.2
申请日：2016-01-25
申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本实用新型提供一种防窃电测试装置，包括市用电源接线端子、与所述市用电源接线端子电连接的负载回路、与所述负载回路电连接的工控机，其中，所述负载回路包括与所述市用电源接线端子电连接的线路抗阻单元；与所述线路抗阻单元电连接的单向电能表；与所述单向电能表电连接的负载插座，且所述工控机与所述单向电能表电连接。本防窃电测试装置通过对线路阻抗单元或者单相电能表接线方式的修改，模拟用户的窃电行为，单相电能表将计量数据统一上传至工控机，在工控机上采用基于用户行为分析方法和网络特征分析方法分析窃电行为，并在上位机上显示分析结果。本装置结构简单、安装方便，能够有效测试基于用户行为分析和网络特征分析的防窃电功能。
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