一种基于大数据的输变电设备健康评估系统

    公开(公告)号:CN109711664B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN201811366930.3

    申请日:2018-11-16

    摘要: 本发明提供了一种基于大数据的输变电设备健康评估系统,包括设备数据监测模块、状态监测代理模块、网省公司输变电状态接入网关、数据加工模块、网省生产管理系统、网省数据中心、运检数据中心、总部生产管理系统、设备健康评估系统以及云资源池;所述设备数据监测模块分别对输变电设备的在线监测数据、带电监测数据、机器人巡检数据、气象数据、山火数据以及覆冰数据进行收集。本发明将大数据分析技术引入到输变电设备的健康状态评估中,构建基于大数据的输变电设备健康评估系统,能够合理高效地利用采集的监测数据;并采用时间序列自回归模型或聚类算法模型实现输变电设备的健康状态评估。

    一种基于大数据的变电站设备运行状态预警系统

    公开(公告)号:CN109491339A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811366985.4

    申请日:2018-11-16

    IPC分类号: G05B19/418

    CPC分类号: G05B19/4186

    摘要: 本发明提供了一种基于大数据的变电站设备运行状态预警系统,包括变电站设备数据监测模块、状态监测代理模块、网省公司输变电状态接入网关、数据加工模块、网省生产管理系统、网省数据中心、运检数据中心、总部生产管理系统、设备运行状态预警系统以及云资源池;所述变电站设备数据监测模块分别对变电站设备的在线监测数据、带电监测数据、机器人巡检数据、气象数据、山火数据以及覆冰数据进行收集。本发明将大数据分析技术引入到变电站设备的运行状态评估与预警中,构建基于大数据的变电站设备运行状态预警系统,能够合理高效地利用采集的监测数据;并采用时间序列自回归模型或聚类算法模型实现变电站设备的运行状态评估。

    基于独立成分分析与支持向量机的微电网短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109345027A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811247720.2

    申请日:2018-10-25

    摘要: 本发明公开了一种基于独立成分分析与支持向量机的微电网短期负荷预测方法,包括:采用Chebyshevv正交多项式对微电网区域历史日负荷数据进行曲线拟合,及增加罚函数进行优化;更新历史负荷数据并利用独立成分分析方法进行独立元分析,获取历史负荷数据的负荷独立分离源和混合矩阵;对历史日和预测日获取的气象数据,采用主成分分析方法获取主成分向量,并结合日期数据共同组建决策数据;将历史负荷数据的混合矩阵作为目标数据,结合历史日决策数据,采用支持向量机配合烟花算法对其参数惩罚因子和核参数寻优,获取最优支持向量机训练模型;将预测日决策数据代入,得到预测日负荷曲线。本发明可去除噪声干扰,能有效准确地预测微电网未来短期内的负荷。

    一种基于大数据的变电站设备运行状态预警系统

    公开(公告)号:CN109491339B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201811366985.4

    申请日:2018-11-16

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明提供了一种基于大数据的变电站设备运行状态预警系统,包括变电站设备数据监测模块、状态监测代理模块、网省公司输变电状态接入网关、数据加工模块、网省生产管理系统、网省数据中心、运检数据中心、总部生产管理系统、设备运行状态预警系统以及云资源池;所述变电站设备数据监测模块分别对变电站设备的在线监测数据、带电监测数据、机器人巡检数据、气象数据、山火数据以及覆冰数据进行收集。本发明将大数据分析技术引入到变电站设备的运行状态评估与预警中,构建基于大数据的变电站设备运行状态预警系统,能够合理高效地利用采集的监测数据;并采用时间序列自回归模型或聚类算法模型实现变电站设备的运行状态评估。

    基于独立成分分析与支持向量机的微电网短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109345027B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN201811247720.2

    申请日:2018-10-25

    摘要: 本发明公开了一种基于独立成分分析与支持向量机的微电网短期负荷预测方法,包括:采用Chebyshevv正交多项式对微电网区域历史日负荷数据进行曲线拟合,及增加罚函数进行优化;更新历史负荷数据并利用独立成分分析方法进行独立元分析,获取历史负荷数据的负荷独立分离源和混合矩阵;对历史日和预测日获取的气象数据,采用主成分分析方法获取主成分向量,并结合日期数据共同组建决策数据;将历史负荷数据的混合矩阵作为目标数据,结合历史日决策数据,采用支持向量机配合烟花算法对其参数惩罚因子和核参数寻优,获取最优支持向量机训练模型;将预测日决策数据代入,得到预测日负荷曲线。本发明可去除噪声干扰,能有效准确地预测微电网未来短期内的负荷。

    一种基于大数据的输变电设备健康评估系统

    公开(公告)号:CN109711664A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811366930.3

    申请日:2018-11-16

    摘要: 本发明提供了一种基于大数据的输变电设备健康评估系统,包括设备数据监测模块、状态监测代理模块、网省公司输变电状态接入网关、数据加工模块、网省生产管理系统、网省数据中心、运检数据中心、总部生产管理系统、设备健康评估系统以及云资源池;所述设备数据监测模块分别对输变电设备的在线监测数据、带电监测数据、机器人巡检数据、气象数据、山火数据以及覆冰数据进行收集。本发明将大数据分析技术引入到输变电设备的健康状态评估中,构建基于大数据的输变电设备健康评估系统,能够合理高效地利用采集的监测数据;并采用时间序列自回归模型或聚类算法模型实现输变电设备的健康状态评估。

    水冷式变压器
    9.
    实用新型

    公开(公告)号:CN216749548U

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202122990519.7

    申请日:2021-11-30

    发明人: 殷芸辉

    IPC分类号: H01F27/16

    摘要: 本实用新型公开了一种水冷式变压器,包括:铁芯;至少两个低压线圈,其套接于所述铁芯的外周;至少两个高压线圈,其套接于所述低压线圈的外周;以及水冷模组,其与所述铁芯相连通;其中,所述铁芯的内部开设有水冷腔;所述水冷模组包括:进水管及出水管,所述进水管及所述出水管均与所述水冷腔相连通。根据本实用新型,其通过在铁芯内部开设有水冷腔,通过设置进水管及出水管与水冷腔相连通,以使得进水管、出水管及水冷腔形成一冷却管路持续对铁芯、低压线圈及高压线圈进行冷却,进而使得变压器具有较好的冷却效果,最终长时间保持变压器的使用效果,同时进水管及出水管便于加工,使得生产成本较低。