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公开(公告)号：CN117033049A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311005252.9
申请日：2023-08-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本申请涉及一种基于同期电量和事件波的异常分析系统，涉及电量监测技术领域，其包括导航模块、异动监测模块、诊断反馈模块及异动归档模块；诊断反馈模块包括普通反馈子模块、异常时间调取子模块、事件波调取子模块及事件波分析子模块；普通反馈子模块接收异动监测模块输出的电量异动信息并输出普通反馈信息；异常时间调取子模块接收异动监测模块输出的电量异动信息并输出相对应的异常时间信息；事件波调取子模块接收异常时间信息并调取相对应的异常事件波信息；事件波分析子模块根据异常事件波信息与普通反馈信息之间的事件波关联程度输出事件波综合反馈信息。本申请具有方便业务人员准确掌握本级及下级单位行业电量异动情况的效果。
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公开(公告)号：CN118467944A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410645473.0
申请日：2024-05-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 宿迁电力设计院有限公司
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/2431 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出的是一种基于用电数据的电力工业产能利用指数构建方法，该方法包括：1)收集企业级电力数据作为基础电力数据；2)对基础电力数据进行预处理，剔除基础电力数据中的无效用电数据得到企业用电数据；3)以企业用电数据为基础，构建企业电力工业产能利用指数模型、行业电力工业产能利用指数模型、地区电力工业产能利用指数模型；4)计算和输出电力工业产能利用指数；本发明提高了电力工业产能利用指数计算的可靠性，能及时反映电力工业产能利用变化情况和发展态势。
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公开(公告)号：CN115796663A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211487640.0
申请日：2022-11-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种电力系统发电清洁性评价方法，本发明从确定性规划指标和不确定性运行指标两方面出发，建立综合评价方法，兼顾发电确定性和不确定性特点，同时，能够建立面向新能源出力不确定的发电清洁性模糊隶属度评价矩阵，结合规划评价结果，构建每个待评价区域的二维评价矩阵，从而得到直观、准确的评价结果，解决了现有电力系统发电清洁性评价方法未考虑出力不确定性因素，造成对电力系统发电清洁性评价准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN115714404A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211496497.1
申请日：2022-11-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： H02J3/26 , H02J3/06 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种治理配电网络电流不平衡的换相软开关系统及评价方法，本发明的换相软开关系统结合低压换相装置和智能软开关设备，实现电流在不同相位之间的潮流转移，灵活调整相间的潮流转移和电流分布，有利于平衡配电网络的三相间电流差异，从而提高配电变压器的出力效率，降低网络损耗；本发明通过构建基于网络潮流约束的优化模型，并以最小电流不平衡度为目标，对优化模型进行求解，得到各相的出线电流和三相的出线平均电流，通过各相的出线电流和三相的出线平均电流的大小，得到评价换相软开关系统治理配电网络中电流不平衡问题的指标。
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公开(公告)号：CN117474375A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311235019.X
申请日：2023-09-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于电力大数据的企业产能利用指数研究方法，属于电力系统技术领域；该方法包括以下步骤：对电力数据进行预处理；所述电力数据进行预处理包括异常值处理；基于电力数据进行企业产能利用指数的计算；根据企业产能利用指数对企业当前产能状态进行评价；基于历年企业产能利用指数归纳得到新增企业达产规律。本发明通过电力数据计算出企业产能利用指数，企业产能利用指数归纳得到新增企业的达产规律，从而有助于预测新增企业投产后的达产状态，有助于提升企业的生产效率和竞争力，同时，通过企业产能利用指数，对当期企业产能状态进行评价，可以服务于地区经济决策，对行业上下游产业产能计划制定提供一定的指导依据。
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公开(公告)号：CN117474375B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311235019.X
申请日：2023-09-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于电力大数据的企业产能利用指数研究方法，属于电力系统技术领域；该方法包括以下步骤：对电力数据进行预处理；所述电力数据进行预处理包括异常值处理；基于电力数据进行企业产能利用指数的计算；根据企业产能利用指数对企业当前产能状态进行评价；基于历年企业产能利用指数归纳得到新增企业达产规律。本发明通过电力数据计算出企业产能利用指数，企业产能利用指数归纳得到新增企业的达产规律，从而有助于预测新增企业投产后的达产状态，有助于提升企业的生产效率和竞争力，同时，通过企业产能利用指数，对当期企业产能状态进行评价，可以服务于地区经济决策，对行业上下游产业产能计划制定提供一定的指导依据。
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公开(公告)号：CN117291299B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311231900.2
申请日：2023-09-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种考虑多种影响因素的月度电量预测方法，属于电力系统技术领域；该方法包括以下步骤：对电量数据、影响因素数据进行预处理；数据进行预处理包括异常值处理、无量纲化处理；采用ARIMA模型进行月度电量预测，并结合影响因素对ARIMA预测结果进行修正；考虑多种影响因素采随机森林算法对月度电量进行预测，并结合ARIMA模型形成最终月度电量预测结果；考虑气候状况，进行第三季度多场景电量预测。本发明通过合理考虑节假日、气候、新能源等影响因素，并采用ARIMA模型进行月度电量预测，结合人工智能的随机森林算法，提高了最终月度电量预测结果的准确性；同时，获取准确电量预测结果可以科学地规划电力生产，以此达到提升效率，降低运行成本的目的。
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公开(公告)号：CN117291299A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311231900.2
申请日：2023-09-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种考虑多种影响因素的月度电量预测方法，属于电力系统技术领域；该方法包括以下步骤：对电量数据、影响因素数据进行预处理；数据进行预处理包括异常值处理、无量纲化处理；采用ARIMA模型进行月度电量预测，并结合影响因素对ARIMA预测结果进行修正；考虑多种影响因素采随机森林算法对月度电量进行预测，并结合ARIMA模型形成最终月度电量预测结果；考虑气候状况，进行第三季度多场景电量预测。本发明通过合理考虑节假日、气候、新能源等影响因素，并采用ARIMA模型进行月度电量预测，结合人工智能的随机森林算法，提高了最终月度电量预测结果的准确性；同时，获取准确电量预测结果可以科学地规划电力生产，以此达到提升效率，降低运行成本的目的。
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